„Szerkesztő:Ormezei” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(Attribútumok (X, Y oszlopok))
(Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS))
 
(19 közbenső módosítás ugyanattól a szerkesztőtől nincs mutatva)
1. sor: 1. sor:
 
=Forrás=
 
=Forrás=
http://miau.gau.hu/oktatas/2010osz/mo.xls=
+
http://miau.gau.hu/oktatas/2010osz/mo.xls
 +
 
 
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
 
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
Törlesztőrészletek elmaradásának okai
+
Fogyasztási hitel törlesztőrészlet fizetés
  
 
=A feladat előtörténete=
 
=A feladat előtörténete=
Sajnos napjainkban egyre szélesebb körben elterjedt, hogy fogyasztásainkat hitelből fedezzük. Egyik leggyorsabban elérhető hitelfelvételi lehetőségnek a fogyasztási hitel mutatkozik. Ezt indokolja, hogy egyszerű és gyors a hiteligénylés és - folyósítás. E korszerű lehetőséget azonban súlyosan megfizettetik a fogyasztókkal a hitelkamat felszámításával, amelyet az ügyfelek jelentős százaléka a későbbiekben nem tud fizetni.
+
Sajnos napjainkban egyre szélesebb körben elterjedt, hogy fogyasztásainkat hitelből fedezzük. Egyik leggyorsabban elérhető hitelfelvételi lehetőségnek a fogyasztási hitel mutatkozik. Ezt indokolja a hiteligénylés és - folyósítás gyorsasága. A hitel felvételekor azonban nem számolnak azzal az ügyfelek, hogy körülményeik megváltozhatnak és ennek következményeként nem vagy késve tudják csak fizetni részleteiket.
  
A francia tulajdonú fogyasztási hitelt szolgáltató leányvállalatnál folyamatosak a havi hiteltörlesztés elmaradások. A vállalat keresi a megoldást, miként lehetne kiszűrni azon hitelfelvevőket (jövőbeni ügyfeleket), akikről prognosztizálható, hogy olyan ügyfelekké fognak válni, akik törlesztőrészleteiket nem fogják tudni időben kiegyenlíteni.
+
A francia tulajdonú fogyasztási hitelt szolgáltató leányvállalatnál folyamatosak a havi hiteltörlesztés elmaradások. A vállalat keresi a megoldást, miként lehetne kiszűrni azon hitelfelvevőket (jövőbeni ügyfeleket), akikről prognosztizálható, hogy olyan ügyfelekké fognak válni, akik törlesztőrészleteiket nem fogják tudni időben kiegyenlíteni. Terveikben szerepel, hogy előkalkulációt tudjanak végezni arra, hogy várhatóan milyen hitel-visszafizetési magatartást fog tanúsítani a leendő ügyfél.
  
 
=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
 
=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
13. sor: 14. sor:
  
 
Az anyavállalatnál jól működő értékelési rendszer nem lehet sikeres itthon, mint ahogy egy Magyarországra betelepülő külföldi multinacionális vállalat sem tudja, maradéktalanul "ráerőltetni" a náluk oly jól működő vállalati kultúrát, és vezetési módszereket, egyetlen magyar szervezetre sem. Ezeket mindig magyarosítani kell, azaz a helyi kultúrával együttműködővé kell, hogy váljon. Ugyanez vonatkozik egy francia ügyfélértékelő lapra is. Mivel hazánkban például teljesen más jövedelmi viszonyok vannak a különböző korosztályoknál, mint Franciaországban, ezért tévesen fogja vezetni az értékelést itt Magyarországon az ottani mérések alapjául szolgáló Score Card.
 
Az anyavállalatnál jól működő értékelési rendszer nem lehet sikeres itthon, mint ahogy egy Magyarországra betelepülő külföldi multinacionális vállalat sem tudja, maradéktalanul "ráerőltetni" a náluk oly jól működő vállalati kultúrát, és vezetési módszereket, egyetlen magyar szervezetre sem. Ezeket mindig magyarosítani kell, azaz a helyi kultúrával együttműködővé kell, hogy váljon. Ugyanez vonatkozik egy francia ügyfélértékelő lapra is. Mivel hazánkban például teljesen más jövedelmi viszonyok vannak a különböző korosztályoknál, mint Franciaországban, ezért tévesen fogja vezetni az értékelést itt Magyarországon az ottani mérések alapjául szolgáló Score Card.
 +
Míg Franciaországban egy nyugdíjas a magas jövedelmi viszonyát tekintve nagyobb súllyal kerül az értékelő rendszerbe, addig például Magyarországon ez "leminősítő" szerep a hitelbírálatnál. Sajnos a jelenlegi rendszer ezeket az országbéli különbségeket nem veszi figyelembe.
  
 
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
 
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
29. sor: 31. sor:
 
Függő változó (Y)
 
Függő változó (Y)
 
*Késési törlesztési hónapok
 
*Késési törlesztési hónapok
 +
 +
Az irányt nem tudjuk egyértelműen meghatározni a feladat elvégzése előtt. Y a függő változó, az X-ek pedig különböző irányban befolyásolják az Y-ont.
  
 
=A feladat által érintett célcsoportok=
 
=A feladat által érintett célcsoportok=
Egy részről érintett a jövőbeni fogyasztási hitelt igénylők nagy számú csoportja.  
+
Egyrészről érintett a jövőbeni fogyasztási hitelt igénylők nagy számú csoportja.  
 
Másrészről jelentősen érintett a hitelt folyósító francia anyavállalat és magyar leányvállalata.
 
Másrészről jelentősen érintett a hitelt folyósító francia anyavállalat és magyar leányvállalata.
  
 
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
 
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
Az általam bevezetésre ajánlott hitelbírálati rendszer kiszűri azokat az ügyfeleket, akik nem tudják fizetni a havi törlesztőrészletet időben vagy egyáltalán. Így nem kerülnek kényszerítő helyzetbe.
+
Az általam bevezetésre ajánlott hitelbírálati rendszer képessé teszi a vállalkozás menedzsereit, hogy hatásosan prognosztizálják a hiteltörlesztési késéseket. A hitelt folyósító vállalat elkerülheti a jelentős veszteségeket, amit a késve fizető ügyfelek "termelnek" a vállalatnak.
A hitelt folyósító vállalat pedig elkerülheti a jelentős veszteségeket, amit a nem fizető ügyfelek "termelnek" a vállalatnak.
+
Feladatom eredményéül kapott táblázat segítséget nyújt abban, hogy pontosabban meg tudják határozni, vajon a jövőbéli ügyfél időben vagy késve fog törleszteni. Azt is képesek lesznek megbecsülni, hogy hány hónapot fognak késni a törlesztéssel. Így a vállalkozás biztosabb alapokon nyugvó pénzügyi tervet tud készíteni.
Nem utolsó sorban pedig a vállalat menedzsmentje profitál azáltal, hogy nem kell a magyar menedzsmentnek magyarázkodni, miért termel veszteséget annak ellenére, hogy a francia Score Card-ot használja.
 
  
 
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
 
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
1. Adattábla átalakítása adatvédelem szempontjából
 
  
2. Pivot tábla készítés
+
* "Alapadatok" munkalapra rendszereztem a rendelkezésre álló adatbázist. Ez olyan adatokat tartalmaz, amelyek nem összehasonlíthatóak, ezért tovább kellett dolgoznom rajta.
 +
* Az "Adatok" munkalapra gyűjtöttem az attribútumokat mértékegységekkel. Ez a rendszerezés jó alapot adott a kódoláshoz, melynek célja az volt, hogy egyszerűbben kezelhető és összehasonlítható számszerű adatokat kapjak. Ezek az adatok lettek a kódok. Attól függően, hogy milyen intervallumot kódoltam, 1-től 9-ig terjedő számokat kaptam.
 +
* A kódokat ezután Pivot táblába rendszereztem, amely megmutatja az objektumot, az X-eket és az Y-t mostmár csak az egyszerűsített kódokkal, nem a tényadatokkal.
 +
* Az Irány meghatározásával megmutattam, hogy a az arány fordított-e vagy egyenes. Pl ha a kód minél nagyobb, annál nagyobb sorszámot kap, akkor 0-át írtam a táblába. Ha fordított az arány, akkor 1-es számot.
 +
* A Rangsor táblában sorbarendeztem az adatokat. Itt olyan problémával kerültem szembe, hogy egy-egy ranghelyet több objektum is elfoglalt, tehát tovább kellett szűkítenem.
 +
* Eredményül egy olyan táblát kaptam, ahol mostmár ténylegese használható egyszerű ransorszámok szerepelnek. Ezt használtam a Solver számítás alapjaként.
 +
* A Lépcső tábla Solver számításai tartalmazzák az egyes attribútumok súlyszámát.
 +
* A Becslés táblában hozzárendeltem FKeres függvénnyel az egyes objektumok attribútoraihoz tartozó súlyszámokat.
 +
* A bemutatott módszer használatával jutottam el a megoldásomhoz, amelyet lent mutatok be.
  
3. Rangsorok kialakítása "Sorszám" függvénnyel
+
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
 +
*A Becslés táblázatom folytatásaként, összegeztem az egyes attribútumokhoz rendelt súlyszámokat és így eredményül kaptam egy számot (Becslés oszlop), amely megmutatja, hogy az egyes ügyfelek paramétereinek ismeretében milyen várható törlesztési magatartást fog tanúsítani.
 +
*Ezután már csak egy feladatom maradt: összehasonlítani a becslésemet, a tényleges tényadattal, vagyis elemezni, hogy mennyire térnek el a becsléseim a tényleges törlesztési magatartástól.
 +
*Negatív szám a Különbség oszlopban azt jelenti, hogy az ügyfél előbb törlesztett, mint azt a róla megtudottak alapján a többi adós fényében tőle várható volt.
 +
*Pozitív szám azt jelenti, hogy az ügyfél később törlesztett annál, amit profilja megengedett volna...
 +
*0 szám azt jelenti, hogy pontosan az elvártnak megfelelően teljesített.
  
4. Szűkítés "HA" függvénnyel
+
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
 
+
A régen használt vállalati rendszereket érdemes időnként ellenőrizni és megújítani. Fontos, hogy a használatban lévő alkalmazások az adott ország sajátosságaihoz igazodjon.  
5. Solver beállításai
+
A feldolgozott adattáblám a titoktartás miatt nem tartalmaz elegendő információt az ügyfelekről. Ha a táblát ténylegesen fogják használni elengedhetetlen az adattábla kiterjesztése, hogy még pontosabb és reálisabb eredményt kapjunk.
 
+
A magyarországi leányvállalat vezetői már hosszú ideje tárgyalnak az anyavállalat vezetőivel, hogy a magyarországi cég saját bíráló táblázatot használhasson. Az általam készített szakértői táblázatot a magyarországi vezetők látták és ígéretet kaptam, hogy be fogjuk mutatni a külföldi vezetőségnek. Sajnos az ilyen típusú változtatási folyamatok időigényesek, ezért csak bízni tudok abban, hogy előbb vagy utóbb a gyakorlatban is hoz eredményeket a munkám.  
6. Solver futtatása
+
Az elkészített elemző táblázatot más cégek is használhatják, akik hitelkihelyezésük előtt hitelbírálatot végeznek.
  
7. Becslés elvégzése "VÍZSZINTES KERES" függvénnyel
 
 
8. A kapott eredmények kiértékelése a valós és becsült késési törlesztési hónapok különbségével
 
 
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
 
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
 
 
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
 
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
 
=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
 
=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=

A lap jelenlegi, 2011. január 31., 08:26-kori változata

Forrás

http://miau.gau.hu/oktatas/2010osz/mo.xls

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Fogyasztási hitel törlesztőrészlet fizetés

A feladat előtörténete

Sajnos napjainkban egyre szélesebb körben elterjedt, hogy fogyasztásainkat hitelből fedezzük. Egyik leggyorsabban elérhető hitelfelvételi lehetőségnek a fogyasztási hitel mutatkozik. Ezt indokolja a hiteligénylés és - folyósítás gyorsasága. A hitel felvételekor azonban nem számolnak azzal az ügyfelek, hogy körülményeik megváltozhatnak és ennek következményeként nem vagy késve tudják csak fizetni részleteiket.

A francia tulajdonú fogyasztási hitelt szolgáltató leányvállalatnál folyamatosak a havi hiteltörlesztés elmaradások. A vállalat keresi a megoldást, miként lehetne kiszűrni azon hitelfelvevőket (jövőbeni ügyfeleket), akikről prognosztizálható, hogy olyan ügyfelekké fognak válni, akik törlesztőrészleteiket nem fogják tudni időben kiegyenlíteni. Terveikben szerepel, hogy előkalkulációt tudjanak végezni arra, hogy várhatóan milyen hitel-visszafizetési magatartást fog tanúsítani a leendő ügyfél.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A magyarországi leányvállalat jelenleg a francia anyavállalat Score Card-ját használja az ügyfelek elbírálásánál. Számos hiba jelentkezik a folyamatban és olyan ügyfeleknek utalnak ki hitelt, akikről később bebizonyosodik, hogy fizetésképtelen.

Az anyavállalatnál jól működő értékelési rendszer nem lehet sikeres itthon, mint ahogy egy Magyarországra betelepülő külföldi multinacionális vállalat sem tudja, maradéktalanul "ráerőltetni" a náluk oly jól működő vállalati kultúrát, és vezetési módszereket, egyetlen magyar szervezetre sem. Ezeket mindig magyarosítani kell, azaz a helyi kultúrával együttműködővé kell, hogy váljon. Ugyanez vonatkozik egy francia ügyfélértékelő lapra is. Mivel hazánkban például teljesen más jövedelmi viszonyok vannak a különböző korosztályoknál, mint Franciaországban, ezért tévesen fogja vezetni az értékelést itt Magyarországon az ottani mérések alapjául szolgáló Score Card. Míg Franciaországban egy nyugdíjas a magas jövedelmi viszonyát tekintve nagyobb súllyal kerül az értékelő rendszerbe, addig például Magyarországon ez "leminősítő" szerep a hitelbírálatnál. Sajnos a jelenlegi rendszer ezeket az országbéli különbségeket nem veszi figyelembe.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az adattáblázatom egy vállalati tábla, aminek megváltoztattam a tényleges adatait adatvédelmi szempontból. A táblázat tartalmazza az ügyfelek neveit, és a fizetési hajlandóságot meghatározó személyes jellemzőiket.

Objektumok (sorok)

Ügyfelek

Attribútumok (X, Y oszlopok)

Személyes jellemzők (X)

  • Kor
  • Netto jövedelem
  • Gyermekek száma
  • Engedélyezett hitelösszeg
  • Foglalkozás iparága

Függő változó (Y)

  • Késési törlesztési hónapok

Az irányt nem tudjuk egyértelműen meghatározni a feladat elvégzése előtt. Y a függő változó, az X-ek pedig különböző irányban befolyásolják az Y-ont.

A feladat által érintett célcsoportok

Egyrészről érintett a jövőbeni fogyasztási hitelt igénylők nagy számú csoportja. Másrészről jelentősen érintett a hitelt folyósító francia anyavállalat és magyar leányvállalata.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Az általam bevezetésre ajánlott hitelbírálati rendszer képessé teszi a vállalkozás menedzsereit, hogy hatásosan prognosztizálják a hiteltörlesztési késéseket. A hitelt folyósító vállalat elkerülheti a jelentős veszteségeket, amit a késve fizető ügyfelek "termelnek" a vállalatnak. Feladatom eredményéül kapott táblázat segítséget nyújt abban, hogy pontosabban meg tudják határozni, vajon a jövőbéli ügyfél időben vagy késve fog törleszteni. Azt is képesek lesznek megbecsülni, hogy hány hónapot fognak késni a törlesztéssel. Így a vállalkozás biztosabb alapokon nyugvó pénzügyi tervet tud készíteni.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

  • "Alapadatok" munkalapra rendszereztem a rendelkezésre álló adatbázist. Ez olyan adatokat tartalmaz, amelyek nem összehasonlíthatóak, ezért tovább kellett dolgoznom rajta.
  • Az "Adatok" munkalapra gyűjtöttem az attribútumokat mértékegységekkel. Ez a rendszerezés jó alapot adott a kódoláshoz, melynek célja az volt, hogy egyszerűbben kezelhető és összehasonlítható számszerű adatokat kapjak. Ezek az adatok lettek a kódok. Attól függően, hogy milyen intervallumot kódoltam, 1-től 9-ig terjedő számokat kaptam.
  • A kódokat ezután Pivot táblába rendszereztem, amely megmutatja az objektumot, az X-eket és az Y-t mostmár csak az egyszerűsített kódokkal, nem a tényadatokkal.
  • Az Irány meghatározásával megmutattam, hogy a az arány fordított-e vagy egyenes. Pl ha a kód minél nagyobb, annál nagyobb sorszámot kap, akkor 0-át írtam a táblába. Ha fordított az arány, akkor 1-es számot.
  • A Rangsor táblában sorbarendeztem az adatokat. Itt olyan problémával kerültem szembe, hogy egy-egy ranghelyet több objektum is elfoglalt, tehát tovább kellett szűkítenem.
  • Eredményül egy olyan táblát kaptam, ahol mostmár ténylegese használható egyszerű ransorszámok szerepelnek. Ezt használtam a Solver számítás alapjaként.
  • A Lépcső tábla Solver számításai tartalmazzák az egyes attribútumok súlyszámát.
  • A Becslés táblában hozzárendeltem FKeres függvénnyel az egyes objektumok attribútoraihoz tartozó súlyszámokat.
  • A bemutatott módszer használatával jutottam el a megoldásomhoz, amelyet lent mutatok be.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

  • A Becslés táblázatom folytatásaként, összegeztem az egyes attribútumokhoz rendelt súlyszámokat és így eredményül kaptam egy számot (Becslés oszlop), amely megmutatja, hogy az egyes ügyfelek paramétereinek ismeretében milyen várható törlesztési magatartást fog tanúsítani.
  • Ezután már csak egy feladatom maradt: összehasonlítani a becslésemet, a tényleges tényadattal, vagyis elemezni, hogy mennyire térnek el a becsléseim a tényleges törlesztési magatartástól.
  • Negatív szám a Különbség oszlopban azt jelenti, hogy az ügyfél előbb törlesztett, mint azt a róla megtudottak alapján a többi adós fényében tőle várható volt.
  • Pozitív szám azt jelenti, hogy az ügyfél később törlesztett annál, amit profilja megengedett volna...
  • 0 szám azt jelenti, hogy pontosan az elvártnak megfelelően teljesített.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

A régen használt vállalati rendszereket érdemes időnként ellenőrizni és megújítani. Fontos, hogy a használatban lévő alkalmazások az adott ország sajátosságaihoz igazodjon. A feldolgozott adattáblám a titoktartás miatt nem tartalmaz elegendő információt az ügyfelekről. Ha a táblát ténylegesen fogják használni elengedhetetlen az adattábla kiterjesztése, hogy még pontosabb és reálisabb eredményt kapjunk. A magyarországi leányvállalat vezetői már hosszú ideje tárgyalnak az anyavállalat vezetőivel, hogy a magyarországi cég saját bíráló táblázatot használhasson. Az általam készített szakértői táblázatot a magyarországi vezetők látták és ígéretet kaptam, hogy be fogjuk mutatni a külföldi vezetőségnek. Sajnos az ilyen típusú változtatási folyamatok időigényesek, ezért csak bízni tudok abban, hogy előbb vagy utóbb a gyakorlatban is hoz eredményeket a munkám. Az elkészített elemző táblázatot más cégek is használhatják, akik hitelkihelyezésük előtt hitelbírálatot végeznek.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet