„Miau Wiki:Projekt-portál” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(Forrás)
(Visszavontam Jkv0 (vita | szerkesztései) szerkesztését (oldid: 62733))
 
(88 közbenső módosítás, amit 9 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva)
1. sor: 1. sor:
 
== Forrás ==
 
== Forrás ==
http://ksh.hu/
+
http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/furcsa_inverz2.xlsx
  
 
== A tervezett alkalmazás/megoldás címe ==
 
== A tervezett alkalmazás/megoldás címe ==
A magyar autópiac nyolc középkategóriás autójának összehasonlító elemzése ár, minőség, teljesítmény és fogyasztás alapján vásárlók és eladók számára.
+
A Harkányban található apartmanok összehasonlítása hasonlóság elemzéssel.
  
 
== A feladat előtörténete ==
 
== A feladat előtörténete ==
Manapság rengeteg reklámmal, hirdetéssel találkozunk, melyek autóvásárlásra vagy autócserére ösztönöznek. Az internetnek köszönhetően minden szükséges információhoz hozzájuthatunk, mely segítségünkre lehet a számunkra megfelelő autó kiválasztásában. Jelen feladatban olyan hasonló (közép-, felső-középkategóriás) kategóriájú autókat választottam az összehasonlításhoz, amelyek 4 és 5,2 millió forint közötti árkategóriában esnek.
+
Én személy szerint minden évben eltöltök egy hosszú hétvégét a harkányi apartmanokban, és ez idén sem másképpen. Abban bízok, hogy ennek a módszernek a segítségével a szállások ár-érték aránya nyilvánvalóbb lesz a számomra.
  
 
== A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája ==
 
== A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája ==
Az összehasonlításban szereplő nyolc autó közül a kiválasztott "legjobbnak" a következőknek kell eleget tennie: alacsony szén-dioxid kibocsátás jellemezze, teljesítménye minimum 100 LE legyen, hengerűrtartalma 1500 és 1600 köbcentiméter körüli kell, hogy legyen. Minimum 5 sebességi fokozata legyen és végsebessége érje el a minimum 180 km/h-t. Ezen paraméterek legjobb kombinációját keresem a legkedvezőbb áron, tehát a legjobb ár-érték aránnyal rendelkező gépjárműt kell megtalálnom.
+
 
 +
Én minden évben szinte kizárólag csak az ár alapján döntöttem el, hogy melyik apartmant válasszam. Ezt viszont sohasem adott olyan képet, hogy igazából megvizsgáljam, hogy melyik apartmannak milyen az ár-érték aránya. Én körülbelül 2500 Ft-os fő/éjszakában gondolkoztam mindig is, ezért rendszeresen az Edit Vendégház Harkány-ban szálltam meg.  
 +
Sajnos ezzel a technikával csak kevés apartmant tudtam összehasonlítani fejben, úgy gondolom, hogy ez a hasonlósági elemzés megfelelő lehet erre a célra.
  
 
== A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) ==
 
== A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) ==
A szükséges információkat a következő honlap szolgáltatta: www.autostat.hu
+
Szerencsére nem okozott nehézséget összegyűjteni a különböző apartmanok adatait, hiszen egy holnapon találtam meg őket. Azonban nem tudtam az összes Harkányban található apartman/vendégház adatait összegyűjteni, ezért nem tudok teljes egész képet kapni a harkányi apartmanok/vendégházak ár-érték arányáról.
 +
 
 +
'''Objektumok (sorok)'''
 +
 
 +
 
 +
Ági Vendégház Harkány
 +
 
 +
Alcatraz Apartman Harkány
 +
 
 +
Andrea Mónika Vendégház Harkány
 +
 
 +
Anikó Vendégház Harkány
 +
 
 +
Apartman Gál Harkány
 +
 
 +
Apartman Zita Harkány
 +
 
 +
Apartmanház Mediterrán Harkány
 +
 
 +
Áron Vendégház Harkány
 +
 
 +
Attila Vendégház Harkány
 +
 
 +
Dorina Apartman Harkány
 +
 
 +
Edit Vendégház Harkány
 +
 
 +
Família Vendégház Harkány
 +
 
 +
Family Apartman Harkány
 +
 
 +
Hangulat Vendégház Harkány
 +
 
 +
 +
 
 +
'''Attribútumok (X, Y oszlopok)'''
 +
 
 +
 
 +
 
 +
Foglalási díj,(van "1", nincs "0"), minél nagyobb annál jobb
 +
 
 +
Légkondícionált,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb
 +
 
 +
Saját parkoló,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb
  
=== Objektumok (sorok) ===
+
Távolság a fürdő bejáratától, (méter),minél kisebb annál jobb
Volkswagen Jetta Trendline;
 
Ford Focus Fresh;
 
Honda Civic ES;
 
Toyota Corolla;
 
Subaru Impreza Active;
 
Chevrolet Cruze Base;
 
Mazda 3 Sedan CE;
 
Mitsubishi Lancer Sedan Inform
 
  
=== Attribútomok (X, Y oszlopok)===
+
Üdülési csekk elfogadó hely,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb
ár (forint);
+
 
hengerűrtartalom (cm3);
+
Egy éjszaka ára 1 fő részére,(Ft),minél alacsonyabb annál jobb
teljesítmény (lóerő);
 
fogyasztás (liter);
 
üzemanyagtartály (liter);
 
co2 kibocsátás (g/km);
 
végsebesség (km/h);
 
fokozat
 
  
 
== A feladat által érintett célcsoportok ==
 
== A feladat által érintett célcsoportok ==
A felső-közép kategóriás autók iránt érdeklődöket, valamint ezen kategória tulajdonosait tekintem célcsoportnak.
+
Úgy gondolom, hogy igazából a célcsoportot úgy lehet meghatározni, hogy aki szívesen pihenne egy jót Harkányban.
  
 
== A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság==
 
== A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság==
A vizsgált kategóriába eső autók adás-vétele során támpontul szolgál mind az eladónak, mind pedig a vevőnek az értékesíteni kívánt gépjármű árazásában, valamint a legmagasabb fizetendő összeg meghatározásában.
+
A hasznosság résznél az a célom, hogy az általam vizsgált Apartmanok/Vendégházak  ár-érték arányban megtaláljam a legmegfelelőbbet. Ez a módszer alkalmas lehet arra, hogy az Apartmanokat/Vendégházakat ne csak önmagukhoz képest vizsgáljuk, hanem egymáshoz viszonyítva is.
Az elemzés objektív megközelítésben segíti a döntéshozót a számára legkedvezőbb döntés meghozatalában. Könnyen időt, de akár még pénzt is spórolhat vele az döntéshozó!
+
 
 +
 
 +
A saját módszeres elemzésemnél és a hasonlóság elemzésnél is az internetet használtam az adatok begyűjtésére, ennek a költsége 0 HUF. Mind a két módszer időigényes feladat, de az elemzéssel együtt maximum 2 órát vesz igénybe. A diákmunka órabérét vettem alapul, ami átlagosan 500 HUF/óra. Így összesen 1000HUF költséget jelent.
 +
 
 +
 
 +
Az alul árazott Apartmanok/Vendégházak esetében átlagosan 286HUF-ot spórolhatunk meg 1Fő/éj címén(.
 +
 
 +
A túlárazott Apartmanok/Vendégházak esetében átlagosan 300HUF-al került többe 1Fő/éj szállásdíja.
 +
 
 +
 
 +
 
 +
Tehát a hasonlóságelemzés módszerével maximum 300Ft-ot spórolhatunk meg 1Fő/éj szinten.
  
 
== A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) ==
 
== A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) ==
Vizsgált attribútum: a feladatban nyolc befolyásoló tényezővel értékeltem, melyek az ár, a széndioxid kibocsátás, hengerűrtaltalom, sebesség fokozatok, üzemanyagtartáj mérete, végsebesség, fogyasztás és teljesítmény. A vizsgált objektumok: Volkswagen Jetta Trendline, Ford Focus Fresh, Honda Civic ES, Toyota Corolla, Subaru Impreza Active, Chevrolet Cruze Base, Mazda 3 Sedan CE, Mitsubishi Lancer Sedan Inform.
+
1. Létrehoztam az Data munkalapot, majd ezen a munkalapon elkészítettem egy adatbázist.
Gyakorlati lépések: Meta-adatbázis készítése; PIVOT kimutatás készítése; Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása "SORSZÁM" függvény segítségével; SOLVER beállításai: a célcella minél kisebb értéket kell, hogy felvegyen, korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette lévőnél; SOLVER futtatása; eredmények kiértékelése a valós és becsült ár különbségével, "SZORZATÖSSZEG" és "HA" függvény segítségével; kiegészítő számítások elvégzése átlag és szórás függvénnyel.
+
 
 +
2. Ebből az adatbázisból Pivot kimutatást, és db nézet kimutatást készítettem, a Pivot nevű munkalapra.
 +
 
 +
3. Csináltam egy Segédtábla nevű munkalapot, ennek segítségével egy Alapadatok táblázatot hoztam létre a COCO munkalapon(A1:G16), ezután megadtam az irányultságokat az oszlopok alatt lévő cellákba, természetesen ez alól az ár kivétel.  
 +
 
 +
4. Az Alapadatokat rangsoroltam az (A20:E35) közötti cellatartományokban, a SORSZÁM függvény segítségével.
 +
 
 +
5. Ebben a lépésben elkészítettem a Lépcsők táblát, ennek kitöltése a Solver feladata lesz majd.
 +
 
 +
6. A Lépcsők tábla mellett megszerkesztettem egy segédtáblát, melynek adatait a Solver korlátozó feltételeihez használok majd fel.
 +
 
 +
7. Most a COCO tábla adatainak feltöltése következik az FKERES függvénnyel. Végül lefuttattam a Solvert, és az így kapott eredményeket a HA függvény segítségével kiértékeltem ez alapján kiderült, hogy mely apartman/vendégház alul- illetve felül értékeltek, milyen ár-érték arányosak.
 +
 
 +
8. Továbbá megcsináltam a COCO inverz elemzését is, mivel úgy láttam, hogy túl nagy a monotonitás, ezért megcsináltam a COCO(2) és COCO Inverz(2) elemzést úgy, hogy a Távolság a fürdőtől(attribútum) kihagyásával.
  
 
== Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) ==
 
== Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) ==
A coco elemzés során a követekző ítéletek születhetnek: drága (ha az ár kevesebb, mint az eredeti ár), olcsó (ha az ár magasabb, mint az eredeti ár), értékarányos (ha az ár megegyezik, vagy megközelítően megegyezik az eredeti árral). A SOLVER futtatását követően az alábbi eredmények születtek: három drága (Ford, Subaru, Volkswagen), három értékarányos (Honda, Mazda, Toyota) és kettő olcsó (Chevrolet, Mitsubishi). A vizsgálat során az attribútomok közül legnagyobb jelentőséggel a hengűrtartalom és a végsebesség rendelkezik. Őket követi a fogyasztás, a sebesség fokozat, a co2 kibocsátás, valamint az üzemanyagtartály mérete. Legkisebb jelentőséggel a teljesítmény bír.
+
Igazából mindenki más szempontokat vesz figyelembe, amikor szállást szeretne igénybe venni. A hasonlóságelemzés módszere alkalmas arra, hogy pl.: ne csak az árakat hasonlítsuk össze, hanem egyéb más fontos tényezőket is meg tudjunk vizsgálni.
 +
 
 +
 
 +
Úgy gondolom, hogy a COCO(2) és a COCO(2) inverz vizsgálatok eredményei nem megbízhatóak, hiszen az apartmanok/vendégházak  tulajdonságainál egyértelműen megfigyelhető a monotonitás, méghozzá ugyan azokkal a becsült adatokkal. Így árak becslésénél minden apartmanhoz/vendégházhoz ugyan az a becsült ár tartozik.
 +
 
 +
Ezért az COCO vizsgálatból tudok hiteles információt nyerni(Coco mukalap,A57:K72). A módszer kiértékelésénél a legfontosabb, hogy hitlesnek minősített eredményekből vonjunk le következtetéseket.
 +
 
 +
Ezen kategóriába tartoznak(Coco mukalap,A57:K72 táblázat, K59:K72 sorban az OK=HITELES):
 +
Ági Vendégház Harkány,  
 +
Andrea Mónika Vendégház Harkány,
 +
Anikó Vendégház Harkány,
 +
Apartman Gál Harkány,
 +
Apartmanház Mediterrán Harkány,
 +
Áron Vendégház Harkány,
 +
Edit Vendégház Harkány,
 +
Hangulat Vendégház Harkány,
 +
 
 +
További szűrőfeltétel, hogy az apartmanok/vendégházak mennyire ár-érték arányosak, ezt azt jelenti, hogy a vizsgálatban a becsült árak minél nagyobbak legyenek az eredeti áraknál (Coco mukalap,A57:K72 táblázat, I59:I72).
 +
 
 +
Ezek igazak a következő apartmanoknál/vendégházaknál:
 +
Anikó Vendégház Harkány,ami -286 HUF-ot jelent(coco munkalap,I62-es cella)
 +
 
 +
Edit Vendégház Harkány, -286 HUF-ot jelent (coco munkalap,I69-es cella)
 +
 
 +
Hangulat Vendégház Harkány,-286 HUF-ot jelent(coco munkalap,I72-es cella)
 +
 
 +
Ezen információk alapján 3 győztest tudok kihirdetni. Ezen három apartman/vendégház-ból már az egyén, vagy a család nyugodtan dönthet akár szubjektív módon is.
  
 
== Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) ==
 
== Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) ==
Az kiértékelés alapján a vásárolni szándékozóknak elsősorban az olcsó ítéletet kapó autókat javasolnám megvásárlásra (másodsorban az értékarányosat).A drága értékelést kapó gépjárműveket nem javaslom.
+
A hasonlóság elemzés az általam ismert módszerek közül határozottan ez az eddigi legjobb.  
A Honda Civic ES gépjárművet értékarányos minősítése ellenére nem javaslom, mivel a Toyota Corolla olcsóbb áron jobb értékeket mutat. A Wolkswagen Jetta Trendlinet egyáltalán nem javaslom, mivel ezen gépjármű kapta a legrosszabb értékelést a fentiekben említett kategóriákat összesítve, és ár-érték arányban is a legrosszab arányt produkálta. Pénztárcánkhoz mérten legjobb ajánlatnak a Chevrolet Cruze ára miatt, a Toyota Corolla paraméterei miatt lehet a legjobb választás.
+
 
 +
A hasonlóságelemzés módszere alapján az: Anikó Vendégház Harkány, Edit Vendégház Harkány, Hangulat Vendégház Harkány a legjobb választások ár/érték arányokban (COCO munkalap,A57:K72).
 +
 
 +
Az általam alkalmazott módszernél is Edit Vendégház Harkánya volt a befutó.  
 +
 
 +
A végső győztest, az Edit Vendégházat a COCO elemzés is megerősítette.
  
 
== Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) ==
 
== Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) ==
Az elemzés segítségével a meglévő adatok alapján objektívebb értékelést kapunk, és a tanultak segítségével a megfelelő döntést hozhatjuk meg, mely mind gazdaságilag, mind pedig idő és energia terén hasznot jelent számunkra.
+
 
 +
A COCO módszer alkalmas arra, hogy pontosabb képet adjon a vizsgált harkányi apartmanok/vendégházakról. Az én választásom is egy alulértékelt vendégházra esett (Edit Vendégház Harkány), ez az elemzés alátámasztotta azt, hogy jól döntöttem.
 +
Az Edit Vendégház Harkány 286HUF-al van alul árazva a tényleges árhoz képest(COCO munkalap,A69:K69 táblázat, I69-es cella). Így a hasznom összesen 286HUF/fő/éj.
 +
 
 +
Azt azért nem szabad figyelmen kívül hagyni, hogy Harkányba átlagosan 3 éjszakát vesznek igénybe az oda látogatók.
 +
 
 +
 
 +
Továbbá azt nem szabad elfelejteni, hogy jelenleg egy igen kicsi mintáról beszélünk, ezért ha növeljük a mintát, akkor reálisabb képet fogunk kapni a harkányi apartmanok/vendégházak közötti ár-érték versenyről.
  
 
== Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok =
 
== Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok =
 +
<nowiki>Ide írd a formázatlan szöveget</nowiki>

A lap jelenlegi, 2013. január 24., 15:58-kori változata

Forrás

http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/furcsa_inverz2.xlsx

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

A Harkányban található apartmanok összehasonlítása hasonlóság elemzéssel.

A feladat előtörténete

Én személy szerint minden évben eltöltök egy hosszú hétvégét a harkányi apartmanokban, és ez idén sem másképpen. Abban bízok, hogy ennek a módszernek a segítségével a szállások ár-érték aránya nyilvánvalóbb lesz a számomra.

A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája

Én minden évben szinte kizárólag csak az ár alapján döntöttem el, hogy melyik apartmant válasszam. Ezt viszont sohasem adott olyan képet, hogy igazából megvizsgáljam, hogy melyik apartmannak milyen az ár-érték aránya. Én körülbelül 2500 Ft-os fő/éjszakában gondolkoztam mindig is, ezért rendszeresen az Edit Vendégház Harkány-ban szálltam meg. Sajnos ezzel a technikával csak kevés apartmant tudtam összehasonlítani fejben, úgy gondolom, hogy ez a hasonlósági elemzés megfelelő lehet erre a célra.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Szerencsére nem okozott nehézséget összegyűjteni a különböző apartmanok adatait, hiszen egy holnapon találtam meg őket. Azonban nem tudtam az összes Harkányban található apartman/vendégház adatait összegyűjteni, ezért nem tudok teljes egész képet kapni a harkányi apartmanok/vendégházak ár-érték arányáról.

Objektumok (sorok)


Ági Vendégház Harkány

Alcatraz Apartman Harkány

Andrea Mónika Vendégház Harkány

Anikó Vendégház Harkány

Apartman Gál Harkány

Apartman Zita Harkány

Apartmanház Mediterrán Harkány

Áron Vendégház Harkány

Attila Vendégház Harkány

Dorina Apartman Harkány

Edit Vendégház Harkány

Família Vendégház Harkány

Family Apartman Harkány

Hangulat Vendégház Harkány


Attribútumok (X, Y oszlopok)


Foglalási díj,(van "1", nincs "0"), minél nagyobb annál jobb

Légkondícionált,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb

Saját parkoló,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb

Távolság a fürdő bejáratától, (méter),minél kisebb annál jobb

Üdülési csekk elfogadó hely,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb

Egy éjszaka ára 1 fő részére,(Ft),minél alacsonyabb annál jobb

A feladat által érintett célcsoportok

Úgy gondolom, hogy igazából a célcsoportot úgy lehet meghatározni, hogy aki szívesen pihenne egy jót Harkányban.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A hasznosság résznél az a célom, hogy az általam vizsgált Apartmanok/Vendégházak ár-érték arányban megtaláljam a legmegfelelőbbet. Ez a módszer alkalmas lehet arra, hogy az Apartmanokat/Vendégházakat ne csak önmagukhoz képest vizsgáljuk, hanem egymáshoz viszonyítva is.


A saját módszeres elemzésemnél és a hasonlóság elemzésnél is az internetet használtam az adatok begyűjtésére, ennek a költsége 0 HUF. Mind a két módszer időigényes feladat, de az elemzéssel együtt maximum 2 órát vesz igénybe. A diákmunka órabérét vettem alapul, ami átlagosan 500 HUF/óra. Így összesen 1000HUF költséget jelent.


Az alul árazott Apartmanok/Vendégházak esetében átlagosan 286HUF-ot spórolhatunk meg 1Fő/éj címén(.

A túlárazott Apartmanok/Vendégházak esetében átlagosan 300HUF-al került többe 1Fő/éj szállásdíja.


Tehát a hasonlóságelemzés módszerével maximum 300Ft-ot spórolhatunk meg 1Fő/éj szinten.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

1. Létrehoztam az Data munkalapot, majd ezen a munkalapon elkészítettem egy adatbázist.

2. Ebből az adatbázisból Pivot kimutatást, és db nézet kimutatást készítettem, a Pivot nevű munkalapra.

3. Csináltam egy Segédtábla nevű munkalapot, ennek segítségével egy Alapadatok táblázatot hoztam létre a COCO munkalapon(A1:G16), ezután megadtam az irányultságokat az oszlopok alatt lévő cellákba, természetesen ez alól az ár kivétel.

4. Az Alapadatokat rangsoroltam az (A20:E35) közötti cellatartományokban, a SORSZÁM függvény segítségével.

5. Ebben a lépésben elkészítettem a Lépcsők táblát, ennek kitöltése a Solver feladata lesz majd.

6. A Lépcsők tábla mellett megszerkesztettem egy segédtáblát, melynek adatait a Solver korlátozó feltételeihez használok majd fel.

7. Most a COCO tábla adatainak feltöltése következik az FKERES függvénnyel. Végül lefuttattam a Solvert, és az így kapott eredményeket a HA függvény segítségével kiértékeltem ez alapján kiderült, hogy mely apartman/vendégház alul- illetve felül értékeltek, milyen ár-érték arányosak.

8. Továbbá megcsináltam a COCO inverz elemzését is, mivel úgy láttam, hogy túl nagy a monotonitás, ezért megcsináltam a COCO(2) és COCO Inverz(2) elemzést úgy, hogy a Távolság a fürdőtől(attribútum) kihagyásával.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Igazából mindenki más szempontokat vesz figyelembe, amikor szállást szeretne igénybe venni. A hasonlóságelemzés módszere alkalmas arra, hogy pl.: ne csak az árakat hasonlítsuk össze, hanem egyéb más fontos tényezőket is meg tudjunk vizsgálni.


Úgy gondolom, hogy a COCO(2) és a COCO(2) inverz vizsgálatok eredményei nem megbízhatóak, hiszen az apartmanok/vendégházak tulajdonságainál egyértelműen megfigyelhető a monotonitás, méghozzá ugyan azokkal a becsült adatokkal. Így árak becslésénél minden apartmanhoz/vendégházhoz ugyan az a becsült ár tartozik.

Ezért az COCO vizsgálatból tudok hiteles információt nyerni(Coco mukalap,A57:K72). A módszer kiértékelésénél a legfontosabb, hogy hitlesnek minősített eredményekből vonjunk le következtetéseket.

Ezen kategóriába tartoznak(Coco mukalap,A57:K72 táblázat, K59:K72 sorban az OK=HITELES): Ági Vendégház Harkány, Andrea Mónika Vendégház Harkány, Anikó Vendégház Harkány, Apartman Gál Harkány, Apartmanház Mediterrán Harkány, Áron Vendégház Harkány, Edit Vendégház Harkány, Hangulat Vendégház Harkány,

További szűrőfeltétel, hogy az apartmanok/vendégházak mennyire ár-érték arányosak, ezt azt jelenti, hogy a vizsgálatban a becsült árak minél nagyobbak legyenek az eredeti áraknál (Coco mukalap,A57:K72 táblázat, I59:I72).

Ezek igazak a következő apartmanoknál/vendégházaknál: Anikó Vendégház Harkány,ami -286 HUF-ot jelent(coco munkalap,I62-es cella)

Edit Vendégház Harkány, -286 HUF-ot jelent (coco munkalap,I69-es cella)

Hangulat Vendégház Harkány,-286 HUF-ot jelent(coco munkalap,I72-es cella)

Ezen információk alapján 3 győztest tudok kihirdetni. Ezen három apartman/vendégház-ból már az egyén, vagy a család nyugodtan dönthet akár szubjektív módon is.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

A hasonlóság elemzés az általam ismert módszerek közül határozottan ez az eddigi legjobb.

A hasonlóságelemzés módszere alapján az: Anikó Vendégház Harkány, Edit Vendégház Harkány, Hangulat Vendégház Harkány a legjobb választások ár/érték arányokban (COCO munkalap,A57:K72).

Az általam alkalmazott módszernél is Edit Vendégház Harkánya volt a befutó.

A végső győztest, az Edit Vendégházat a COCO elemzés is megerősítette.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

A COCO módszer alkalmas arra, hogy pontosabb képet adjon a vizsgált harkányi apartmanok/vendégházakról. Az én választásom is egy alulértékelt vendégházra esett (Edit Vendégház Harkány), ez az elemzés alátámasztotta azt, hogy jól döntöttem. Az Edit Vendégház Harkány 286HUF-al van alul árazva a tényleges árhoz képest(COCO munkalap,A69:K69 táblázat, I69-es cella). Így a hasznom összesen 286HUF/fő/éj.

Azt azért nem szabad figyelmen kívül hagyni, hogy Harkányba átlagosan 3 éjszakát vesznek igénybe az oda látogatók.


Továbbá azt nem szabad elfelejteni, hogy jelenleg egy igen kicsi mintáról beszélünk, ezért ha növeljük a mintát, akkor reálisabb képet fogunk kapni a harkányi apartmanok/vendégházak közötti ár-érték versenyről.

= Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

Ide írd a formázatlan szöveget