„Miau Wiki:Projekt-portál” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
a
(Visszavontam Jkv0 (vita | szerkesztései) szerkesztését (oldid: 62733))
 
(67 közbenső módosítás, amit 5 másik szerkesztő végzett, nincs mutatva)
1. sor: 1. sor:
 
== Forrás ==
 
== Forrás ==
http:/miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_tkk.xlsx
+
http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/furcsa_inverz2.xlsx
  
 
== A tervezett alkalmazás/megoldás címe ==
 
== A tervezett alkalmazás/megoldás címe ==
A felmérés célja a kiválasztott dolgozók közül a 4 legjobbat kiválasztani a meghatározott szempontok alapján. A 4 kiválasztott kolléga vehet részt a cég vezetőképzésén.
+
A Harkányban található apartmanok összehasonlítása hasonlóság elemzéssel.
  
 
== A feladat előtörténete ==
 
== A feladat előtörténete ==
A 4 kiválasztott kolléga vehet részt a cég vezetőképzésén.Igyekeztem csak objektív szempontokat alkalmazni, hogy kizárólag csak az egyes pályázók <span class="plainlinks">[http://www.andrewflusche.com/services/stafford-dui-lawyer/<span style="color:black;font-weight:normal; text-decoration:none!important; background:none!important; text-decoration:none;">Stafford DUI lawyer</span>] munkában nyújtott teljesítménye alapján dőljön el a verseny és az esetleges személyes szimpátiák ne adhassanak okot a verseny korrektségének megkérdőjelezésére.
+
Én személy szerint minden évben eltöltök egy hosszú hétvégét a harkányi apartmanokban, és ez idén sem másképpen. Abban bízok, hogy ennek a módszernek a segítségével a szállások ár-érték aránya nyilvánvalóbb lesz a számomra.
  
 
== A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája ==
 
== A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája ==
 +
 +
Én minden évben szinte kizárólag csak az ár alapján döntöttem el, hogy melyik apartmant válasszam. Ezt viszont sohasem adott olyan képet, hogy igazából megvizsgáljam, hogy melyik apartmannak milyen az ár-érték aránya. Én körülbelül 2500 Ft-os fő/éjszakában gondolkoztam mindig is, ezért rendszeresen az Edit Vendégház Harkány-ban szálltam meg.
 +
Sajnos ezzel a technikával csak kevés apartmant tudtam összehasonlítani fejben, úgy gondolom, hogy ez a hasonlósági elemzés megfelelő lehet erre a célra.
  
 
== A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) ==
 
== A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG) ==
A szükséges információkat a cég belső értékelési rendszere szolgáltatta.
+
Szerencsére nem okozott nehézséget összegyűjteni a különböző apartmanok adatait, hiszen egy holnapon találtam meg őket. Azonban nem tudtam az összes Harkányban található apartman/vendégház adatait összegyűjteni, ezért nem tudok teljes egész képet kapni a harkányi apartmanok/vendégházak ár-érték arányáról.
 +
 
 +
'''Objektumok (sorok)'''
 +
 
 +
 
 +
Ági Vendégház Harkány
 +
 
 +
Alcatraz Apartman Harkány
 +
 
 +
Andrea Mónika Vendégház Harkány
 +
 
 +
Anikó Vendégház Harkány
 +
 
 +
Apartman Gál Harkány
 +
 
 +
Apartman Zita Harkány
 +
 
 +
Apartmanház Mediterrán Harkány
 +
 
 +
Áron Vendégház Harkány
 +
 
 +
Attila Vendégház Harkány
 +
 
 +
Dorina Apartman Harkány
 +
 
 +
Edit Vendégház Harkány
 +
 
 +
Família Vendégház Harkány
 +
 
 +
Family Apartman Harkány
 +
 
 +
Hangulat Vendégház Harkány
 +
 
 +
 +
 
 +
'''Attribútumok (X, Y oszlopok)'''
 +
 
 +
 
 +
 
 +
Foglalási díj,(van "1", nincs "0"), minél nagyobb annál jobb
 +
 
 +
Légkondícionált,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb
 +
 
 +
Saját parkoló,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb
  
=== Objektumok (sorok) ===
+
Távolság a fürdő bejáratától, (méter),minél kisebb annál jobb
Andrea;
 
Attila;
 
Bianka;
 
Béla;
 
Cili;
 
Csaba;
 
Dia;
 
Dávid;
 
Erika;
 
Ernő;
 
Franciska;
 
Ferenc;
 
Gertrúd;
 
Géza;
 
Heni;
 
Henrik;
 
Ilona;
 
István;
 
Júlia;
 
Jocó
 
  
 +
Üdülési csekk elfogadó hely,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb
  
=== Attribútomok (X, Y oszlopok)===
+
Egy éjszaka ára 1 fő részére,(Ft),minél alacsonyabb annál jobb
hívásértékelés átlag pontszám;
 
indított hívások(db);
 
elért ügyfelek(%);
 
sikeres hívások(%);
 
átlagos beszélgetési idő;
 
szünettúllépés(db);
 
késés(db)
 
  
 
== A feladat által érintett célcsoportok ==
 
== A feladat által érintett célcsoportok ==
Célcsoportot a cég Call Centerének és HR-s kollégáinak közössége adja. A kapott eredmények segítenek a leendő vezetők kiválasztásában.
+
Úgy gondolom, hogy igazából a célcsoportot úgy lehet meghatározni, hogy aki szívesen pihenne egy jót Harkányban.
  
 
== A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság==
 
== A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság==
Szervezetek életében a belső képzés és kiválasztás esetén az egyik legnehezebb pillanat a vezetőnek megfelelő személyek kiválasztása. Gyakori hiba, hogy az adott szakterület legjobb szakemberét bízzák meg egy-egy terület vezetésével, a tapasztalat azt mutatja, hogy a legjobb szakember nem a legjobb vezető, hiszen a vezető kompetenciái számos módon eltérőek a szakemberétől.
+
A hasznosság résznél az a célom, hogy az általam vizsgált Apartmanok/Vendégházak  ár-érték arányban megtaláljam a legmegfelelőbbet. Ez a módszer alkalmas lehet arra, hogy az Apartmanokat/Vendégházakat ne csak önmagukhoz képest vizsgáljuk, hanem egymáshoz viszonyítva is.
A vizsgált mutatók segítségével kiválaszthatjuk a 4 legjobb szakembert, akik az eddigi teljesítményükkel bizonyították eltökéltségüket és kitartásukat.
+
 
 +
 
 +
A saját módszeres elemzésemnél és a hasonlóság elemzésnél is az internetet használtam az adatok begyűjtésére, ennek a költsége 0 HUF. Mind a két módszer időigényes feladat, de az elemzéssel együtt maximum 2 órát vesz igénybe. A diákmunka órabérét vettem alapul, ami átlagosan 500 HUF/óra. Így összesen 1000HUF költséget jelent.
 +
 
 +
 
 +
Az alul árazott Apartmanok/Vendégházak esetében átlagosan 286HUF-ot spórolhatunk meg 1Fő/éj címén(.
 +
 
 +
A túlárazott Apartmanok/Vendégházak esetében átlagosan 300HUF-al került többe 1Fő/éj szállásdíja.
 +
 
 +
 
 +
 
 +
Tehát a hasonlóságelemzés módszerével maximum 300Ft-ot spórolhatunk meg 1Fő/éj szinten.
  
 
== A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) ==
 
== A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) ==
Vizsgált attribútum: a feladatban hét befolyásoló tényezővel értékeltem, melyek a hívásértékelés átlag pontszáma, az indított hívások száma, az elért ügyfelek és a sikeres hívások aránya, az átlagos beszélgetési idő, a szünettúllépések és a késések száma. A vizsgált objektumok a 20 Ügyintéző akik az előléptetésre pályáznak. Gyakorlati lépések: adatbázis készítése; rangsorok kialakítása "SORSZÁM" függvény segítségével; SOLVER beállításai: a célcella minél nagyobb értéket kell, hogy felvegyen, SOLVER futtatása. COCO analízis.
+
1. Létrehoztam az Data munkalapot, majd ezen a munkalapon elkészítettem egy adatbázist.
 +
 
 +
2. Ebből az adatbázisból Pivot kimutatást, és db nézet kimutatást készítettem, a Pivot nevű munkalapra.
 +
 
 +
3. Csináltam egy Segédtábla nevű munkalapot, ennek segítségével egy Alapadatok táblázatot hoztam létre a COCO munkalapon(A1:G16), ezután megadtam az irányultságokat az oszlopok alatt lévő cellákba, természetesen ez alól az ár kivétel.
 +
 
 +
4. Az Alapadatokat rangsoroltam az (A20:E35) közötti cellatartományokban, a SORSZÁM függvény segítségével.
 +
 
 +
5. Ebben a lépésben elkészítettem a Lépcsők táblát, ennek kitöltése a Solver feladata lesz majd.
 +
 
 +
6. A Lépcsők tábla mellett megszerkesztettem egy segédtáblát, melynek adatait a Solver korlátozó feltételeihez használok majd fel.
 +
 
 +
7. Most a COCO tábla adatainak feltöltése következik az FKERES függvénnyel. Végül lefuttattam a Solvert, és az így kapott eredményeket a HA függvény segítségével kiértékeltem ez alapján kiderült, hogy mely apartman/vendégház alul- illetve felül értékeltek, milyen ár-érték arányosak.
 +
 
 +
8. Továbbá megcsináltam a COCO inverz elemzését is, mivel úgy láttam, hogy túl nagy a monotonitás, ezért megcsináltam a COCO(2) és COCO Inverz(2) elemzést úgy, hogy a Távolság a fürdőtől(attribútum) kihagyásával.
  
 
== Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) ==
 
== Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) ==
A coco elemzés segít meghatározni a négy legjobb eredményt elérő kollégát. A köztük lévő sorrend a kiválasztás szempontjából nem lényeges, hiszen nem a legjobbat, hanem a négy potenciális jelöltet keressük. Az elemzések futtatása után a megadott szempontok szerint a legtöbb pontot szerző pályázók körét javasolom a vezetőképzésben való részvételre a szigorúan objektív mérőszámok alapján. Minden szempont egyenlő fontossággal esik latba a sorrend kialakításakor. Természetesen a végleges döntés előtt a jelöltek személyes meghallgatására is szükség van.
+
Igazából mindenki más szempontokat vesz figyelembe, amikor szállást szeretne igénybe venni. A hasonlóságelemzés módszere alkalmas arra, hogy pl.: ne csak az árakat hasonlítsuk össze, hanem egyéb más fontos tényezőket is meg tudjunk vizsgálni.
 +
 
 +
 
 +
Úgy gondolom, hogy a COCO(2) és a COCO(2) inverz vizsgálatok eredményei nem megbízhatóak, hiszen az apartmanok/vendégházak  tulajdonságainál egyértelműen megfigyelhető a monotonitás, méghozzá ugyan azokkal a becsült adatokkal. Így árak becslésénél minden apartmanhoz/vendégházhoz ugyan az a becsült ár tartozik.
 +
 
 +
Ezért az COCO vizsgálatból tudok hiteles információt nyerni(Coco mukalap,A57:K72). A módszer kiértékelésénél a legfontosabb, hogy hitlesnek minősített eredményekből vonjunk le következtetéseket.
 +
 
 +
Ezen kategóriába tartoznak(Coco mukalap,A57:K72 táblázat, K59:K72 sorban az OK=HITELES):
 +
Ági Vendégház Harkány,
 +
Andrea Mónika Vendégház Harkány,
 +
Anikó Vendégház Harkány,
 +
Apartman Gál Harkány,
 +
Apartmanház Mediterrán Harkány,
 +
Áron Vendégház Harkány,
 +
Edit Vendégház Harkány,
 +
Hangulat Vendégház Harkány,
 +
 
 +
További szűrőfeltétel, hogy az apartmanok/vendégházak mennyire ár-érték arányosak, ezt azt jelenti, hogy a vizsgálatban a becsült árak minél nagyobbak legyenek az eredeti áraknál (Coco mukalap,A57:K72 táblázat, I59:I72).
 +
 
 +
Ezek igazak a következő apartmanoknál/vendégházaknál:
 +
Anikó Vendégház Harkány,ami -286 HUF-ot jelent(coco munkalap,I62-es cella)
 +
 
 +
Edit Vendégház Harkány, -286 HUF-ot jelent (coco munkalap,I69-es cella)
 +
 
 +
Hangulat Vendégház Harkány,-286 HUF-ot jelent(coco munkalap,I72-es cella)
 +
 
 +
Ezen információk alapján 3 győztest tudok kihirdetni. Ezen három apartman/vendégház-ból már az egyén, vagy a család nyugodtan dönthet akár szubjektív módon is.
  
 
== Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) ==
 
== Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) ==
A matematikai eredmények segítenek a legjobb mérhető eredményt produkálók körét megállapítani. Az eredmények ismeretében valamint a kritérium rendszer felállítása és a kapott eredmények objektív teljesítmény és tényadatokat bocsátanak rendelkezésünkre. Emellett az atribútomoknál szerzett pontszámok segítségünkre lehetnek egyes személyiségjegyek meghatározásában. Például a sok késés a kézenfekvő késős jelzőn túl túlzott nagyvonalúságra, rendezetlenségre, szabálykerülésre utalhat. Amennyiben csak ezekre az eredményekre témaszkodunk döntésünket meghoztuk. Ebben az esetben azonban nem szabd figyelmen kívül hagyni a szubjektív emberi tényezőket sem, hiszen a jelöltjeink emberek vezetésével fognak foglalkozni. Így álláspontom szerint a kapott eredmények a meghallgatás sorrendjét döntik el.
+
A hasonlóság elemzés az általam ismert módszerek közül határozottan ez az eddigi legjobb.  
 +
 
 +
A hasonlóságelemzés módszere alapján az: Anikó Vendégház Harkány, Edit Vendégház Harkány, Hangulat Vendégház Harkány a legjobb választások ár/érték arányokban (COCO munkalap,A57:K72).
 +
 
 +
Az általam alkalmazott módszernél is Edit Vendégház Harkánya volt a befutó.  
 +
 
 +
A végső győztest, az Edit Vendégházat a COCO elemzés is megerősítette.
  
 
== Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) ==
 
== Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA) ==
Az elemzés segítségével matematikai alternatívát kínálunk a döntéshozóknak. Az eredmények segíthetnek dönteni ez esetleges több hasonló pályázó közöt és lerövidíthetik a kiválasztás folyamatát, hiszen világosd képet adnak a pályázók mérhető teljesítményéről, így rövidíthető a kiválasztás folyamata és becsülhető a megtérülés.
+
 
 +
A COCO módszer alkalmas arra, hogy pontosabb képet adjon a vizsgált harkányi apartmanok/vendégházakról. Az én választásom is egy alulértékelt vendégházra esett (Edit Vendégház Harkány), ez az elemzés alátámasztotta azt, hogy jól döntöttem.  
 +
Az Edit Vendégház Harkány 286HUF-al van alul árazva a tényleges árhoz képest(COCO munkalap,A69:K69 táblázat, I69-es cella). Így a hasznom összesen 286HUF/fő/éj.
 +
 
 +
Azt azért nem szabad figyelmen kívül hagyni, hogy Harkányba átlagosan 3 éjszakát vesznek igénybe az oda látogatók.
 +
 
 +
 
 +
Továbbá azt nem szabad elfelejteni, hogy jelenleg egy igen kicsi mintáról beszélünk, ezért ha növeljük a mintát, akkor reálisabb képet fogunk kapni a harkányi apartmanok/vendégházak közötti ár-érték versenyről.
  
 
== Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok =
 
== Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok =
 +
<nowiki>Ide írd a formázatlan szöveget</nowiki>

A lap jelenlegi, 2013. január 24., 15:58-kori változata

Forrás

http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/furcsa_inverz2.xlsx

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

A Harkányban található apartmanok összehasonlítása hasonlóság elemzéssel.

A feladat előtörténete

Én személy szerint minden évben eltöltök egy hosszú hétvégét a harkányi apartmanokban, és ez idén sem másképpen. Abban bízok, hogy ennek a módszernek a segítségével a szállások ár-érték aránya nyilvánvalóbb lesz a számomra.

A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája

Én minden évben szinte kizárólag csak az ár alapján döntöttem el, hogy melyik apartmant válasszam. Ezt viszont sohasem adott olyan képet, hogy igazából megvizsgáljam, hogy melyik apartmannak milyen az ár-érték aránya. Én körülbelül 2500 Ft-os fő/éjszakában gondolkoztam mindig is, ezért rendszeresen az Edit Vendégház Harkány-ban szálltam meg. Sajnos ezzel a technikával csak kevés apartmant tudtam összehasonlítani fejben, úgy gondolom, hogy ez a hasonlósági elemzés megfelelő lehet erre a célra.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Szerencsére nem okozott nehézséget összegyűjteni a különböző apartmanok adatait, hiszen egy holnapon találtam meg őket. Azonban nem tudtam az összes Harkányban található apartman/vendégház adatait összegyűjteni, ezért nem tudok teljes egész képet kapni a harkányi apartmanok/vendégházak ár-érték arányáról.

Objektumok (sorok)


Ági Vendégház Harkány

Alcatraz Apartman Harkány

Andrea Mónika Vendégház Harkány

Anikó Vendégház Harkány

Apartman Gál Harkány

Apartman Zita Harkány

Apartmanház Mediterrán Harkány

Áron Vendégház Harkány

Attila Vendégház Harkány

Dorina Apartman Harkány

Edit Vendégház Harkány

Família Vendégház Harkány

Family Apartman Harkány

Hangulat Vendégház Harkány


Attribútumok (X, Y oszlopok)


Foglalási díj,(van "1", nincs "0"), minél nagyobb annál jobb

Légkondícionált,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb

Saját parkoló,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb

Távolság a fürdő bejáratától, (méter),minél kisebb annál jobb

Üdülési csekk elfogadó hely,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb

Egy éjszaka ára 1 fő részére,(Ft),minél alacsonyabb annál jobb

A feladat által érintett célcsoportok

Úgy gondolom, hogy igazából a célcsoportot úgy lehet meghatározni, hogy aki szívesen pihenne egy jót Harkányban.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A hasznosság résznél az a célom, hogy az általam vizsgált Apartmanok/Vendégházak ár-érték arányban megtaláljam a legmegfelelőbbet. Ez a módszer alkalmas lehet arra, hogy az Apartmanokat/Vendégházakat ne csak önmagukhoz képest vizsgáljuk, hanem egymáshoz viszonyítva is.


A saját módszeres elemzésemnél és a hasonlóság elemzésnél is az internetet használtam az adatok begyűjtésére, ennek a költsége 0 HUF. Mind a két módszer időigényes feladat, de az elemzéssel együtt maximum 2 órát vesz igénybe. A diákmunka órabérét vettem alapul, ami átlagosan 500 HUF/óra. Így összesen 1000HUF költséget jelent.


Az alul árazott Apartmanok/Vendégházak esetében átlagosan 286HUF-ot spórolhatunk meg 1Fő/éj címén(.

A túlárazott Apartmanok/Vendégházak esetében átlagosan 300HUF-al került többe 1Fő/éj szállásdíja.


Tehát a hasonlóságelemzés módszerével maximum 300Ft-ot spórolhatunk meg 1Fő/éj szinten.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

1. Létrehoztam az Data munkalapot, majd ezen a munkalapon elkészítettem egy adatbázist.

2. Ebből az adatbázisból Pivot kimutatást, és db nézet kimutatást készítettem, a Pivot nevű munkalapra.

3. Csináltam egy Segédtábla nevű munkalapot, ennek segítségével egy Alapadatok táblázatot hoztam létre a COCO munkalapon(A1:G16), ezután megadtam az irányultságokat az oszlopok alatt lévő cellákba, természetesen ez alól az ár kivétel.

4. Az Alapadatokat rangsoroltam az (A20:E35) közötti cellatartományokban, a SORSZÁM függvény segítségével.

5. Ebben a lépésben elkészítettem a Lépcsők táblát, ennek kitöltése a Solver feladata lesz majd.

6. A Lépcsők tábla mellett megszerkesztettem egy segédtáblát, melynek adatait a Solver korlátozó feltételeihez használok majd fel.

7. Most a COCO tábla adatainak feltöltése következik az FKERES függvénnyel. Végül lefuttattam a Solvert, és az így kapott eredményeket a HA függvény segítségével kiértékeltem ez alapján kiderült, hogy mely apartman/vendégház alul- illetve felül értékeltek, milyen ár-érték arányosak.

8. Továbbá megcsináltam a COCO inverz elemzését is, mivel úgy láttam, hogy túl nagy a monotonitás, ezért megcsináltam a COCO(2) és COCO Inverz(2) elemzést úgy, hogy a Távolság a fürdőtől(attribútum) kihagyásával.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Igazából mindenki más szempontokat vesz figyelembe, amikor szállást szeretne igénybe venni. A hasonlóságelemzés módszere alkalmas arra, hogy pl.: ne csak az árakat hasonlítsuk össze, hanem egyéb más fontos tényezőket is meg tudjunk vizsgálni.


Úgy gondolom, hogy a COCO(2) és a COCO(2) inverz vizsgálatok eredményei nem megbízhatóak, hiszen az apartmanok/vendégházak tulajdonságainál egyértelműen megfigyelhető a monotonitás, méghozzá ugyan azokkal a becsült adatokkal. Így árak becslésénél minden apartmanhoz/vendégházhoz ugyan az a becsült ár tartozik.

Ezért az COCO vizsgálatból tudok hiteles információt nyerni(Coco mukalap,A57:K72). A módszer kiértékelésénél a legfontosabb, hogy hitlesnek minősített eredményekből vonjunk le következtetéseket.

Ezen kategóriába tartoznak(Coco mukalap,A57:K72 táblázat, K59:K72 sorban az OK=HITELES): Ági Vendégház Harkány, Andrea Mónika Vendégház Harkány, Anikó Vendégház Harkány, Apartman Gál Harkány, Apartmanház Mediterrán Harkány, Áron Vendégház Harkány, Edit Vendégház Harkány, Hangulat Vendégház Harkány,

További szűrőfeltétel, hogy az apartmanok/vendégházak mennyire ár-érték arányosak, ezt azt jelenti, hogy a vizsgálatban a becsült árak minél nagyobbak legyenek az eredeti áraknál (Coco mukalap,A57:K72 táblázat, I59:I72).

Ezek igazak a következő apartmanoknál/vendégházaknál: Anikó Vendégház Harkány,ami -286 HUF-ot jelent(coco munkalap,I62-es cella)

Edit Vendégház Harkány, -286 HUF-ot jelent (coco munkalap,I69-es cella)

Hangulat Vendégház Harkány,-286 HUF-ot jelent(coco munkalap,I72-es cella)

Ezen információk alapján 3 győztest tudok kihirdetni. Ezen három apartman/vendégház-ból már az egyén, vagy a család nyugodtan dönthet akár szubjektív módon is.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

A hasonlóság elemzés az általam ismert módszerek közül határozottan ez az eddigi legjobb.

A hasonlóságelemzés módszere alapján az: Anikó Vendégház Harkány, Edit Vendégház Harkány, Hangulat Vendégház Harkány a legjobb választások ár/érték arányokban (COCO munkalap,A57:K72).

Az általam alkalmazott módszernél is Edit Vendégház Harkánya volt a befutó.

A végső győztest, az Edit Vendégházat a COCO elemzés is megerősítette.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

A COCO módszer alkalmas arra, hogy pontosabb képet adjon a vizsgált harkányi apartmanok/vendégházakról. Az én választásom is egy alulértékelt vendégházra esett (Edit Vendégház Harkány), ez az elemzés alátámasztotta azt, hogy jól döntöttem. Az Edit Vendégház Harkány 286HUF-al van alul árazva a tényleges árhoz képest(COCO munkalap,A69:K69 táblázat, I69-es cella). Így a hasznom összesen 286HUF/fő/éj.

Azt azért nem szabad figyelmen kívül hagyni, hogy Harkányba átlagosan 3 éjszakát vesznek igénybe az oda látogatók.


Továbbá azt nem szabad elfelejteni, hogy jelenleg egy igen kicsi mintáról beszélünk, ezért ha növeljük a mintát, akkor reálisabb képet fogunk kapni a harkányi apartmanok/vendégházak közötti ár-érték versenyről.

= Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

Ide írd a formázatlan szöveget