„Chartizmus” változatai közötti eltérés

A lap 2005. december 26., 17:43-kori változata

• Angol megnevezés: chart analysis
• Német megnevezés: technische Analyse

Történeti modul

• 1997: "A chartizmus a tőzsdei előrejelzések területén használható eljárás. Például részvények árfolyamának alakulásának megmutatására. Ebben az esetben egy hosszabb tanulási folyamatra, egy majdnem tizedannyi tesztelési időszakra van szükség. Az előrejelzés közel akkora időtartamra adható meg, mint a teszt időszak." [[1]]
• 1999: "Az esetalapú következtetés (vö. CBR) és autonóm adaptív ágensek (vö. AAA) az emberi gondolkodás jó algoritmikus közelítéseinek tekinthetők. [[2]]
• 2002: "A múltbéli események között keres a jelenlegire hasonlító eseményt, melyet a hasonlóság alapján megfelelően transzformálva képezi az előrejelzési értéket."[[3]]

Ontológiai modul

• "ez egy" kapcsolattípus:
  • technikai elemzés
  • chartanalízis (CBR, esetalapú következtetés)
  • táblázat, grafikonelemzés (AAA)
• "van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:
  • Teremlésirányítás
  • Szabály
  • Fundo-chartizmus
  • Objektum
  • Attribútum
  • Opció
• "a címszó része valaminek (a címszóval egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus:
  • chart (chartizmus, előrejelzés, mesterséges intelligencia, STOCKNET)
  • elemzés (chartizmus, szakértői rendszer, CBR, indukció, WAM)

Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja

• 1997: Van-e valóban érdemi módszertani különbség a fundamentális és a chartista idősorelemzés között?

Definíciós modul

• Az árfolyamelemzés egyik fő ága, mely csak a piacról nyerhető információk feldolgozására épít. A múltbéli árváltozások alapján elkészített chartokból (grafikonokból) a technikai elemzők által elkészített, a jövőbeni áralakulásra vonatkozó prognózis.

Tesztkérdések modul

• Igaz-e, hogy a chartisták nem használnak grafikont az elemzéshez? (Hamis, a charisták elemzéseik során használnak grafikonokat)

Ajánlott irodalmak modulja

• Pásztor Márta: Mesterséges intelligencia kutatások hasznosítása az előrejelzés készítésében [[4]]
• Érsek Zsolt : Bevezetés a devizapiacokra [[5]]