„Vita:Adatvagyon-gazdálkodás 88” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(Új oldal, tartalma: „Adatvagyon-gazdálkodás (Online) szakértői rendszerek készítése során felmerült problémák tisztázása, online hasonlóságelemzés filozófiájának és...”)
 
1. sor: 1. sor:
 
Adatvagyon-gazdálkodás  
 
Adatvagyon-gazdálkodás  
  
 +
-órán való aktív részvétel
 
      
 
      
(Online) szakértői rendszerek készítése során felmerült problémák tisztázása, online hasonlóságelemzés filozófiájának és lépéseinek ismertetése, IQ-teszt már létező hasonlóságelemzési feladatok alapján: Milyen találati arányt ér el egy hallgató n darab OAM alapján intuitív módon arra a kérdésre, vajon mely objektumok számítanak előnyösnek, egyensúlyinak és hátrányosnak (utólagos elemzésekhez képest)?
+
-(Online) szakértői rendszerek készítése során felmerült problémák tisztázása, online hasonlóságelemzés filozófiájának és lépéseinek ismertetése, IQ-teszt már létező hasonlóságelemzési feladatok alapján: Milyen találati arányt ér el egy hallgató n darab OAM alapján intuitív módon arra a kérdésre, vajon mely objektumok számítanak előnyösnek, egyensúlyinak és hátrányosnak (utólagos elemzésekhez képest)?
  
Létező online szakértői rendszerek kombinatorikai terének visszafejtése, ill. szakértői rendszer elemeinek beazonosítása szöveges dokumentumokból, szakértői rendszerek offline kivitelezése (szűréssel és kombipanellel) Félévi részfeladat: min. 5 X-attribútumos, min. 32 soros, valós kombinatorikai tér feltárása (pl. szakkönyv, joganyag) és elkészítése, ill. létező online szakértői rendszerek visszafejtése (határidő: következő órára, email-ben leadva) Valós döntési (kiválasztási) probléma előkészítése az online hasonlóságelemzések kivitelezését megalapozandó
+
-Létező online szakértői rendszerek kombinatorikai terének visszafejtése, ill. szakértői rendszer elemeinek beazonosítása szöveges dokumentumokból, szakértői rendszerek offline kivitelezése (szűréssel és kombipanellel) Félévi részfeladat: min. 5 X-attribútumos, min. 32 soros, valós kombinatorikai tér feltárása (pl. szakkönyv, joganyag) és elkészítése, ill. létező online szakértői rendszerek visszafejtése (határidő: következő órára, email-ben leadva) Valós döntési (kiválasztási) probléma előkészítése az online hasonlóságelemzések kivitelezését megalapozandó
  
 
Adatforrás(ok): URL (ahol legalább részlegesen adott): objektumok, attribútumok, adatvagyon mérete, ...
 
Adatforrás(ok): URL (ahol legalább részlegesen adott): objektumok, attribútumok, adatvagyon mérete, ...

A lap 2009. január 9., 11:06-kori változata

Adatvagyon-gazdálkodás

-órán való aktív részvétel

-(Online) szakértői rendszerek készítése során felmerült problémák tisztázása, online hasonlóságelemzés filozófiájának és lépéseinek ismertetése, IQ-teszt már létező hasonlóságelemzési feladatok alapján: Milyen találati arányt ér el egy hallgató n darab OAM alapján intuitív módon arra a kérdésre, vajon mely objektumok számítanak előnyösnek, egyensúlyinak és hátrányosnak (utólagos elemzésekhez képest)?

-Létező online szakértői rendszerek kombinatorikai terének visszafejtése, ill. szakértői rendszer elemeinek beazonosítása szöveges dokumentumokból, szakértői rendszerek offline kivitelezése (szűréssel és kombipanellel) Félévi részfeladat: min. 5 X-attribútumos, min. 32 soros, valós kombinatorikai tér feltárása (pl. szakkönyv, joganyag) és elkészítése, ill. létező online szakértői rendszerek visszafejtése (határidő: következő órára, email-ben leadva) Valós döntési (kiválasztási) probléma előkészítése az online hasonlóságelemzések kivitelezését megalapozandó

Adatforrás(ok): URL (ahol legalább részlegesen adott): objektumok, attribútumok, adatvagyon mérete, ...

    Célcsoport(ok): felhasználók és hatóságok szerepe
    Technológiák (ma): kritikus és hasznos aspektusok az adatkezelésben (vö. best practice)
    OLAP: hiányzó lépések (munkakörök, feladatok), vagyis a best practice meghaladásának kísérlete
    Ellenőrzési lehetőségek (OAM paraméterei)
    Mire lenne jó az adatvagyon (üzleti modell)