A lap 2010. január 28., 12:50-kori változata

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Használt Opel Astra típusú gépkocsik ár érték összehasonlító elemzése

A feladat előtörténete

Hamarosan Budapest belvárosi otthonomból, feleségemmel elköltözöm Szadára. Az ott kialakítandó életünkhöz szükségünk lesz egy megbízható autóra, mivel mind ketten Budapesten dolgozunk. Jelenleg egy 15 éves Opel Corsánk van, amivel meg vagyunk elégedve, de egy nagyobb autót szeretnénk vásárolni. Ezért döntötünk egy Opel Astra vásárlása mellett. Pénzügyi okokból csak használt autó vásárlásában gondolkozhatunk. Így a cél az, hogy az Interneten talált szimpatikus használt autókat megvizsgáljam, hogy ár érték arányban melyik a legkedvezőbb számomra.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Elvégeztem a gépkocsik árának értékarányoság vizsgálatát.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az különböző autók adatait a használtautó.hu oldalról gyűjtöttem le.

Objektumok (sorok)

1. autó 2. autó 3. autó 4. autó 5. autó 6. autó

Attribútumok (X, Y oszlopok)

Évjárat Extrák Futott Hengerűrtartalom Teljesítmény

A feladat által érintett célcsoportok

A Magyarországon használt autót vásárolni szándékozók

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Feladat során kiderül, hogy mennyire értékarányosak az egyes eladásra felkínált általam kiválasztott használt Opel Astrák. Fő megállapítás, hogy értékarányos vagy aránytalan árú az autó a vizsgált atribútumait figyelembe véve.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

6 általam szimpatikusnak ítélt használt Opel Astra gépjárművet hasonlítottam össze. Gyakorlati lépések:

Adatok összegyűjtése, adatbázis készítése Pivot-tábla készítése Primer adattábla elkészítése, adatokkal való feltöltése Pivot táblázatra hivatkozva Rangsor tábla kialakítása SORSZÁM függvény segítségével Lépcső tábla készítése, adatok feltöltése 0-val CoCo tábla előkészítése FKERES függvény segítségével Ár, becslés és eltérés oszlopok előkészítése Solver beállításai Solver lefuttatása többször, amíg azonos eredményt nem hoz Eredmények kiértékelése a valós és becsült ár különbségével, SZORZATÖSSZEG függvény segítségével Kiegészítő számítások elvégzése (átlag és szórás számítása)

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Az elemzés eredménye az, hogy a 4. számú Opel Astra ára a legértékarányosabb, bár ez a legdrágább a kiválasztott autók közül.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az elemzés alapján megállapítható, hogy a használt autók áraiban változóan jellemző az értékarányosság. A használt autók vásárlása esetén rendkívül fontos az adatok megbízhatóságának kérdése. Hiába végzünk részletes statisztikai vizsgálatot, ha a kiinduló adatok a vizsgált autókról manipuláltak, nem hitelesek. Ezen felül az egyes atributumok fontossága a vásárlási döntésben egyénenként eltérhet, ezért nem feltétlenül az értékarányos választás a legjobb, hiszen abban nem feltétlenül jelennek meg az egyéni preferenciák.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Én mindenkinek azt javaslom, hogy ne csak másokra hallgassunk,vizsgáljuk meg a tényeket, és hozzunk objektív döntést. Sokat megtakaríthatunk ezzel. Viszont egy autóvásárlás soha sem lehet objektív, tehát ne csak a tényeket vegyük figyelembe, hanem hallgassunk magunkra is! :)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet