A lap 2010. szeptember 2., 16:13-kori változata

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Pályázati esélyek elemzése, az eddig nyertes pályázók adatai alapján

A feladat előtörténete

A munkakörömből kiindulva az a kérdés érdekelt, hogy lehet-e tudatosabban szűrni a potenciális ügyfeleink között?

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Az üzletágunkban jelenleg egy pályázati előminősítő táblázatot alkalmazunk, amely olyan hibaszázalékkal dolgozik, mely véleményem szerint javíthatónak tűnik. A hibaszázalék növekedésének oka, a pályázati keretrendszer folyamatos változása. A pályázati rendszer mozgása a döntéshozó szempontjából nem befolyásolható jelenség. Így az előminősítő rendszer jobb adaptivitását kell biztosítani.eltételezve, hogy a keretrendszer nem változik meg alapjaiban, ugyanazt az előminősítő táblázatgyártó eljárást kell alkalmazni.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Objektumok (sorok)

Valós cégek, de anonim módon szerepelnek az adatvagyonban. A Cégbíróságnak a cégek által leadott mérlegadataiból származnak a feldolgozott adatok.

Attribútumok (X, Y oszlopok)

• Nettó árbevétel 2008 (Ft) : minél nagyobb árbevétel, annál nagyobb pályázatelnyerési siker várható.
• Nettó árbevétel 2007 (Ft)
• Munkavállalók száma (Fő)
• Adózott eredmény 2008 (Ft)
• Adózott eredmény 2007 (Ft)
• A pályázat keretében elszámolható költségek (Ft)
• Elnyert támogatás (Ft)

A feladat által érintett célcsoportok

• Leendő pályázók
• Cégen belül a kapcsolódó munkakörök: hatékonyság növelése
• Leendő pályázati tanácsadó cég számára: know how
• Esélyegyenlőséget érintő civil mozgalmak: tudatformálás, a teljes rendszer szintjén az optimum keresése.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Ki kell számolni ? ft eredmény reményében kezdtem neki a fejlesztésnek! A régi módszerrel 10 vizsgált cég esetében 2 céget találtunk lyannak, amely jó esélyekkel indulhatna egy pályázaton. A pályázati rendszer változásával ez a szám nagy valószínűséggel csökkenne, így az is előfordulhatna, hogy 10 előminősítés során nem találunk egy alkalmas pályázót sem azért, mert nem igazítottuk az minősítő rendszerünket a megváltozott pályázati feltételekhez. Ebben az esetben, ha átlagosan 10 vizsgált esetben az eddig 2 alkalmasnak talált pályázóhoz mérten, csak 1 pályázót veszítünk el a régi módszer alkalmazásának köszönhetően, akkor pályázónként átlagosan 3-4M Ft bevételtól esik el az üzletágunk. Ez az összeg az új előminősítési rendszer kidolgozásának kb. 400eFt-os önköltségéhez mérten olyan volument képvisel, amely miatt indokolható az új rendszer kifejlesztése és alkalmazható.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Mi történt és miért az xls-ben? Kronológia

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Az alábbiakban ismertetem az elemzés számított eredményeit:

Esélyesek, azaz 100% feletti eredményt elérő vállalkozások O1 vállalkozás 111% O3 vállalkozás 105,9% O6 vállalkozás 110%

Esélytelenek, azaz 100% alatti eredményt elérő vállalkozások O2 vállalkozás 92,3% O4 vállalkozás 90,8% O5 vállalkozás 94,3% O7 vállalkozás 96,3% O8 vállalkozás 99,4%

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

A jelenlegi helyzet és az új verzió eredményeinek (két oszlop)összehasonlítása. Melyik mellett kötelezem el magam?

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Az eredmények tükrében ? ft-ot realizáltam a tervezett hasznosságból?

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet