„Adatvagyon-integráció-konszolidáció” változatai közötti eltérés
A Miau Wiki wikiből
a (→Adatfragmentumok összevezetése) |
a (→Adatbázis-tervezési lépések) |
||
| 11. sor: | 11. sor: | ||
==Adatbázis-tervezési lépések== | ==Adatbázis-tervezési lépések== | ||
#A nyers adatok vizuális értelmezése és az elemzési célok alapján meg kell határozni milyen dimenziókra (egytáblás alapesetben milyen oszlopokra) van szükség az adatbázisban, azaz milyen meta-adatokkal kívánunk leírni egy-egy megfigyelt, mért értéket. | #A nyers adatok vizuális értelmezése és az elemzési célok alapján meg kell határozni milyen dimenziókra (egytáblás alapesetben milyen oszlopokra) van szükség az adatbázisban, azaz milyen meta-adatokkal kívánunk leírni egy-egy megfigyelt, mért értéket. | ||
| − | * | + | #Alapértelmezés szerint: sorszám, objektum, attribútum, érték, mértékegység, forrás, dátum (rögzítés), rögzítette (monogram) |
| + | #Amennyiben a nyers tartalmak ennél több struktúrát engednek feltárni, akkor ezek használata kötelező: pl. | ||
| + | *térbeli hierarchiák (pl. megye, statisztikai régió, ország) | ||
| + | *időbeli hierarchiák (pl. év, félév, negyedév, hónap, nap) | ||
| + | *jelenséghierarchiák (pl. mutatószámok csoportjai) | ||
A lap 2011. január 15., 09:29-kori változata
Adatfragmentumok összevezetése
Az alábbi, (egytáblás) adatvagyon-gazdálkodási szabványokat minden informatikát tanuló Hallgató rutinszerűen kell, hogy értse és használja. Egyetlen szakdolgozatnak sem lenne szabad megszületnie az ott feldolgozott adatok korrekt kezelése nélkül...
Előzmények
- Annak érdekében, hogy egy adatbázist létre hozassunk, elsőként meg kell határozni az ebben tárolni kívánt adattartalmakat (vö. APEH-statisztikák).
- Az adattartalmak rögzítése után ezek nyers állapotait rendelkezésre kell bocsátani pl.
- internetes kereséssel (vö. képernyőképek, html-másolatok, fájl-mentések)
- papír-alapú források esetén beszkennelt (lehetőség szerint karakterfelismeréssel támogatott) állományok (vö. http://miau.gau.hu/temp/apeh)
Adatbázis-tervezési lépések
- A nyers adatok vizuális értelmezése és az elemzési célok alapján meg kell határozni milyen dimenziókra (egytáblás alapesetben milyen oszlopokra) van szükség az adatbázisban, azaz milyen meta-adatokkal kívánunk leírni egy-egy megfigyelt, mért értéket.
- Alapértelmezés szerint: sorszám, objektum, attribútum, érték, mértékegység, forrás, dátum (rögzítés), rögzítette (monogram)
- Amennyiben a nyers tartalmak ennél több struktúrát engednek feltárni, akkor ezek használata kötelező: pl.
- térbeli hierarchiák (pl. megye, statisztikai régió, ország)
- időbeli hierarchiák (pl. év, félév, negyedév, hónap, nap)
- jelenséghierarchiák (pl. mutatószámok csoportjai)
