A lap 2011. január 15., 21:32-kori változata

Forrás

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

A feladat célja, hogy megállapítsuk, hogy a vizsgált sütőipari vállalat tíz üzeme közül, melyik üzem termelése a legjobb.

A feladat előtörténete

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az elemzéshez szükséges mutatókat az egyes üzemek mérlegéből és eredmény kimutatásából számoltam. A következő jövedelmezőségi-, hatékonysági-, tőkeáttételi- és likviditási mutatókat alkalmaztam:

• Eszközarányos megtérülés (ROA) (%)= Adózott eredmény/ összes eszköz, • Tőkearányos megtérülés (ROE) (%) =Adózott eredmény/saját tőke, • Árbevétel arányos üzemi eredmény (%) = Üzemi (üzleti) tevékenység eredménye/ Értékesítés nettó árbevétele, • Likviditási mutató (v. ráta) (%) = Forgó eszközök/rövid lejáratú kötelezettségek, • Pénzhányad mutató (%)= (Forgóeszközök – készletek – vevői tartozások) / rövid lejáratú kötelezettségek, • Eladósodottság foka (%)= Kötelezettségek/összes eszköz,

A vállalkozás üzemeinek adataihoz nyilvánosan is hozzá lehet férni (internetről letölthetőek), nem titkosak.

Az adatgyűjtés mérete 10*14 adat.

Objektumok (sorok)

Az objektumok a vállalat 10 anonim üzeme: 1. 1. üzem,
2. 2. üzem,
3. 3. üzem,
4. 4. üzem,
5. 5. üzem,
6. 6. üzem,
7. 7. üzem,
8. 8. üzem,
9. 9. üzem,
10. 10. üzem,

Azért ezek az objektumok, mert ezek a sütőipari vállalat, termelő üzemei.

Attribútumok (X, Y oszlopok)

1. Alapterület (m2),
2. Létszám (fő),
3. Összes termelés mennyisége (tonna/év),
4. Rövid lejáratú kötelezettségek (e Ft/év),
5. Eszközök összesen (e Ft/év),
6. Mérleg szerinti eredmény (e Ft/év),
7. Értékesítés nettó árbevétele (e Ft/év),
8. Eszközarányos megtérülés (ROA) (%),
9. Tőkearányos eredmény (ROE) (%),
10. Árbevétel arányos üzemi eredmény (%),
11. Likviditási mutató (v. ráta)(%),
12. Pénzhányad mutató (%),
13. Eladósodottság foka (%),
14. Y0 becslés.

A feladat által érintett célcsoportok

A kutatás célcsoportja egy, a magyar sütőiparban tevékenykedő vállalat 10 gyártási egységének (üzemének) termelése. A vállalat a magyar sütőipar egyik legnagyobb piaccal rendelkező képviselője, az ország egész területére termel, illetve szállít mindennapi fogyasztási cikkeket.

A feladat eredménye főként a vállalat vezetősége, illetve közvetve a vállalatnál található egyes részlegek vezetőinek (kereskedelmi-, beszerzési-, értékesítési-, pénzügyi-, marketingosztály stb.) számára nyújt hasznosítható információt. Továbbá a gyártási egységek (üzemek) vezetői, az adatok ismeretében például csökkenthetik a termelési rendszerben föllelhető fölösleges kapacitásokat.

A módszer bármely kettős könyvvitelt alkalmazó gazdasági társaság esetében alkalmazható.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A feladatmegoldás eredményei segíthetnek a szakágazatot érintő problémák, kihívások megoldásában. A feladat megválaszolása áttekinthető képet nyújt a vállalat tulajdonosai számára, a vállalat üzemeinek hatékonyságáról, teljesítményéről, jövedelmezőségéről. A feladat megoldásával, nem csak arra derül fény, hogy melyik üzem termelése az optimális, hanem a kialakult rangsor alapján, a vezetőség könnyebben kiválaszthatja, hogy mely üzemeken érdemes fejlesztéseket illetve beruházásokat elvégezni valamint mely üzemek annyira veszteségesek, hogy érdemesebb inkább felszámolni.

A fejlesztések a következők lehetnek: mintaboltok létrehozása és járműpark bővítése, újabb értékesítési csatornák megnyitása, aktívabb marketing munkavégzés, egészségesebb összetételű termékek fejlesztése. Összefoglalva megmutatja, melyek azok a területek ahol változtatásokra lenne szükség, segít az eredmények és profitok optimalizálásában és a vezsteségek elkerülésében.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

A feladat megoldásának lépései:

1. Az adatok összegyűjtése a vállalat vezetőitől valamint az eredmény-kimutatásból,
2. Alap-adattábla készítése az összegyűjtött adatok alapján,
3. Az alaptábla alapján rangsortábla készítése (objektumok rangsorolása, összemért attribútumok alapján),
4. Adatbázis készítése a kigyűjtött adatok alapján (meta tábla),
6. Pivot tábla készítése pivot munkalapon (az átfedések ellenőrzése),
7. Sorszámozás készítése a meglévő adatokból,
8. COCO tábla készítése (coco-online rendszer segítségével),
9. A kapott eredmény kiértékelése HA függvény segítségével.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok