„Márka” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(→‎A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése)
(A lap tartalmának cseréje erre: == Forrás == http://miau.gau.hu/oktatas/2010osz/szg.xls Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic))
1. sor: 1. sor:
−
Ide jön a cikkem.
 
−
Ide kerül a bableves cikkünk: GM 3. évf. levelezős csapat.
 
−
 
 
== Forrás ==
 
== Forrás ==
  
 
   http://miau.gau.hu/oktatas/2010osz/szg.xls
 
   http://miau.gau.hu/oktatas/2010osz/szg.xls
  
−
== A tervezett alkalmazás/megoldás címe ==
 
−
 
−
A fényezési segédanyagokat gyártó vállalatok termékeinek vizsgálata és a forgalmazás szempontjából a leghatékonyabb kiválasztása.
 
−
 
−
== A feladat előtörténete ==
 
−
 
−
A közel jövőben fényezési segédanyagokat forgalmazó kiskereskedelmi vállalkozást tervezünk alapítani. A közel 100 márka típus közül pontos és hatékony döntést rendkívül nehéz meghozni. Sok tényező befolyásolhatja a döntésünket, amelyek nem tényeken alapulnak.
 
−
 
−
== A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése ==
 
−
 
−
Ha nem találkoztam volna a tantárgy keretében a hasonlóság elemzéssel, akkor az ügynökök meggyőző hatása, és a termék márkák előfordulási gyakorisága alapján döntöttem volna az általam forgalmazott márka típusról. Az üzlet várható elhelyezkedésének környezetében a leggyakrabban forgalmazott 3 márka típus a következő: APP, Body, MaxMeyer. Ebből következve döntésem meghozatalakor az előbbi 3 termék nagy befolyással lenne rám. A kiindulási táblázat a forrás "Adatok" nevű munkalapon találhatóak.
 
−
 
−
== A feladat által érintett célcsoportok ==
 
−
 
−
Minden olyan '''vállalkozás döntéshozói''', akik lényegesnek tartja az üzleti információkat, költségvetést készítenek hozzá és mérik, mérlegelik annak arányát. Arra törekednek, hogy minél kevesebb információ költséggel minél nagyobb arányban bonyolítsanak e-business tranzakciókat. Az '''e-business tranzakciós információ ráfordítást minimalizálják.'''
 
−
 
−
== A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság ==
 
−
 
−
Jelenleg az '''információ költséghatékonyságának''' mérésére a vállalkozások többsége nem fordít figyelmet. Nem igazán méri, használja az idevonatkozó mérési módszereket. A feladat és annak megoldása mintát próbál adni arra, hogy az e-business tevékenységet folytató vállalkozások a vizsgálatba bevont jellemzőket tekintve milyen eredményesek az információ költségtervezésében. Az egyes vizsgálati jellemzők mentén - törekedve a minél tisztább objektivitásra -, mennyire tekinthetőek a vizsgált objektum körben arányosnak, alul, vagy felülértékeltnek az '''információ ráfordításaik'''.
 
−
 
−
A számítások alapján tehát megállapítható, hogy melyik vállalkozás ''információ ráfordítása a legjobb, leghatékonyabb'' a megadott szempontok alapján végzett vizsgálati körben.
 
−
 
−
== A válaszokat befolyásoló tényezők ==
 
−
 
−
Az egyes vállalati jellemző vizsgálatba való beválogatása befolyásolja az értékelés szakmai helyességét.
 
−
 
−
== A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) ==
 
−
 
−
1. Objektumok meghatározása (30., 34., 35., 58., 74., 97. számú kérdőívet kitöltő vállalat)
 
−
 
−
2. Attribútumok meghatározása (Internet használat első éve, Vállalkozás mérete, E-innovátor attitűd, Elektronikus értékesítés aránya, Elektronikus beszerzés aránya)
 
−
 
−
3. Cél kijelölése: az üzleti információ vásárlására fordított összeg minimalizálása
 
−
 
−
4. Az adatok összegyűjtése a kérdőívek adatai alapján értékoszlopos struktúrában.
 
−
 
−
5. Pivot tábla elkészítése.
 
−
 
−
6. Helyezés tábla elkészítése Sorszám képlet segítségével.
 
−
 
−
7. Solver tábla elkészítése, módosuló cellák kijelölése, lépcsők beállítása (korlátozó feltételek megadása)
 
−
 
−
8. Solver, becslés készítése és az eredmények értékelése.
 
−
 
−
9. Érzékenység és fontosság vizsgálatok az egyes attribútumok esetében (átlag és szórás)
 
−
 
−
 
−
Első lépésben az adatok felkutatása, rendszerezése, történt meg egy-értékoszlopos struktúrában, majd az Excel segítségével a szűrők elhelyezése, a metaadatbázis és a kimutatás (pivot) elkészítése.
 
−
 
−
== Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) ==
 
−
 
−
A számítások a következő eredményekre vezetnek:
 
−
 
−
- SOLVER eredménye (információ költségek arányossága)
 
−
- Az egyes attribútumok (vállalati jellemzők) SZEREPÉNEK értékelése az információ ráfordítással kapcsolatban
 
−
- Attribútumok FONTOSSÁGI rangsora
 
−
- Attribútumok ÉRZÉKENYSÉGI rangsora
 
−
 
−
 
−
'''SOLVER  eredmények értékelése'''
 
−
 
−
A számítások alapján a vizsgált objektumkörben (vállalkozások között) a 34. és a 97. számú vállalat információ ráfordításait tekinthetjük arányosnak.
 
−
A Solver ítélet oszlop értékei az alábbiak:
 
−
 
−
• 10% alatt van a tényleges és a COCO modell által számított költség arányának abszolút értéke: „arányos ráfordítás” (előnyt élveznek a kiválasztásnál)
 
−
 
−
• 10%-ot meghaladja a tényleges és a COCO modell által számított költség arányának értéke:  A) ha negatív, akkor „keveset költ infóra", B) ha pozitív, akkor „sokat költ infóra"
 
−
 
−
 
−
 
−
'''Attribútumok SZEREPÉNEK értékelése'''
 
−
 
−
Az egyes attribútumok információ költségalakításában betöltött szerepének súlyát a COCO munkalap B43:F48 tartományában lévő arányok mutatják.
 
−
A SOLVER által arányos ráfordításokat mutató 34. sz. vállalatnál látható, hogy az alábbiakban felsorolt attribútumok az információ ráfordítás költségéhez
 
−
 
−
az internet használat első éve  13,23%,
 
−
 
−
a cég mérete                    36,60%,
 
−
 
−
az e-innovátor attitűd          15,01%,
 
−
 
−
az elektronikus beszerzés aránya 26,37%,
 
−
 
−
az elektronikus értékesítés aránya  8,79%
 
−
 
−
arányban járultak hozzá.
 
−
 
−
 
−
Ehhez képest a 97. sz. vállalatnál lényeges eltérés két attribútumnál figyelhető meg:
 
−
 
−
az internet használat első éve  25,94%,
 
−
 
−
az elektronikus értékesítés aránya  25,94%.
 
−
 
−
 
−
Látható, hogy az egyes attribútumok információ ráfordítás költség arányának ''jelentős eltérése esetén'' is beszélhetünk összehasonlíthatóságról, már ami az információ ráfordítás költségeit illeti.
 
−
 
−
 
−
'''FONTOSSÁGI rangsor értékelése'''
 
−
 
−
A SOLVER által B33:F38 tartományban kiszámított értékek alapján elkészíthetjük az egyes attribútumokhoz tartozó értékek átlagait, amelyek alapján egy rangsor állítható fel (B51:F51 tartomány cellái.)
 
−
A rangsor a következő lett így az attribútumok között:
 
−
1. cég mérete
 
−
2. az internet használat első éve
 
−
3. az elektronikus beszerzés aránya
 
−
4. az elektronikus értékesítés aránya
 
−
5. az e-innovátor attitűd.
 
−
 
−
Ezek szerint az információs ráfordítások költségtervezésénél az egyes vállalati jellemzők a költségvolumenre gyakorolt hatását ez a rangsor mutatja.
 
−
 
−
 
−
'''ÉRZÉKENYSÉGI rangsor értékelése'''
 
−
 
−
Az érzékenység azt mutatja meg, hogy mennyire érzékeny adott attribútum változására a modell alapján kiszámított (javasolt) összeg (információs ráfordítás költsége.)
 
−
 
−
Az érzékenységi rangsor a fontossági rangsornál említett SOLVER értékek szórása alapján került megállapításra (B52:F53 cellák adatai.)
 
−
Ezek szerint "kiesik" két attribútum: cég mérete és az elektronikus beszerzések aránya. Ezekre 0 érzékenységet, azaz érzéketlenséget mutat a modell.
 
−
 
−
A COCO modellben szereplő attribútum értékek alapján kialakított rangsor determinálja, hogy a ráfordítás költségszámítási célfüggvény összege az elektronikus értékesítés arányára a
 
−
legérzékenyebb, második helyen az internet használatának első éve, harmadik helyen pedig az e-innovátor attitűd szerepel.
 
−
Mindent egybevetve, a fenti elemzések összességét tekintve úgy vélem, hogy az Internet bevezetésének éve attribútum játszik a legnagyobb szerepet az információ ráfordításának mértékében. Azaz, az IKT innovációjának korai elfogadásának szerepe meghatározó az információ ráfordítás költséghatékonyságában.
 
−
 
−
 
−
A számítások alapján úgy vélem, hogy az '''internet használat első éve''' játszik a legnagyobb szerepet az információ ráfordításának mértékében.
 
−
 
−
== Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS) ==
 
−
 
−
A számítások alapján beigazolódott, hogy a szubjektíven kiválasztott objektum attribútumok mindegyike hatással van az információ ráfordítás költségére a vállalatok közötti összehasonlításban.
 
−
 
−
Az egyes attribútumok objektív hatásának fontossága és érzékenysége, valamint a költségvolumenhez számított aránya számszerűsítésre került, amelyek alapján három kategóriába sorolhatóak a vállalatok:
 
−
 
−
 
−
I. - a túl keveset költekezők: a 30. és az 58. sz. vállalatok, amelyek elvben sokkal kevesebb összeggel, azaz költséghatékonyabban többet "értek el" az összehasonlított attribútumok tekintetében.
 
−
 
−
II. - az arányosan költekezők: a 34. és 97. sz. vállalatok, amelyek a modell által kiszámított volumenű összeget fordítottak információra.
 
−
 
−
III. - a túl sokat költekezők: a 35. és 74. sz. vállalat, amelyek a modellben javasolt ráfordításik meghaladják a 10%-os vizsgálati határt,.
 
−
 
−
 
−
Az egyes római számok egyben helyezést is jelentenek, hiszen a sokkal '''költséghatékonyabban költekező vállalatok versenyképesebben társaiknál''', ugyanis az egyes attribútumoknak megfelelő rangsorolás alapján ők teljesítettek messze a társaik felett a takarékos információs ráfordítást tekintve.
 
−
 
−
== Az információ ráfordítás költségtervezésének szempontjai (VITA) ==
 
−
 
−
A fentiekben levezetett számítások alapján lehetőség nyílik a döntéshozónak arra, hogy az egyes attribútumok szerepét azok értékeinek megváltoztatásával, a SOLVER többszöri lefuttatásával újraértékelje, azok változásainak hatását a költségszerkezetre megvizsgálja.
 
−
 
−
Ezek alapján a stratégiai döntésében, mérlegelve a versenytársak egyes jellemzőit lényegesen pontosabban árazhatja be, korrigálhatja az információs ráfordításainak költségeit a vizsgált jellemzőknek tükrében.
 
−
 
−
 
−
 
−
== Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok ==
 
  
  
 
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]
 
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

A lap 2011. január 25., 17:04-kori változata

Forrás

  http://miau.gau.hu/oktatas/2010osz/szg.xls