A lap 2011. január 26., 21:50-kori változata

Forrás

http://miau.gau.hu/oktatas/2010osz/mo.xls=

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Törlesztőrészletek elmaradásának okai

A feladat előtörténete

Sajnos napjainkban egyre szélesebb körben elterjedt, hogy fogyasztásainkat hitelből fedezzük. Egyik leggyorsabban elérhető hitelfelvételi lehetőségnek a fogyasztási hitel mutatkozik. Ezt indokolja, hogy egyszerű és gyors a hiteligénylés és - folyósítás. E korszerű lehetőséget azonban súlyosan megfizettetik a fogyasztókkal a hitelkamat felszámításával, amelyet az ügyfelek jelentős százaléka a későbbiekben nem tud fizetni.

A francia tulajdonú fogyasztási hitelt szolgáltató leányvállalatnál folyamatosak a havi hiteltörlesztés elmaradások. A vállalat keresi a megoldást, miként lehetne kiszűrni azon hitelfelvevőket (jövőbeni ügyfeleket), akikről prognosztizálható, hogy olyan ügyfelekké fognak válni, akik törlesztőrészleteiket nem fogják tudni időben kiegyenlíteni.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A magyarországi leányvállalat jelenleg a francia anyavállalat Score Card-ját használja az ügyfelek elbírálásánál. Számos hiba jelentkezik a folyamatban és olyan ügyfeleknek utalnak ki hitelt, akikről később bebizonyosodik, hogy fizetésképtelen.

Az anyavállalatnál jól működő értékelési rendszer nem lehet sikeres itthon, mint ahogy egy Magyarországra betelepülő külföldi multinacionális vállalat sem tudja, maradéktalanul "ráerőltetni" a náluk oly jól működő vállalati kultúrát, és vezetési módszereket, egyetlen magyar szervezetre sem. Ezeket mindig magyarosítani kell, azaz a helyi kultúrával együttműködővé kell, hogy váljon. Ugyanez vonatkozik egy francia ügyfélértékelő lapra is. Mivel hazánkban például teljesen más jövedelmi viszonyok vannak a különböző korosztályoknál, mint Franciaországban, ezért tévesen fogja vezetni az értékelést itt Magyarországon az ottani mérések alapjául szolgáló Score Card.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az adattáblázatom egy vállalati tábla, aminek megváltoztattam a tényleges adatait adatvédelmi szempontból. A táblázat tartalmazza az ügyfelek neveit, és a fizetési hajlandóságot meghatározó személyes jellemzőiket.

Objektumok (sorok)

Ügyfelek

Attribútumok (X, Y oszlopok)

Személyes jellemzők (X)

• Kor
• Netto jövedelem
• Gyermekek száma
• Engedélyezett hitelösszeg
• Foglalkozás iparága

Függő változó (Y)

• Késési törlesztési hónapok

A feladat által érintett célcsoportok

Egy részről érintett a jövőbeni fogyasztási hitelt igénylők nagy számú csoportja. Másrészről jelentősen érintett a hitelt folyósító francia anyavállalat és magyar leányvállalata.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Az általam bevezetésre ajánlott hitelbírálati rendszer kiszűri azokat az ügyfeleket, akik nem tudják fizetni a havi törlesztőrészletet időben vagy egyáltalán. Így nem kerülnek kényszerítő helyzetbe. A hitelt folyósító vállalat pedig elkerülheti a jelentős veszteségeket, amit a nem fizető ügyfelek "termelnek" a vállalatnak. Nem utolsó sorban pedig a vállalat menedzsmentje profitál azáltal, hogy nem kell a magyar menedzsmentnek magyarázkodni, miért termel veszteséget annak ellenére, hogy a francia Score Card-ot használja.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

1. Adattábla átalakítása adatvédelem szempontjából

2. Pivot tábla készítés

3. Rangsorok kialakítása "Sorszám" függvénnyel

4. Szűkítés "HA" függvénnyel

5. Solver beállításai

6. Solver futtatása

7. Becslés elvégzése "VÍZSZINTES KERES" függvénnyel

8. A kapott eredmények kiértékelése a valós és becsült késési törlesztési hónapok különbségével

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet