A lap 2011. december 6., 16:47-kori változata

Forrás

http://miau.gau.hu/oktatas/2011osz/hr_mgl.xls

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Munkanélküliség kezelése. Vizsgálat 20 fő részvételével, hogy a képességeik alapján várhatóan kinek lesz munkája.

A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája

A különböző munkavállalók kitöltöttek egy adatlapot, melyeknek objektumait és attribútumait alább felsoroltam. Ezek elhelyezésre került a táblában:

• Objetumok: alapadatok tábla: A8:A27
• Attribútumok: alapadatok tábla: B7:J7
• Kitöltött adatok: alapadatok tábla: B8:J27

Ezek után feltételezve egy adott munkát létrehoztam önkényesen egy értékelési rendszert.

Itt bizonytalan a rendszer, mert voltak olyan szempontok, amiket más erősséggel is figyelembe lehetett volna venni. Kritika: Nem lehet pontosan definálni, hogy mi az értékesebb. Tehát az önkényesen megválasztott értékelési szempont sok helyen téves lehet.

Az értékelési szempontok alapján létrehoztam egy értékelési táblázatot: A72:L93 helyen az alapadatok táblán. Ezek után FKERES függvény segítségével kikerestem a munkavállaló adott kérdésre adott válaszának pontszerű értékét a manuális értékelési szempontok táblázatából (A29:E70).

Az eredményeket összesítettem (K74:K93) és csökkenő sorrendbe állítottam őket (L74:L93).

Piros színnel jelöltem az értékelési szempontok szerinti leggyorsabban munkát kapó munkavállalót.

Objektumok (sorok)

1. Munkanélküli 1
2. Munkanélküli 2
3. Munkanélküli 3
4. Munkanélküli 4
5. Munkanélküli 5
6. Munkanélküli 6
7. Munkanélküli 7
8. Munkanélküli 8
9. Munkanélküli 9
10. Munkanélküli 10
11. Munkanélküli 11
12. Munkanélküli 12
13. Munkanélküli 13
14. Munkanélküli 14
15. Munkanélküli 15
16. Munkanélküli 16
17. Munkanélküli 17
18. Munkanélküli 18
19. Munkanélküli 19
20. Munkanélküli 20

Attribútumok (X, Y oszlopok)

• Életkor (év) - Minél kevesebb, annál valószínűbb, hogy kap állást.

• Legmagasabb iskolai végzattség - Minél magasabb, annál valószínűbb, hogy kap állást.

• Nyelvvizsga (db) - Minél több van, annál valószínűbb, hogy kap állást.

• Fizetési igény (Ft) - Minél kevesebb, annál valószínűbb, hogy kap állást.

• Pályakezdő - Ha igen, akkor valószínűbb, hogy kap állást.

• Milyen messze lakik a munkahelytől (km) - Minél kevesebb, annál valószínűbb, hogy kap állást.

• Jogosítvány - Ha van, akkor valószínűbb, hogy kap állást.

• Hány év tapasztalata van (év) - Minél több van, annál valószínűbb, hogy kap állást.

A feladat által érintett célcsoportok

• Munkaadók - Mert ez alapján az elemzés alapján könnyen eldönthetik, hogy ki a legalkalmasabb jelölt az állás betöltésére.

• Munkaközvetítők - Mert ez alapján az elemzés alapján tudják segíteni a munkaadókat a megfelelő jelölt kiválasztásában. A munkaára legalkalmasabb jelentkezőket küldheti tovább a meghallgatásra (nekik is érdekük, hogy minél alkalmasabb jelöltet küldjenek, mert így később is hozzájuk fog fordulni a munkaadó cég.)

• Munkavállalók - Mert ez alapján az elemzés láthatják, hogy milyen eséllyel pályáznak, ill. milyen attribútumokban kell fejlődniük.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Azt vizsgáljuk, hogy az elemzés elkészítésével mennyi pénzt és időt spórolhatunk egy adott munkaadónak.

Feladat: Kiválasztani 20 jelentkezőből az ideális jelöltet.

Elemzés nélkül: 20 embert be kell hívni állásinterjúra. Végig kell kérdezni őket mindenről. Ez kb 2 nap. Legalább 3 embernek végig kell őket hallgatni, akiknek a bérét ki kell fizetni. Ezek után saját szempontok alapján értkelni kell és az alkalmasabbakat újból be kll hívni (+1) nap. És ki lehet választani.

Időben: 4 nap 3 embernek. Pénzben: 12 munkanap= 12x25.0000=300.000Ft

Elemzéssel: 20 emberelküldi a kitöltött adatlapját az állásinterjúra. A szakértő feldolgozza és értékeli a beküldött adatokat (max fél nap). Ezek után fél nap alatt meg lehet hallgatni a legalkalmasabb 3-4 jelöltet és helyebn lehet dönteni.

Időben: 0,5 nap 4 embernek. Pénzben: 2 munkanap= 12x25.0000=50.000Ft

Kérdés: mennyi a tervezhető hasznosság forintban?

A két módszer különbsége: 250.000 FT - Tehát ennyit spórolhat egy cég, ha előzetesen megvizsgálja a jelentkezőket.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

1. Adatok bevitele: Alapadatok munkalap: B8:J27
2. Manuális értékelési módszer
3. OAM munkalap - adatok: B3:J22
4. Sorrend függvény: K3:K22 - Minél több pont, annál kisebb a sorrend
5. Direkt tábla: B25:J44
6. Sorrend az előző táblázat alapján
7. Inverz tábla: B47:J66
8. My-x: Sorok száma 20, Oszlopok száma:9, Eltolás: 0
9. Eredmények a direkt, inverz munkalapokon

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ide

1. CSAK és
2. kizárólag kijelentő mondatokban kifejtve,
3. felsorolásszerűen
4. a számítás releváns eredményei kellenek.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Itt kell összevetni a best practice és a hasonlóságelemzés eredményeit. Vagyis

1. meg kell adni és meg kell indokolni, miért/melyik módszer eredménye lett a jobb
2. végső győztest kell hirdetni

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Ki kell fejezni, hogy a tervezett hasznosság forintértékéhez képest a végső győztes ismeretében mennyit sikerült ebből a haszonból ténylegesen realizálni, vagyis megérte-e az elért hasznosság a befektetett időt/energiát? Létrejött-e a keresett innováció?

demo: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Lakopark

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Az alábbi szakértői rendszer mintájára ki kell fejezni tudni:

1. melyik attribútum esetén hány aktív lépcső van
2. hány aktív attribútum maradt, melyekre egy szakértői rendszerben rá kellene kérdezni (vannak-e zajok)
3. mennyi az aktív lépcsők szorzata minden attribútumok figyelembe véve (=kombinatorikai tér mérete, azaz a sorok száma)
4. mennyi a következmények (azaz az oszlopok száma): vö. EGO
5. mi a genetikai potenciál értéke (az első lépcsőszintek összege)

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

Ide kell megadni:

[1]

1. milyen fontosabb szakirodalmak kerültek felhasználásra
2. milyen más MIAÚ WIKI szócikk érinti a szóban forgó kérdéskört

1. Korábbi segédanyag: nyilatkozat és kitöltési segédlet
2. Egyéb segítség: korábbi szócikkek laptörténetében és vitalapján
3. Funkcionális analfabetizmus elleni segédlet: hangállomány
4. Részletes szakdolgozat-szerkesztési szempontok: Önteszt

Nem csak KMT-s Hallgatók figyelmébe: Feladatok, ahol az oktató elemez, ha a Hallgató eljut a sorszám-mátrixig (adatok+irányok): [2] [3], majd a Hallgató értelmez...