„Miau Wiki:Projekt-portál” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság)
(A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER))
73. sor: 73. sor:
  
 
== A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) ==
 
== A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER) ==
Vizsgált attribútum: a feladatban nyolc befolyásoló tényezővel értékeltem, melyek az ár, a széndioxid kibocsátás, hengerűrtaltalom, <span class="plainlinks">[http://www.facebook.com/pages/Carousel-Day-School-and-Summer-Program/142341952505011<span style="color:black;font-weight:normal; text-decoration:none!important; background:none!important; text-decoration:none;">Carousel Day School</span>]  sebesség fokozatok, üzemanyagtartáj mérete, végsebesség, fogyasztás és teljesítmény. A vizsgált objektumok: Volkswagen Jetta Trendline, Ford Focus Fresh, Honda Civic ES, Toyota Corolla, Subaru Impreza Active, Chevrolet Cruze Base, Mazda 3 Sedan CE, Mitsubishi Lancer Sedan Inform.
+
1. Létrehoztam az Data munkalapot, majd ezen a munkalapon elkészítettem egy adatbázist.
Gyakorlati lépések: Meta-adatbázis készítése; PIVOT kimutatás készítése; Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása "SORSZÁM" függvény segítségével; SOLVER beállításai: a célcella minél kisebb értéket kell, hogy felvegyen, korlátozó <span class="plainlinks">[http://www.firetown.com/blog/2010/10/15/saatchi-saatchi-s-enlists-atomicpr-for-strategic-planning/ <span style="color:black;font-weight:normal; text-decoration:none!important; background:none!important; text-decoration:none;">AtomicPR</span>] tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette lévőnél; SOLVER futtatása; eredmények kiértékelése a valós és becsült ár különbségével, "SZORZATÖSSZEG" és "HA" függvény segítségével; kiegészítő számítások elvégzése átlag és szórás függvénnyel.
+
 
 +
2. Ebből az adatbázisból Pivot kimutatást, és db nézet kimutatást készítettem, a Pivot nevű munkalapra.  
 +
 
 +
3. Csináltam egy Segédtábla nevű munkalapot, ennek segítségével egy Alapadatok táblázatot hoztam létre a COCO munkalapon(A1:G16), ezután megadtam az irányultságokat az oszlopok alatt lévő cellákba, természetesen ez alól az ár kivétel.  
 +
 
 +
4. Az Alapadatokat rangsoroltam az A20:E35 közötti cellatartományokban, a SORSZÁM függvény segítségével.
 +
 
 +
5. Ebben a lépésben elkészítettem a Lépcsők táblát, ennek kitöltése a Solver feladata lesz majd.
 +
 
 +
6. A Lépcsők tábla mellett megszerkesztettem egy segédtáblát, melynek adatait a Solver korlátozó feltételeihez használok majd fel.  
 +
 
 +
7. Most a COCO tábla adatainak feltöltése következik az FKERES függvénnyel. Végül lefuttattam a Solvert, és az így kapott eredményeket a HA függvény segítségével kiértékeltem ez alapján kiderült, hogy mely készülékek alul- illetve felül értékeltek, továbbá ár-érték arányosak.
  
 
== Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) ==
 
== Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY) ==

A lap 2012. január 27., 18:01-kori változata

Forrás

http://ksh.hu/

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

A Harkányban található apartmanok összehasonlítása hasonlóság elemzéssel.

A feladat előtörténete

Én személy szerint minden évben eltöltök egy hosszú hétvégét a harkányi apartmanokban, és ez idén sem másképpen. Abban bízok, hogy ennek a módszernek a segítségével a szállások ár-érték aránya nyilvánvalóbb lesz a számomra.

A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája

Én minden évben szinte kizárólag csak az ár alapján döntöttem el, hogy melyik apartmant válasszam. Ezt viszont sohasem adott olyan képet, hogy igazából megvizsgáljam, hogy melyik apartmannak milyen az ár-érték aránya. Én körülbelül 2500 Ft-os fő/éjszakában gondolkoztam mindig is, ezért rendszeresen az Alcatraz Apartman Harkány-ban szálltam meg. Sajnos ezzel a technikával csak kevés apartmant tudtam összehasonlítani fejben, úgy gondolom, hogy ez a hasonlósági elemzés megfelelő lehet erre a célra.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Szerencsére nem okozott nehézséget összegyűjteni a különböző apartmanok adatait, hiszen egy holnapon találtam meg őket. Azonban nem tudtam az összes Harkányban található apartman/vendégház adatait összegyűjteni, ezért nem tudok teljes egész képet kapni a harkányi apartmanok/vendégházak ár-érték arányáról.

Objektumok (sorok)


Ági Vendégház Harkány

Alcatraz Apartman Harkány

Andrea Mónika Vendégház Harkány

Anikó Vendégház Harkány

Apartman Gál Harkány

Apartman Zita Harkány

Apartmanház Mediterrán Harkány

Áron Vendégház Harkány

Attila Vendégház Harkány

Dorina Apartman Harkány

Edit Vendégház Harkány

Família Vendégház Harkány

Family Apartman Harkány

Hangulat Vendégház Harkány


Attribútumok (X, Y oszlopok)


Foglalási díj,(van "1", nincs "0"), minél nagyobb annál jobb

Légkondícionált,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb

Saját parkoló,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb

Távolság a fürdő bejáratától, (méter),minél kisebb annál jobb

Üdülési csekk elfogadó hely,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb

Egy éjszaka ára 1 fő részére,(Ft),minél alacsonyabb annál jobb

A feladat által érintett célcsoportok

Úgy gondolom, hogy igazából a célcsoportot úgy lehet meghatározni, hogy aki szívesen pihenne egy jót Harkányban.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A feladat hasznossága az, hogy a szubjektivitást tudja minimalizálni az egyes apartmanok között, továbbá nagyobb számban tud apartmanokat összehasonlítani, mely elősegíti azt, hogy a legkedvezőbb döntést hozza meg ár-érték arány tekintetében. Ez jelenthet időbeni és pénzbeni spórolást is.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

1. Létrehoztam az Data munkalapot, majd ezen a munkalapon elkészítettem egy adatbázist.

2. Ebből az adatbázisból Pivot kimutatást, és db nézet kimutatást készítettem, a Pivot nevű munkalapra.

3. Csináltam egy Segédtábla nevű munkalapot, ennek segítségével egy Alapadatok táblázatot hoztam létre a COCO munkalapon(A1:G16), ezután megadtam az irányultságokat az oszlopok alatt lévő cellákba, természetesen ez alól az ár kivétel.

4. Az Alapadatokat rangsoroltam az A20:E35 közötti cellatartományokban, a SORSZÁM függvény segítségével.

5. Ebben a lépésben elkészítettem a Lépcsők táblát, ennek kitöltése a Solver feladata lesz majd.

6. A Lépcsők tábla mellett megszerkesztettem egy segédtáblát, melynek adatait a Solver korlátozó feltételeihez használok majd fel.

7. Most a COCO tábla adatainak feltöltése következik az FKERES függvénnyel. Végül lefuttattam a Solvert, és az így kapott eredményeket a HA függvény segítségével kiértékeltem ez alapján kiderült, hogy mely készülékek alul- illetve felül értékeltek, továbbá ár-érték arányosak.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

A coco elemzés során a követekző ítéletek születhetnek: drága (ha az ár kevesebb, mint az eredeti ár), olcsó (ha az ár magasabb, mint az eredeti ár), értékarányos (ha az ár megegyezik, vagy megközelítően megegyezik az eredeti árral). A SOLVER futtatását követően az alábbi eredmények születtek: három drága (Ford, Subaru, Volkswagen), három értékarányos (Honda, Mazda, Toyota) és kettő olcsó (Chevrolet, Mitsubishi). A vizsgálat során az attribútomok közül legnagyobb jelentőséggel a hengűrtartalom és a végsebesség rendelkezik. Őket követi a fogyasztás, a sebesség fokozat, a co2 kibocsátás, valamint az üzemanyagtartály mérete. Legkisebb jelentőséggel a teljesítmény bír.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az kiértékelés alapján a vásárolni szándékozóknak elsősorban az olcsó ítéletet kapó autókat javasolnám megvásárlásra (másodsorban az értékarányosat).A drága értékelést kapó gépjárműveket nem javaslom. A Honda Civic ES gépjárművet értékarányos minősítése ellenére nem javaslom, mivel a Toyota Corolla olcsóbb áron jobb értékeket mutat. A Wolkswagen Jetta Trendlinet egyáltalán nem javaslom, mivel ezen gépjármű kapta a legrosszabb értékelést a fentiekben említett kategóriákat összesítve, és ár-érték arányban is a legrosszab arányt produkálta. Pénztárcánkhoz mérten legjobb ajánlatnak a Chevrolet Cruze ára miatt, a Toyota Corolla paraméterei miatt lehet a legjobb választás.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Az elemzés segítségével a meglévő adatok alapján objektívebb értékelést kapunk, és a tanultak segítségével a megfelelő döntést hozhatjuk meg, mely mind gazdaságilag, mind pedig idő és energia terén hasznot jelent számunkra.

= Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

Ide írd a formázatlan szöveget