A lap 2012. május 19., 21:04-kori változata

Forrás

[1]

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?

A feladat előtörténete

Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Hogyha sohasem találkozom a feladattal akkor valószínűleg készitek egy rangsort az országokról az x tényezők alapján és így határozom meg az országok kitettségét,számolok egy átlagot és a legmagasabb átlag feléhez viszonyítom az országokat az értékek alapján. Tehát amit kapok legmagasabb értéket azt megfelezem az lesz a középút és ami ettől az értéktől magasabb ott magas kitettségű az ország ami ettől alacsonyabb ott alacsony a kitettség. Főleg Magyarországot vizsgálva arra számítok, hogy ott magas kitettség lesz. A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland a legkisebbet pedig Bulgáriára kaptam. Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:

• Belgium
• Czech Republic
• Denmark
• Ireland
• Greece
• France
• Italy
• Cyprus
• Latvia
• Lithuania
• Luxembourg
• Hungary
• Malta
• Netherland
• Austria
• Poland
• Portugalia
• Slovenia
• Sveden
• United Kingdom
• Iceland
• Norway
• Switzerland
• Turkey

A legkisebb kitettségű országok:

• Bulgaria
• Germany
• Estonia
• Spain
• Romania
• Slovakia
• Switzerland.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.

Objektumok (sorok)

Országok mint objektumok :

• Belgium
• Bulgaria
• Czech Republic
• Denmark
• Germany (including former GDR from 1991)
• Estonia
• Ireland
• Greece
• Spain
• France
• Italy
• Cyprus
• Latvia
• Lithuania
• Luxembourg
• Hungary
• Malta
• Netherlands
• Austria
• Poland
• Portugal
• Romania
• Slovenia
• Slovakia
• Finland
• Sweden
• United Kingdom
• Iceland
• Norway
• Switzerland
• Croatia
• Turkey
• Irány

Attribútumok (X, Y oszlopok)

• X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség

• X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség

• X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség

• x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár

• Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség

A feladat által érintett célcsoportok

karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.

Tananyag szerint: Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc

• Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc
• Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc
• Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc
• Összesen 180 perc 40000 forint

Szakértői megoldás szerint:

• Adatok begyűjtése: 10 perc
• Excel használata a számoláshoz: 10 perc
• Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft
• A vélemények kiértékelése: 20 perc
• Összesen: 60 perc 60 000 Ft

Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

• A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik.
• Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU>1000)
• A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6<1000.
• A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 >1000.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az elemzésemmel kiderült, hogy Magyarország milyen kitettségű országok közé tartozik és az objektumok is igazolják, hogy minél magasabbak az X tényezők és az Y annál magasabb a kitettség is. Az évek haladtával és a gazdaság romlásával emelkedni fog a katasztrófa kitettség is. A saját eredményeim és a COCO elemzéssel kapott eredmények összevehetők növekedhet a kitettség Magyarországon is.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Egyes országokra nem sikerült adatot találnom viszont az elemzés így is megmutatja az adatok alapján, hogy Magyarország milyen helyen áll katasztrófa kitettség terén. A tervezett 20000 forint reálisnak mondható a hasonlóságelemzés és a saját eredményeim is közelítenek egymáshoz.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet