A lap 2012. május 20., 12:39-kori változata

Forrás

[1]

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?

A feladat előtörténete

Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Hogyha sohasem találkozom a feladattal akkor valószínűleg készítek egy rangsort az országokról az x tényezők alapján és így határozom meg az országok kitettségét,számolok egy átlagot és a legmagasabb átlag feléhez viszonyítom az országokat az értékek alapján. Tehát amit kapok legmagasabb értéket azt megfelezem az lesz a középút és ami ettől az értéktől magasabb ott magas kitettségű az ország ami ettől alacsonyabb ott alacsony a kitettség. Főleg Magyarországot vizsgálva arra számítok, hogy ott magas kitettség lesz. A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland 22,8 a legkisebbet pedig Bulgáriára 5,8 kaptam. Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:

• Finland
• United Kingdom
• Iceland

Átlagos kitettségű országok:

• Czech Republic
• Hungary
• Latvia
• Slovakia

A legkisebb kitettségű országok:

• Bulgaria
• Germany
• Spain

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.

Objektumok (sorok)

Országok mint objektumok :

• Belgium
• Bulgaria
• Czech Republic
• Denmark
• Germany (including former GDR from 1991)
• Estonia
• Ireland
• Greece
• Spain
• France
• Italy
• Cyprus
• Latvia
• Lithuania
• Luxembourg
• Hungary
• Malta
• Netherlands
• Austria
• Poland
• Portugal
• Romania
• Slovenia
• Slovakia
• Finland
• Sweden
• United Kingdom
• Iceland
• Norway
• Switzerland
• Croatia
• Turkey
• Irány

Attribútumok (X, Y oszlopok)

• X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség

• X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség

• X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség

• x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár

• Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség

A feladat által érintett célcsoportok

karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk átlagos életszínvonalára.

Tananyag szerint: Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc

• Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc
• Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc
• Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc
• Összesen 180 perc 40000 forint

Szakértői megoldás szerint:

• Adatok begyűjtése: 10 perc
• Excel használata a számoláshoz: 10 perc
• Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft
• A vélemények kiértékelése: 20 perc
• Összesen: 60 perc 60 000 Ft

Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

• Hasonlóságelemzés nélkül az adatok átlagára hagyatkozva Magyarország kitettsége a közepesnél minimálisan magasabb. Az átlag 15,36 Magyaroszág pedig 16,6-os eredményt kapott.
• Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU>1000)
• A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6<1000.
• A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 >1000.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az elemzésemmel kiderült, hogy Magyarország milyen kitettségű országok közé tartozik és az objektumok is igazolják, hogy minél magasabbak az X tényezők és az Y annál magasabb a kitettség is. Az évek haladtával és a gazdaság romlásával emelkedni fog a katasztrófa kitettség is. A saját eredményeim és a COCO elemzéssel kapott eredmények összevethetők növekedhet a kitettség Magyarországon is a gazdasági tényezőre kapott adat alapján.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Egyes országokra nem sikerült adatot találnom viszont az elemzés így is megmutatja az adatok alapján, hogy Magyarország milyen helyen áll katasztrófa kitettség terén. A tervezett 20000 forint reálisnak mondható a hasonlóságelemzéssel megkapott adataim arra az irányra mutatnak amit a saját eredményemre megkaptam.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet