A lap 2012. november 20., 21:08-kori változata

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Az elkövetkezendő havi készletmennyiség megrendelése.

A feladat előtörténete

Feladatommal a korábbi munkahelyemen lévő üzletvezetőnek szerettem volna segítséget nyújtani azzal, hogy az elemzésem segítségével meghatározom neki a következő havi rendelés mennyiségét, ugyanis nekem akkor még nem volt tapasztalatom árú rendelésben egy teljesen új feladatkört kaptam ezzel. Likviditási problémák miatt, megcsúszott a rendelés így csak az utolsó hónap végén tudtuk megrendelni a következő mennyiséget. Feladatomban 7 borfajta beszerzését vizsgáltam 1 éves intervallum alapján.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Korábban, tapasztalatból rendeltem a borokat, figyelembe vettem, az időjárást, (télen több vörösbor fogy mint nyáron) az előrelátható rendezvények számát, melyeken mi biztosítottuk a borokat. A rendelés 90%-a e-mailen keresztül történt, a maradék 10%-ék pedig telefonon. A borokat általában hónap közepén rendeltük meg, figyelembe véve a kiszállítási időt. A korábbi elv az volt, mivel egy kis üzletről beszélünk, hogy az alapkészleten felül annyi bort rendeljünk minden hónapban, amit várhatóan el is tudunk adni. Az eddigi előrejelzéssel voltak problémák előfordult hogy túl rendeletem, de olyan is előfordult, hogy kevés lett a rendelés. A jelenlegi adatok alapján én összesen 12 karton bort rendeltem volna, visszakerestem szállító leveleket, megnéztem mennyi bort rendeletünk és annak alapján kalkuláltam ki. Ebben az esetben 2 kartonnal többet rendeltem a tényleges fogyásnál de ez nem okoz problémát, ugyanis a raktározás nem jár többlet költséggel.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az alapadatokat a cég szállítólevelei alapján készítettem, a megadott értékek kartonban kell értelmezni.

Objektumok (sorok)

-Kékfrankos -Merlo -Cabernet Franc -Cabernet Sauvignon -Shiraz -Pinot Noir -Kadarka

Attribútumok (X, Y oszlopok)

Az attribútumok 2010 májusától 2011 májusáig tartó rendeléseit mutatja raklapban megadva. Az irány 0, ugyanis azt mondhatjuk hogy akinek ízlett a bor az valószínű a közeljövőben visszafog jönni.

A feladat által érintett célcsoportok

A feladatom által érintett célcsoport jelen esetben az cégvezető/üzletvezető.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A rendelés korábban úgy zajlott a cég életében, hogy megnéztük a korábbi leltárt vagy ha az nem volt naprakész akkor a szállítóleveleket, összesítettem az előző havi rendelést, megnéztem ezzel szemben mennyi fogyott, ami nem volt olyan nehéz, tekintettel arra hogy ez egy kis bolt, nem túl nagy vevőkörrel, így azt a stratégiát választotta a cég, hogy volt egy nagyjából fix alapkészlete a cégnek, és az ezen felüli fogyásokat rendeltük meg. Az alaptáblában is ezek az értékek láthatók 1 éves intervallumban. Hogyha nagyon pontosan dolgoztam és minden, már korább említett szempontot figyelembe vettem akkor nagyjából nettó két munkaórámat vette fel. Ami ha bejöttek vevők, akiket ki kellett szolgálni, vagy közben voltak egyéb más teendőim is (e-mailekre, telefonokra válaszolni stb.) akkor volt hogy 4-5 órát is igénybe vett. A felületesebb rendelés esetén mint ahogy az a "beszerzői becslés" adataimból is kiderül előfordul az alá vagy fölé rendelés.

Ezek után elgondolkodtam azon a módszeren amit az iskolában tanultam, melynek lényege hogy akár előre meglehet becsülni a következő havi rendelést. Úgy döntöttem bebizonyítani a főnökömnek, hogy megfelelő alapadatokkal kevés szakmai (árubeszerzési) tapasztalattal én is képes vagyok megbecsülni a következő havi rendelést úgy, hogy néhány körülményt figyelmen kívül hagyok. (például időjárás, ár). Mely nem annyira időigényes, és nem lehet benne olyan hiba, hogy félreírtam a rendelést mert közben egy vevőre is koncentrálnom kellett. Ezért elkészítettem egy COCO elemzést melyek alapadatát szintén a leltárak és a szállítólevelekből állítottam össze.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

A tartalomjegyzékben látható milyen munkalapokat tartalmaz az elemzésem. Én 4 elemzést készítettem. Ebből én két elemzést szeretnék bemutatni, mert már a korreláció kiszámításával kiderült hogy az én esetemben az irány 0 esete a meghatározó. Először az Alapadatbázis(Irány0) munkalapokon taláható elemzésemet és annak eredményét szeretném bemutatni.

Először rögzítettem az alapadatokat, a már korábban említett szállítólevelek alapján. Majd elkészítettem a tanulási mintámat ami 7 fajta borból áll 12 hónapos időintervallumban. A következő lépésben, létrehoztam egy rangsor táblát sorszámfüggvény segítségével, amiből elkészítettem a COCO elemzést. Ezt követően elkészítettem az eltolás sorszámait tartalmazó táblámat,(sorszám függvénnyel) aminek alapját az alapadatok adták. Ezután pedig a lefuttatott Coco elemzés adatiból megcsináltam a lépcsős táblámat, majd Fkeres függvénnyel elkészítettem a legutolsó táblázatom, melyet összesítve megkaptuk az elemzés alapján rendelhető bor mennyiségét.

Ennek az elemzésnek az eredménye a következő lett: 14 karton bort kellene rendelni, ezzel szemben a fogyás 10 karton bor lett. Viszont az elemzés ugyan kicsit felbecsülte a tényleges rendelést mégis azt gondolom hogy 7 borfajta esetében 4-nek pontosan meghatározta a rendelés mennyiségét.

A másik elemzésem ugyan ezen az elven épült fel amit korábban leírtam, annyi különbséggel, hogy megváltoztattam a tanulási mintámat, most egy hosszabb tanulási mintát vettem, rövidebb intervallummal. Ez az Adatbázis_2 munkalapon látható.

Ennek az elemzésnek az eredménye: hogy 15 karton bort kell rendelni.

Mivel ez az elemzés az előzőt is túlbecsülte, így megpróbáltam összevonni a két elemzést melynek eredménye az lett hogy ha összevonjuk a hosszabb és a rövidebb tanulási minta eredményét akkor 13 karton rendelési mennyiséget kapunk.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Az elemzésem nem nyújt 100%os pontosságot. A rövidebb és a hosszabb tanulási minta összevonása esetén kaptuk a legközelebbi értéket a valósághoz. De én mégis azt gondolom hogy az első elemzés mely 7 borfajtából 4 esetén teljesen pontosan megmondta az elfogyasztott bor mennyiségét a cég számára hasznosabb lehet. Mivel ahogy már azt korábban is említettem a raktározás nem jár külön költséggel a cégnél, így a 4 plusz karton bor nem jelent problémát a cégnek.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Azt gondolom még az is segítene a pontosabb elemzés elkészítésben ha egy hosszabb intervallumra készítené a cég az elemzést, mondjuk a kezdetektől, és több objektumot használna fel. Vagy ha az árat és az időjárást is figyelembe veszi.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Az előbb felsorolt lehetőségékkel szerintem pontosabb eredményt lehetne kapni. Összevetve a tapasztalati úton történő elemzést és a a COCO elemzés előnyeit, hátrányait, költségeit, illetve hasznosságait, azt gondolom amennyiben kibővítené a cég az elemzési szempontokat akár teljesen pontos eredményit is kaphatnánk. Sokkal egyszerűbb és kevesebb munkaórát és erőfeszítést igényel ez a fajta elemzési módszer mint az, amikor folyton elő kell keresni a szállítóleveleket kézzel papírra összeírni a rendelést. Tehát elmondható hogy az eredmény nem volt teljesen pontos, de mindenképpen hasznon és sikeres volt.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet