„Autovasarlas” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA))
(A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER))
94. sor: 94. sor:
  
 
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
 
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
*Adatok összegyűjtése
+
*Adatok összegyűjtése: a Magyarországon kapható és számunkra preferált márkák figyelembe vételével.
 
*Metaadatbázis kidolgozása
 
*Metaadatbázis kidolgozása
 
*Autók rangsorolása:  
 
*Autók rangsorolása:  

A lap 2012. december 13., 22:58-kori változata

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Döntéstámogató rendszer nagycsaládos autóvásárlás estére

A feladat előtörténete

Gyermek érkezése miatt autóvásárlásra kényszerül egy család: egyterű autó vásárlását fontolgatta a család... A család privát döntése: Citroen > Mazda > VW

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Amennyiben sosem találkozom a tananyaggal, akkor az alábbi potenciális szakértői véleményeket vonhattam volna be:

  • adatok munkalap A1-L14: nyers adatok több lépcsős szűrése
    • az adatok megadása után az árak összehasonlításából kiindulva megnéztük a legolcsóbb és legdrágább típust, és kizártuk a legdrágábbat, megjelöltük (sárga háttérrel) a legolcsóbbat.
    • ugyanezt a logikát követtük minden további attribútum esetén
    • részeredményeink: minden olyan objektumot, amely legalább egy piros színt kapott, automatikusan kizártuk
    • a sebváltót végül nem tartottuk fontosnak, így végül kivettük az értékelési folyamatból
    • potenciális győzteseket hirdettünk: ahol csak sárga háttér volt, az lett a győztes, ahol kevesebb sárga volt, dőlt betűvel jelöltük a gyengébb, de előnyös teljesítményt, félkövérrel, ahol több sárga jel volt.
    • konklúzió eddig: eddigi eredmény alapján három potenciális győztest tudtunk megnevezni (Citroen, Seat, VW)
    • tehát, visszanyúltunk a folyamatból kizárt sebességváltó fokozatok adataihoz
    • és győztesnek tekintettük a VW, mert neki több sebességfokozata volt, mint a konkurenciának
  • hibapontok rendszere (m3:w16)
    • az általam kalkulált hiba preferenciák alapján (B1:K1) attribútumonként rangsorolásra kerültek a versengő objektumok
    • (V4:V14) tartományban összeadtuk a hibapontokat (rangsorszámokat)
    • elosztottuk az árat a hibapont számokkal
    • a kapott eredményt ismét rangsoroltuk (kerestük a minimumát és a maximumát)
    • és végül nem tudtuk eldönteni, hogy melyik szélső érték a legkedvezőbb számunkra
      • ha a hibapontok száma növekszik, a hányados értéke csökken,
      • ha az ár csökken, a hányados is csökken
  • (Y3:AI16): jóságpontok rendszere
    • ebben a táblázatban meghatároztuk - fordított preferenciák rendszerével- a jóságpontokat
    • ezeket összeadtuk, majd az árakat elosztottuk a jóságpontok összegével
    • az így kapott hányados minimumát kerestük
    • ez alapján a győztes a Renault

Az eddigi eredmények alapján több győztest tudnánk hirdetni. És egyik sem elég hiteles, mert:

  • egy nem túl fontos attribútum miatt nem zárható ki véglegesen egy autótípus, amely minden egyéb attribútumnál győztes lehet
  • minden egyes jóságpont ugyanúgy egy egységgel hat a hányadosra

Ezen ellentmondások felszámolását várom a tananyagtól...

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Nehézségek az adatvagyon összeállításánál:

  • nincs autótípus katalógus
  • az egyes típusokat bemutató dokumentációk fogalomkészlete nem feltétlen homogén, így konszolidációt igényelhet

Objektumok (sorok)

a család prioritása alapján ezek a típusok jöhettek szóba, illetve szerencsésen minden a család számára elfogadott típusokhoz volt adat, a többihez nem találtunk adatokat.

Attribútumok (X, Y oszlopok)

  • LÓERŐ(LE):minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
  • SEBVÁLTÓ FOKOZAT(db):minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
  • CSOMAGTÉR TÉRFOGAT/ (liter):minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
  • ÜZEMANYAG TANK MÉRET / Liter:minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
  • MAX SEBESSÉG / km/óra: minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
  • FOGYASZTÁS l/100km: minél kisebb, annál drágább lehet az autó
  • TÖRÉS TESZT/* kód:minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
  • CO2 g/km: minél nagyobb, annál drágább lehet az autó
  • ÁR (Ft):ez a következmény változó (y)

további attribútumokat azért nem vettünk figyelembe, mert:

A feladat által érintett célcsoportok

  • Nagycsaládosoknak hasonló élethelyzetben
    • 5 000 Ft / elemzés
    • nagycsaládosok száma?
    • adott pillanatban autót vásárolni képesek száma?
  • Kisebb munkaerőt szállító cégeknek (tele kocsi-fele költség)
    • 10 000 Ft / elemzés
  • Autógyártók konkurenciaelemzés
    • 1 000 000 Ft

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Ösztönös megoldás (jóságpontok rendszere):

  • Költségbecslés
    • Költségtételek:
      • az adatok minden módszer számára egyformán rendelkezésre állnak, így ezen költségtétel a számításokból elhanyagolható
      • szoftver licence költség: 0 Ft, mert az open office org is elegendő (ingyenes)
      • munkaidő: 15 perc, 1 000 Ft / óra = 250 Ft bérköltség
  • Értékbecslés (szuboptimális döntések kockázatainak költségét kell forintosítani, avagy jó és rossz döntés közti különbség)
    • a modellel szimuláljuk az élettartam költség minimumát
    • de illene a vezetői stílust és a meghibásodást is figyelembe venni
    • ha 5 000 Ft-ot tettünk volna egy nagycsaládos esetén a komplex szakvéleményért, akkor ez az elemzés 1 000 Ft-ot (20%-ot) jelenthet

Tananyag szerinti megoldás:

  • Költségbecslés
    • Költségtételek:
      • az adatok minden módszer számára egyformán rendelkezésre állnak, így ezen költségtétel a számításokból elhanyagolható
      • szoftver licence költség: 0 Ft, mert az open office org is elegendő, a My-x szolgáltatás is ingyenes
      • munkaidő: 30 perc, 1 000 Ft / óra = 500 Ft bérköltség
  • Értékbecslés (szuboptimális döntések kockázatainak költségét kell forintosítani, avagy jó és rossz döntés közti különbség)
    • a modellel szimuláljuk az élettartam költség minimumát
    • de illene a vezetői stílust és a meghibásodást is figyelembe venni
    • ha 5 000 Ft-ot tettünk volna egy nagycsaládos esetén a komplex szakvéleményért, akkor ez az elemzés 4 000 Ft-ot (80%-ot) jelenthet

Értékkülönbözet számítás:

  • 4 000 Ft-1 000 Ft = 3 000 Ft a nagycsaládosok esetén
  • -500 Ft - (-250 Ft) = -250 Ft
  • mindösszesen 3 000 Ft - 250 Ft = 2 750 Ft reményében kezdünk neki a tananyag feldolgozásának.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

  • Adatok összegyűjtése: a Magyarországon kapható és számunkra preferált márkák figyelembe vételével.
  • Metaadatbázis kidolgozása
  • Autók rangsorolása:
    • hibapontos
    • jóságpontos
  • Adatok átmásolása
  • Coco futtatása
  • A kapott eredmények kiértékelése

A felsorolt jellemzőkkel bíró és azok alapján értékelt autók rangsorolása az optimális ár-érték arány figyelembe vételével történt.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

  • Ösztönös megoldás: győztes: Renault (adatok2 munkalap; 11 sor vége)
  • Tanagyag szerint:
    • primer elemzésben minden objektum megéri az árát (CO2 munkalap), sorsolás ajánlott
    • de a sebességfokozatok ebben a primer elemzésben nem kerültek figyelembe véve (sebesség munkalap): győztes a Dacia, második a Renault.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

  • Mindenki számára nehéz feladat a megfelelő gépjármű kiválasztása, ugyanis rengeteg információ, adat áll rendelkezésre. A jobb és gyorsabb áttekinthetőség miatt hasznos ezen adatok táblázatba foglalása.
  • Időhatékony módszer, mert nem kell több autókereskedés prospektusát, website-ját végigböngészni, annak aki autót szeretne vásárolni, itt egy helyen megvannak a döntéshez szükséges adatok
  • Ezek hosszú távon is pontosadatok, mert a tesztelt autók technikai paraméterei - nagy valószínüséggel- nem változnak (ha mégis, akor az már egy új modell)
  • Új modellek esetén könnyen bővíthető ( új sor beszúrásával)
  • Új attribútumok esetén szintén jól bővíthető, ha valakinek más, a táblázatban nem szereplő tulajdonság is fontos (új oszlop beszúrásával)
  • Objektív, megbízható rangsor

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet