„Vamolas” változatai közötti eltérés
Rdk2 (vitalap | szerkesztései) (→Objektumok (sorok)) |
Rdk2 (vitalap | szerkesztései) (→Attribútumok (X, Y oszlopok)) |
||
| 19. sor: | 19. sor: | ||
==Attribútumok (X, Y oszlopok)== | ==Attribútumok (X, Y oszlopok)== | ||
| + | Felderítés/érték: (y) annál jobb, minél több az értéke, több vámkezelést feltételez | ||
| + | Felderítés/eset: (y) annál jobb, minél több a száma, több vámkezelést feltételez | ||
| + | Max. várakozási idő: (y) minél kevesebb, annál jobb több vámkezelést lehet végrehajtani | ||
| + | Szgk-k száma: (y) minél több, annál több vámkezelés szükséges | ||
| + | Utasok száma: (y) minél több, annál több vámkezelés szükséges | ||
=A feladat által érintett célcsoportok= | =A feladat által érintett célcsoportok= | ||
A lap 2013. január 11., 14:34-kori változata
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
Az ukrán határszakaszon lévő határátkelőhelyek vámkezelése
A feladat előtörténete
A feladat elkészítése során arra voltam kíváncsi, mennyire magyarázható a megadott szempontok alapján az egyes határátkelőhelyeken végzett napi vámkezelések száma.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
A napi adatszolgáltatásból gyűjtöttem ki az 1 hónapra vonatkozó adatokat (DB munkalap). Kimutatásvarázsló segítségével létrehoztam a PIVOT táblát. A Ranking munkalapon felállított rangsor alapján fontossági és érzékenységi vizsgálatot végeztem. Ez alapján kiderült, hogy a vámkezelések számához a legfontosabb tényező a személygépkocsik és az utasok száma. A vámkezelések számának változására pedig a legérzékenyebben ható tényezők pedig a felderítés értéke, és összege. Mindkét vizsgálat esetében megállapítható, hogy a várakozási idő elhanyagolható. Ezekből a számításokból azonban még mindig nem derül ki egyértelműen, hogy a vámkezelések száma hogyan magyarázható a megadott tényezőkkel.
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
A napi adatszolgáltatás alapján összeállított táblázat. Az adatok között szerepeltek olyan tényezők, melyeket nem tartottam fontosnak az elemzés során, ezért töröltem pl.: sávonkénti lebontás. A jelentésekben a vámkezelések VPID és EV szerinti bontásban szerepeltek, melyeket összevontan kezeltem.
Objektumok (sorok)
Az ukrán határszakaszon lévő határátkelőhelyek Záhony, Beregsurány, Barabás, Lónya és Tiszabecs 1 havi adatai október 15-től, november 15-ig terjedő időszakra vonatkozóan.
Attribútumok (X, Y oszlopok)
Felderítés/érték: (y) annál jobb, minél több az értéke, több vámkezelést feltételez Felderítés/eset: (y) annál jobb, minél több a száma, több vámkezelést feltételez Max. várakozási idő: (y) minél kevesebb, annál jobb több vámkezelést lehet végrehajtani Szgk-k száma: (y) minél több, annál több vámkezelés szükséges Utasok száma: (y) minél több, annál több vámkezelés szükséges
A feladat által érintett célcsoportok
Ügyfelek NAV - hivatali teljesítmény
