A lap 2013. január 16., 12:21-kori változata

Forrás

 Az elkészített hasonlóságelemzés excel táblázatának letöltése: steps.xlsx

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Kishaszongépjárművek mélyrétegű vizsgálata ár/érték arányt tekintve, gazdaságinformatikai háttértámogatással.

A feladat előtörténete

A készletgazdálkodási rendszer költségtényezőinek három csoportját különböztetjük meg:

• készlettartás
• hiány
• utánpótlás költségei

Hasonlóságelemzésemet integrálni szeretném az általam írandó szakdolgozatba, mely egy működő multinacionális vállalat készletgazdálkodási területének elemzésével foglalkozik. A készlettartás, gyors utánpótlás, és ezek költségvonzata a kedvezőtlen gazdasági ciklus (gazdasági világválság) miatt kifinomult és hatékony rendszert igényel. A mai világban a gyors problémamegoldás (például: szállítmányozásra, átfutási idő) nagyban meghatározza egy vállalat sikerességét, piaci versenyképességét. "Tőzsdecápák: A pénz nem alszik."
Munkahelyemen egyik napirendi pontja: megoldást találni a legoptimálisabb kishaszongépjármű beruházására. A feladat elvégzésével felső-vezető bízott meg.

A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája

Megoldás

• Az "Ösztönös megoldás" munkalapon létrehoztam egy Objektum-Attribútum-Mátrixot, melyben az attribútumok rangsorként értendőek, sorszám mértékegységgel ellátva.
• Az egyes objektumok attribútumait összegeztem a (SZUM) függvény segítségével, melyet az (X5:X13)-as cellatartományon belül találhatunk meg.
• Következő lépésként a kapott értékeket (X5:X13) elosztottam az egyes objektumok díjtételével (W5:W13). Az új oszlop immáron az Objektumok hibapontjait szemlélteti (Y5:Y13).
• Minél kevesebb a hibapont, annál versenyképesebb/optimálisabb az objektum.
• A (MIN->Y5:Y13) és (MAX->(Y5:Y13) függvények determinálták a hibapontokat.
• Konzekvencia: A legkevesebb hibapontot az Opel Vivaro 2.0 L1H1-es, a legtöbbet pedig a Mercedes-Benz 211-es kishaszongépjármű kapta.

Táblázat megtekintése kép formájában

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az Objektumok szubjektív módon kerültek kiválasztásra. Az attribútumok meghatározása során kiemelt figyelmet fordítottam az adatvagyon beszerzésére, meghatározására. Célul tűztem ki, hogy megoldást találok a lehető legtöbb információ rögzítésére, melynek következményváltozója egy mélyebb rétegű elemzés elkészítése. Több katalógust is átolvastam, de a kellő mennyiségű attribútum még mindig nem állt rendelkezésemre. Az internet világa viszont egyszerű megoldást kínált egy ingyenes Online Katalógussal, melyet a Használtautó Kft. üzemeltet.

Objektumok (sorok)

• Ford Transit 2.0 DI 260 S TD
• Ford Transit 2.4 TDE 330 L TDE
• Mercedes-Benz 211
• Mercedes-Benz 314
• Opel Vivaro 2.0 CDTI L2H1
• Opel Vivaro 2.0 L1H1
• Renault Master 1.9 dCi
• Renault Master 2.5 dCi
• Fiat Ducaton 2.2 Mjet CH1 3.0 T

Attribútumok (X, Y oszlopok)

• Ajtók száma (Darab)
  • Irány: 0
• Gyártási év (Év)
  • Irány: 0
• Hengerűrtartalom (cm3)
  • Irány: 0
• Hossz (mm)
  • Irány: 0
• Magasság (mm)
  • Irány: 0
• Maximális forgatónyomaték (Nm)
  • Irány: 0
• Maximális teljesítmény (kW)
  • Irány: 0
• Maximális teljesítmény HP (LE)
  • Irány: 0
• Országúti fogyasztás (Liter/100km
  • Irány: 1
• Össztömeg (Kg)
  • Irány: 0
• Saját tömeg (Kg)
  • Irány: 1
• Sebességváltó (Fokozatok száma/Darab)
  • Irány: 0
• Szállítható személyek száma (Fő)
  • Irány: 0
• Szállítható teher max. súly (Kg)
  • Irány: 0
• Szélesség (mm)
  • Irány: 0
• Teljesítmény/Súly arány (LE/Kg)
  • Irány: 0
• Tengelytáv (mm)
  • Irány: 0
• Városi fogyasztás (Liter/100km)
  • Irány: 1
• Végsebesség (Km/h)
  • Irány: 0
• Vegyes fogyasztás (Liter/100km)
  • Irány: 1
• Ár (Forint)
  • Y: Ár/érték arány vizsgálatánál ezen paramétert nem rangsoroljuk.

A feladat által érintett célcsoportok

Az elemzés hasznosságot ígér építőiparbeli szakembereknek, vállalkozóknak, illetve belföldi és nemzetközi áruszállítással, fuvarozással, költöztetéssel foglalkozó cégeknek, és magánszemélyeknek.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Ösztönös megoldás:

• Adatvagyon beszerzése: 0 Ft Autókatalógus ingyenesen hozzáférhető adatok
• Szükséges programok használati díja: 8.000 Ft (Microsoft Office, Microsoft Excel, Microsoft Windows)
• Szakértői munkaidő: 5000 Ft/óra (munkával töltött órák szám 3, költsége 3*5000 Ft = 15.000 Ft)
• Online elemző környezet (modulok) használati díja: 0 Ft (MYX elemző központ által biztosított ingyenes hozzáférés)
• Telekommunikációs költség: 2000 Ft (telefon és internetkapcsolat költsége)
• Útiköltség: 2200 Ft (személyes konzultáció)

Összköltség: 27.200 Ft
Elemzés piaci értéke: 30.000 Ft (értékesítés összege)

Tananyag szerinti megoldás:

• Adatvagyon beszerzése: 0 Ft Autókatalógus ingyenesen hozzáférhető adatok
• Szükséges programok használati díja: 0 Ft (ingyenes programok és operációs rendszerek használata)
• Szakértői munkaidő: 3000 Ft /óra (munkával töltött órák száma 4, költsége 4*3000 Ft = 12000 Ft
• Online elemző környezet (modulok) használati díja: 0 Ft (MYX elemző központ által biztosított ingyenes hozzáférés)
• Telekommunikációs költség: 500 Ft (telefon és internetkapcsolat költsége)
• Útiköltség: 0 Ft

Összköltség: 12.500 Ft
Elemzés piaci értéke: 15.000 Ft (értékesítés összege)

Költségkülönbözet összege: 15.000 Ft (megtakarítás összege, a tantárgy által biztosított ismeretek segítségével: 27.200 Ft - 12.500 Ft)
Megoldás érték-különbözet összege: 15.000 Ft (a tantárgy segítségével létrejött feladatmegoldásának értéke: 30.000 Ft - 15.000 Ft)
Összes különbözet: 30.000 Ft (a tantárgy által biztosított ismeretek segítségével elérhető haszon összege: 15.000 Ft + 15.000 Ft)

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

• Adatbázis (munkalap)

Adatbázis létrehozása, objektumok és attribútumok pontos rögzítése.

• Ösztönös megoldás(munkalap)

OAM szerkesztése, attribútumok rangsorolása, hibapontok keresése, eredmény meghatározása.

• STD, Direkt és Inverz (munkalap)

Pivot, Solver, CoCo táblázatok elkészítése, Direkt és Inverz nézet futtatása, hitelesség vizsgálat, korreláció számítás.

Konklúzió: Az első futtatás alkalmával a Delta (Forint/Darab) és Delta/Tény (%) nem szolgált olyan adatokkal (elvonatkoztatva a hitelességtől), melyek segítségével eredményt tudtunk volna hirdetni. A Lépcsőket vizsgálva 0-ás oszlopokat generált a hasonlóságelemzés, így ezen 0-ás oszlopok Attribútumait kiemelve, egy új futtatást kellett kezdeményezni, mely azontúl, hogy kiszűri a hasonlóságelemzésbeli zajokat, vélhetően már végeredményt is biztosít.

További elemzéshez szükséges attribútumok: Hengerűrtartalom, Maximális teljesítmény HP, Országúti fogyasztás, Össztömeg, Szállítható személyek száma, Szállítható teher max. súly, Tengelytáv, Városi fogyasztás, Végsebesség, Vegyes fogyasztás, Ár

• Zajszűrés (munkalap)

1.Réteg - OAM táblázat elkészítése, Direkt és Inverz nézet futtatása, hitelesség vizsgálat, korreláció számítás.

1. Réteg Megjelenítése Kép Formájában

Konklúzió: Az első zajszűrt réteg lefuttatása sem zárult eredményhirdetéssel. A Lépcsőket vizsgálva már csak egyetlen 0-ás oszlopot generált a hasonlóságelemzés, mely a Szállítható teher max. súly - Attribútumot jelentette. Ezen egyetlen attribútum határozza meg a végeredményt ár/érték arány szempontjából, jelen hasonlóságelemzés esetében.

További elemzéshez szükséges attribútumok: Szállítható teher max. súly, Ár

• Zajszűrés (munkalap)

2.Réteg - OAM táblázat elkészítése, Direkt és Inverz nézet futtatása, hitelesség vizsgálat, korreláció számítás.

• Zajszűrés (munkalap)

2. Réteg - Rangsor felállítása, Eredményhirdetés

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

A fenti ábráról leolvasható a végeredmény. A piros színnel jelölt objektumok hiteltelen, a zöld színnel jelölt objektumot pedig hiteles eredménnyel zárták a versenyt. A "nem hiteles" adattal rendelkező objektumok további feldolgozása nem szükséges.

Az abszolút győztes: Mercedes-Benz 314

• Eredményhirdetés a versenyben maradt gépjárművek alapján:
  • 1. Mercedes-Benz 314
    • Tény: 5.687.500 Ft
    • Becslés:6.387.341,5 Ft
    • Tény/Becslés eltérés: -699.841,5 Ft (alulértékelt)
  • 2. Renault Master 2.5 dCii
    • Tény: 6.206.000 Ft
    • Becslés: 6.639.000,8 Ft
    • Tény/Becslés eltérés: -433.000,8 Ft (alulértékelt)
  • 3. Fiat Ducato 2.2 Mjet CH1 3.0 T
    • Tény: 5.980.430 Ft
    • Becslés: 6.096.732 Ft
    • Tény/Becslés eltérés: -116.302 Ft (alulértékelt)
  • 4. Renault Master 1.9 dCi
    • Tény: 4.391.000 Ft
    • Becslés: 4.326.987 Ft
    • Tény/Becslés eltérés: +64.013 Ft (felülértékelt)
  • 5. Ford Transit 2.0 DI 260 S TD
    • Tény: 4.248.750 Ft
    • Becslés: 4.124.349,1
    • Tény/Becslés eltérés: +124.400,9 Ft (felülértékelt)
  • 6. Opel Vivaro 2.0 L1H1
    • Tény: 4.524.000 Ft
    • Becslés: 4.326.987 Ft
    • Tény/Becslés eltérés: +197.013 (felülértékelt)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

 Követelményrendszer: Feladatterv, Általános tudnivalók
 Ideális Szócikk, korrektúra: Ideális Szócikk, korrektúra
 Konkurens Szócikkek: trompos.xls ba3_tg.xls ba3_kmz.xls vp.xls szs.xlsx