„Adatvizualizáció” változatai közötti eltérés
A Miau Wiki wikiből
(→Történeti modul) |
|||
3. sor: | 3. sor: | ||
== Történeti modul == | == Történeti modul == | ||
+ | '''Definíció''' | ||
*'''Adatvizualizáció''': Ezen alkalmazással az adatbázisban letárolt adatok grafikus táblázatokban jeleníthetõk meg, emellett lehetõség van képek, rajzok elkészítésére, letárolására is. A korszerûbb változatokkal már multimédia alkalmazások is futtathatók. A grafikus felület emellett monitor funkciókhoz kapcsolhatók, azaz, grafikusan is nyomonkövethetõk az adatok értékeinek változása. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20552] | *'''Adatvizualizáció''': Ezen alkalmazással az adatbázisban letárolt adatok grafikus táblázatokban jeleníthetõk meg, emellett lehetõség van képek, rajzok elkészítésére, letárolására is. A korszerûbb változatokkal már multimédia alkalmazások is futtathatók. A grafikus felület emellett monitor funkciókhoz kapcsolhatók, azaz, grafikusan is nyomonkövethetõk az adatok értékeinek változása. [http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=20552] | ||
A lap 2005. december 4., 22:58-kori változata
Magyar megnevezés:: adatmegjelenítés
Tartalomjegyzék
Történeti modul
Definíció
- Adatvizualizáció: Ezen alkalmazással az adatbázisban letárolt adatok grafikus táblázatokban jeleníthetõk meg, emellett lehetõség van képek, rajzok elkészítésére, letárolására is. A korszerûbb változatokkal már multimédia alkalmazások is futtathatók. A grafikus felület emellett monitor funkciókhoz kapcsolhatók, azaz, grafikusan is nyomonkövethetõk az adatok értékeinek változása. [1]
- A statisztikai vizsgálatok kialakulásakor már jelentős szerepet töltött be az adatok megjelenítése. A kezdeti grafikus megjelenítések (oszlopdiagram, torta) mind a mai napig meghatározói a vizualizációnak és ezeken lényeges változtatás nem történt. A számítógépek megjelenésével a vizualitás még nagyobb szerepet kapott, de itt is elmondható, hogy a számítógépek a megjelenítési formák fajtáin nem változtattak, holott képességeik ezt lehetővé tennék. Nagy statisztikai rendszerek mellett (pl. SPSS) az Excel tartalmazza a legátfogóbban a grafikus lehetőségeket.[2]
- DataScope nevű program: A koncepció lényege, hogy a többdimenziós adatokat párhuzamosan mutatja be, a képernyő interakciók szinkronizáltan történnek, az adatbázis elemzés, lekérdezés is egyszerű és könnyen kezelhető.[3]
- A Davis, a DataScope funkcióinak továbbfejlesztése, szakítva azzal a hagyománnyal, hogy a grafikonok csak statikusak lehetnek és kihasználva azt a lehetőséget, hogy a számítógép a képernyőn való mozgatást is lehetővé teszi. Az eljárást szabadalom védi.[4]
- 1998. november 18.:Megjelent az adatvizualizációs szoftver MS OLAP szerverhez:A Portola Dimensional Systems Coronado elnevezésű terméke a Microsoft OLAP szerverében tárolt adatok vizuális elemzésére szolgál.[5]
- 1999. augusztus 23.:Az Advanced Visual Systems bejelentette az OpenViz adatvizualizációs technológiát, amely lehetővé teszi nagymennyiségű adat interaktív vizuális elemzését. A komponensalapú technológiát döntéstámogató szoftverek készítő cégek figyelmébe ajánlják.[6]
- 1999. október 12.:A Lucent csoportba tartozó Visual Insights bejelentette ADVIZOR/2000 nevű adatvizualizációs szoftverét. A Microsoft Excellel szorosan integrált program lehetővé teszi az SQL Server 7. OLAP kockáiban tárolt adatok vizuális elemzését.[7]
- 1999. december 13.:A Maximal Software, a Max OLAP kliens gyártója vezeti az Analytical Solutions Forum együttműködési csoportját, amelynek a célja a különböző üzleti intelligencia eszközök összehangolása. Jelenleg a csoport egy olyan dokumentumon dolgozik, amely az OLAP, az adatbányászat és az adatvizualizáció együttes megközelítését tárgyalja.[8]
- 2000. november 14.:A Comdexen jelentette be a szegedi illetőségű Cygron DataScope adatelemző szoftverének új változatát. A DataScope 4.0 adatbányászati képességekkel egészíti ki az előző verzió főleg vizuális eszközeit. A Cygron jelenleg az amerikai MindMaker leányvállalata.[9]
- Az adatelemzés során gyakran időbeli folyamatokat kell kezelni, mint pl. egy ország gazdasági eredményeinek, vállalatok adatainak változásai.Míg a klasszikus statisztika ezt az időtengely felvételével statikusan ábrázolja, addig a számítógép képes ezeket mozgatva megjeleníteni. Így pl. egy vállalathoz egy alakzat rendelhető, ahol a méretek változása jelenti a vállalat jellemzőinek változásait és egy síklapon mozogva egyszerre több dimenzió szinkronban látható a képernyőn. Ez a jelentős információtöbblet a gyors feldolgozást, törvényszerűségek felismerését teszi lehetővé.Napjainkig alapvetően a mennyiségek megjelenítésére koncentráltak, holott az összefüggések, kapcsolatrendszerek megjelenítése sokkal nagyobb jelentőségű.A szemünk hatékony információfeldolgozásának kihasználása jelentősen elősegíti a folyamatok könnyebb megértését.[10]
Ontológiai modul
"ez egy" kapcsolattípus
- Grafikon(adatmegjelenítési kép)
- Táblázat(adattárolási és megjelenítési kép)
- Többdimenziós megjelenítés(megjelenítési forma)
- Excel(alkalmazási program)
- ...
"van neki, része a szócikknek" kapcsolattípus
"a szócikk része valaminek (a szócikkel egyenrangú fogalmak)" kapcsolattípus
- Adatmegjelenítés
- Grafikus adatábrázolás
- Alkalmazói szoftver
- ...
Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja
- ...
Definíciós modul
- Az adatvizualizáció segítségével a száraz statisztikai adatokat,illetve a köztük rejlő kapcsolatokat könnyebben és gyorsabban megérthetjük és átláthatjuk. A különböző szoftverek segítségével grafikonokat, rajzokat és táblázatokat tudunk készíteni az adatok felhasználásával.Ezek a grafikusan megjelenített alkalmazások megkönnyítik egy átlagos felhasználónak az adatok közötti tájékozódást.
Tesztkérdések modul
- Igaz e, hogy az adatvizualizáció segítségével akár több dimenzióban is képesek vagyunk megjeleníteni az adatokat?
(Igen, igaz)
- Igaz e, hogy csak az Excel segítségével tudjuk az adatokat vizualizálni?
(Hamis, mert erre több szoftvert is kifejlesztettek)
- Futtathatók-e multimédia alkalmazások?
(Igen, a korszerűbb változatokkal)
Ajánlott irodalmak modulja
- A Mesterséges Intelligencia kihívásai: Fuzzy rendszerek, adatbányászat, és döntések modellezése[11]
- „Mindig is zavart, ahogyan a géppel kommunikálunk”[12]
- Adatmegjelenítés a VTK rendszerrel[13]
- ...