„Tantervfejlesztés” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(→‎Információs rendszerek III. (4. szemeszter))
(→‎Általános elvárások)
248. sor: 248. sor:
 
===Általános elvárások===
 
===Általános elvárások===
 
A tantárgy célja, hogy bemutassa a gazdaságelemzés módszertani és szoftveres megoldásait, vagyis alkalmazói, értelmezői készségeket fejlesszen.
 
A tantárgy célja, hogy bemutassa a gazdaságelemzés módszertani és szoftveres megoldásait, vagyis alkalmazói, értelmezői készségeket fejlesszen.
−
*Tantárgyfelelős: Dr. Szigeti Gábor, Pásztor Márta (http://miau.gau.hu/gint/index_gint.html)
+
*Tantárgyfelelős: Pitlik László, Szűcs Imre (http://miau.gau.hu/gint/index_gint.html)
 
* Tantárgyi adatlap [http://www.szie.hu/minoseg/adatlapok/8b-2melleklet.dot Sablon] [http://miau.gau.hu/nappalos/2006osz/iszam_dm_1.doc Adatlap]
 
* Tantárgyi adatlap [http://www.szie.hu/minoseg/adatlapok/8b-2melleklet.dot Sablon] [http://miau.gau.hu/nappalos/2006osz/iszam_dm_1.doc Adatlap]
  
−
1. Tanulásra képes számítógépes rendszerek
+
* Tanulásra képes számítógépes rendszerek
−
2. Tudásfeltárás és adatbányászat
+
* Tudásfeltárás és adatbányászat
−
3. A nagy piaci szereplők módszertanainak áttekintése
+
* A nagy piaci szereplők módszertanainak áttekintése
−
4. Adatbányászat vagy lekérdező eszközök
+
* Adatbányászat vagy lekérdező eszközök
−
5. Adatbányászat és adattárházak
+
* Adatbányászat és adattárházak
−
6. A döntéstámogató rendszerek kiegészítése adatbányászattal
+
* A döntéstámogató rendszerek kiegészítése adatbányászattal
−
7. A tudásfeltárás folyamatának részletei (Adatkiválasztás, Tisztítás, Bővítés, Kódolás, Adatbányászat)
+
* A tudásfeltárás folyamatának részletei (Adatkiválasztás, Tisztítás, Bővítés, Kódolás, Adatbányászat)
−
8. Megjelenítési technikák (Hasonlóság és távolság, Olap eszközök)
+
* Megjelenítési technikák (Hasonlóság és távolság, Olap eszközök)
−
9. Az adatbányászati módszertanok összehasonlító elemzése
+
* Az adatbányászati módszertanok összehasonlító elemzése
−
10. Az adatbányászat gyakorlati alkalmazása  
+
* Az adatbányászat gyakorlati alkalmazása  
−
11. Kutatási szintű megoldások a piaci kínálat problémáinak kezelésére
+
* Kutatási szintű megoldások a piaci kínálat problémáinak kezelésére
−
12. Az adatbányászat és a jövőkutatás kapcsolata
+
* Az adatbányászat és a jövőkutatás kapcsolata
−
13. Az adatbányászat és az operációkutatás kapcsolata
+
* Az adatbányászat és az operációkutatás kapcsolata
−
14. Az adatbányászat és a statisztika kapcsolata
+
* Az adatbányászat és a statisztika kapcsolata
−
15. A tudásmérnök szerepei
+
* A tudásmérnök szerepei
 +
 
 +
Az adatbányászat tantárgy keretében a hallgatók lehetőséget kapnak (hallgatói pótfeladatokból származó adatgyűjtéseknek köszönhetően) pl. a meteorológiai előrejelzések gyakorlati pontosságának feltérképezésére, a tanult hasonlóságelemzési logika (my-x: COCO) és az SPSS, ill. a WEKA megoldások alapján ezek megközelítésére, esetleges meghaladására. Az adatbányászati oktatás súlypontja a dobozolt szoftverek gyenge pontjainak (pl. tanulás kilépési feltétele), ill. a konzisztens jövőkép-gyártás eszközeinek, elveinek fel/megismertetésében érhető tetten. Cél: a jelenlegi gyakorlatot meghaladó pontosságú modellek fejlesztése (TDK-dolgozatként való beadása!) tetszőleges témakörben valós adatvagyonra alapozva (pl. meteorológia, tőzsde, sportstatisztika, teszüzemi adatok, stb.).
  
 
==Információs rendszerek III. (4. szemeszter)==
 
==Információs rendszerek III. (4. szemeszter)==

A lap 2007. szeptember 25., 20:19-kori változata

ISZAM BSC // nappalos és igény esetén levelező képzés): A képzés keretében az első 4 félévben a szakigazgatási és agrárinformatikus hallgatók együtt tanulnak, ill. a gazdasági informatika tantárgy keretében a gazdasági és vidékfejlesztési agrármérnökök (GVAM BSC), gazdasági agrármérnökök, műszaki menedzserek, közgazdászok, humánerőforrás menedzserek is ezen tematika szerint kerülnek kiképzésre. Az 5-6. félév már csak az agrárinformatikus hallgatók számára készül. A képzés célja az agrárinformatikusok kivételével a számítógépes alkalmazások logikáját, ergonómiáját megértetni, vagyis egy helyes felhasználói attitűd kialakítását támogatni. Az agrárinformatikusok esetében cél, hogy az IT szakma specialistáival képesek legyenek szakszerű kommunikációra. Egyetlen képzés esetén sem cél, hogy rendszergazdák, szoftverfejlesztők, programozók váljanak a hallgatókból. A képzés színvonalát az ECDL alulról, az elvárható munkaköri feladatok tudásigénye felülről határozza meg.



Az informatikai szakirány stratégiai céljai:

  • minden informatikai jellegű tantárgy esetén önálló feladatokon keresztül a várható munkakörökben gyakran fellépő, rel. komplex kompetenciák elsajátíttatása (vö. learning on the job)
    • pl. információbróker feladat készítése
    • pl. önálló tanulást támogató wiki-lexikon építése
    • pl. hasonlóságelemzési feladat készítése
    • pl. werkfilm (werkppt) készítése
    • pl. előrejelzések készítése
    • pl. információsrendszerek tervezése, építése
    • pl. adatbázisépítés
    • pl. automatizmusok biztosítása forráskódokon keresztül
  • az egyes kompetenciacsomagok önálló kapszulák formájában kerülnek felkínálásra, vagyis az egyes modul egymásra épülése hasznos, de nem kötelező
  • az ismeretek sorrendjében nincs alapozás, a feladatorientáltság, a megoldásig való eljutás a prioritás
  • klasszikus IT-"""alapismeretek""" minden modulban lehetnek, ill. programozni csak akkor tanulhatnak a hallgatók, ha probléma-orientálttá váltak, s kézi vezérléssel meg tudják oldani a felismert problémákat
  • a szakigazgatási és informatikai szakirány közös 4 féléve alatt az informatikai képzés, mint HÍDEMBER képzés értendő, a mélyebb, műszaki informatikai kompetenciák csak az informatika szakirányra korlátozódnak...
  • ...


Tartalomjegyzék

Információs technológiák (1. szemeszter)

Általános elvárások

Itt kerül leadásra az ECDL tematikából mindaz, amire a szakigazgatási mérnököknek is reálisan szükségük lehet. Az alcímek a tantárgyon belüli fontosabb kompetenciákat emelik ki.

  1. hét: Számítástechnika története, Számítógépek osztályozása, PC-k általános jellemzése, PC-k fejlődése
  2. hét hardware alapismeretek (alaplap, processzor, RAM, HDD, FDD, CD/DVD,VGA stb)
  3. hét: Operációs rendszerek (osztályozásuk, fejlődésük)
  4. hét Hálózati ismeretek (OSI hálózati referenciamodell, A számítógépes hálózatok felépítése, hálózati eszközök)
  5. hét Vírusok és Biztonsági ismeretek
  6. hét Fájlkezelés és levelezés
  7. hét Táblázatkezelési alapok (táblák felépítése, cellák jellemzői, műveletek, hivatkozások)
  8. hét Táblázatkezelés I.(diagrammok, függvények I.)
  9. hét Táblázatkezelés II. (függvények II, szűrés)
  10. hét Táblázatkezelés III.( pivot-, solver használata, beépülő modulok)
  11. hét Adatbázis-kezelési alapok (adatbázis-szerkezetek, relációs adatmodell)
  12. hét Adatbázis-kezelés I. (normalizálás, adattáblák, kapcsolatok)
  13. hét Adatbázis-kezelés II. (űrlapok, lekérdezések I.)
  14. hét Adatbázis-kezelés III. (lekérdezések II. SQL nyelv I.)
  15. hét Adatbázis-kezelés IV. (SQL nyelv II., jelentések)

Gazdasági Informatika I. (1. szemeszter)

Általános elvárások

  • A tantárgy célja, hogy a középiskolából hozott és a fokozatosan bővülő információs technológiai ismeretek munkaköri feladatokhoz kapcsolódó alkalmazását katalizálja.
  • Tantárgyfelelős: Dr. Pitlik László (http://miau.gau.hu/gint/index_gint.html)
  • Tantárgyi adatlapok: Sablon, Adatlap

Információbrókerség alapjai

  • Tudásreprezentáció, tudásmenedzsment
  • Hírügynökségi feladatok
  • Dokumentum-katalógusok
  • URL-katalógusok
  • Multimédia-katalógusok
  • e-könyvtár, e-learning, teleworking

Jelentés-készítés alapjai

  • Adatvagyon-gazdálkodás elvei
  • Metaadatok-kezelése
  • Statikus vészjelzés
  • Dinamikus vészjelzés
  • Konzisztencia-ellenőrzés
  • Vállalati kimutatások

Szakértői rendszerek

  • Szakértői rendszerek táblázatkalkulációs felületen
  • Level5
  • Szekvenciális tananyagok, jogszabályok konvertálása szakértői rendszerré

Multimédia (2. szemeszter)

Általános elvárások

Itt kerül leadásra az ECDL, illetve a multimédia-fejlesztés tematikájából az vizualizációt támogató ismeretanyag, melyek a diplomamunka-készítés, publikálás, kiselőadás, prezentációk szempontjából alapozó jellegűek.

A multimédia (szöveg, kép, hang, mozgókép, interaktivitások) további aspektusai részét képezik a 6. szemeszterben lévő Média, multimédia és Online alkalmazások fejlesztése tárgyaknak.

  • Tantárgyfelelős: Dr. Gyenge Balázs(?), Orosz Erika(?)
  • Tantárgyi adatlap Sablon Adatlap

Elméleti ismeretek

  • A (multi)média fogalma, értelmezése
  • Színtani alapismeretek
  • Tipográfiai alapismeretek
  • Publikációs, szerkesztési alapismeretek
  • File-formátumok áttekintése (szöveg, kép, hang, mozgókép)
  • Kapcsolódó hardverek áttekintése (megjelenítő eszközök: monitor, nyomtatók; beviteli eszközök: szkenner, digitális fényképezés)

Szövegszerkesztés alapjai

  • Karkater-, bekezdés- és lapkezelés ill. -formázás
  • Stílusok
  • Táblázatok
  • Beillesztett objektumok (pl. képek)
  • Fejléc/lábléc, tartalomjegyzék
  • Körlevelek

Prezentáció-készítés alapjai

  • Tervezősablonok és beépített elrendezések
  • Új objektumok beszúrása
  • Szövegformázás
  • Objektumok formázása (kitöltés, szegély, összevonás, előre- és hátraküldés)
  • Vetítési effektek
  • ...

Képszerkesztési alapok

  • Egyszerű képmanipulációk (átméretezés, vágás, képminőség beállítása, formátum választás)
  • A kötegelt műveletek szerepe, lehetőségei a képszerkesztésben
  • A raszteres képszerkesztés alapjai (rétegek, csatornák, szűrők, kijelölések)
  • Gyakorlati képmanipulációs feladatok

Gazdasági Informatika II. (2. szemeszter)

Általános elvárások

A tantárgy célja, hogy a középiskolából hozott és a fokozatosan bővülő információs technológiai ismeretek munkaköri feladatokhoz kapcsolódó alkalmazását katalizálja.

Hasonlóságelemzés alapjai

  • Beszerzési, beruházási döntések előkészítése
  • Potenciál Csillag Módszer
  • Playometria
  • BSC
  • Bonitások

Gazdasági elemzések, előrejelzések, modellezés alapjai

  • Indukció táblázatkalkulációs felületen: tények feldolgozása összefüggésekké
  • Neurális hálózatok táblázatkalkulációs felületen: modellek tesztelése (céltalanság tétele)
  • Chartizmus, fundamentalizmus, fundo-chartizmus (modellezési stratégiák)
  • MCM-genetikus algoritmus-LP (irányított keresés)
  • Mesterséges élet (celluláris automaták szerepe a gazdasági modellekben)

(Online) Tudástranszfer alapjai

  • Esettanulmányok és önálló feladatok
  • Adattámogatási szint: valós pivot/olap-feladatok megoldása, értelmezése, kritikája
  • Döntéstámogatási szint: autonóm adaptív ágense (STOCKNET)
  • Döntéstámogatási szint: online szakértői rendszerek (OSZR)
  • Döntéstámogatási szint: gazdasági elemzések (cashflow-készletgazdálkodás-előrejelzés)
  • Döntéstámogatási szint: extrapláció (COCO)
  • Technológiai megoldások az online tudásreprezentációra: ontológiák, xml-xsl, rdf, owl

Komplex alkalmazások

  • Konzisztencia-vezérelt elemzések (MSZR)
  • Gazdasági prognózisok (WAM)
  • Szakértői vélemények (PCSM, bonitás)

Információs rendszerek I. (2. szemeszter)

Általános elvárások

A tantárgy célja, hogy megalapozza a hallgatók munkávégzéséhez szükséges informatikai ismereteket és bemutassa az integrált vállalatirányítási rendszerek által a felhasználóval szemben támasztott követelményeket.

  • Tantárgyfelelős: Dr. Kovács Árpád Endre
  • Tantárgyi adatlapok: Sablon, Adatlap

Bevezetés, a követelmény rendszer ismertetése, a tárgy honlapja

  • Feladatok, problémák megoldásának lehetséges új módszerei - A MindMap módszer -
  • Feladatok megoldása a MindMap módszer segítségével

Irodaautomatizálás - Táblázatkezelés - MS Excel használatának és lehetséges alkalmazási területeinek megismerése

1. Alapfogalmak

  • Autokitöltés, formázások, abszolút és relatív hivatkozások, egyszerű Függvények: Szűrések, összegző függvények
  • Autoszűrő, feltételes formázás, HA és RÉSZÖSSZEG függvények, irányított szűrő, SZUMHA függvény

2. Részösszegek, kimutatások, keresések, adatbázisfüggvények

  • Részösszegek elhelyezése a táblázatban, kimutatás és kimutatás-diagram készítése, függőleges és vízszintes keresés, adatbázisfüggvények

3. Pénzügyi és statisztikai függvények, diagramok, függvényrajzolás

  • Hitelhez és befektetésekhez kapcsolódó pénzügyi függvények
  • Gyakoriság, szórás, előrejelzés, kombinációk és variációk száma
  • Diagramok, trendvonalak, függvények ábrázolása pont-diagram segítségével.

4. Lineáris egyenletrendszer megoldása, szövegkezelés

Adatbázisok és adattárházak – az információs rendszerek adatkezelői

1.Elméleti alapok

  • Adatszervezési alapfogalmak, az adatbázis fogalma
  • adatmodellezés, adatbázistípusok, relációs adatbázisok
  • tranzakciókezelés, Adatvédelem, szinkronizálás
  • adatbázis-kezelő rendszerek architektúrája
  • adattárházak – többdimenziós adatmodell

2.Az MS Access adatbázis-kezelő rendszer a. Adatbázis kialakítása adatmodell alapján b. Űrlapok, jelentések készítése c.Szűrések, lekérdezések – az SQL nyelv lekérdező parancsa

Az Integrált vállalatirányitási rendszerek (ERP) működésének alapjai

Követelmények

Kötelezően megoldandó dolgozatok:

  • Zárthelyi dolgozat (teszt) az elméleti anyagból
  • Zárthelyi dolgozat - Excel
  • Zárthelyi dolgozat - Access

Választható feladatok:

  • Kitűzött Excel feladatsorok határidőre történő beadása
  • Kitűzött Access feladatsor határidőre történő beadása

Információs rendszerek II. (3. szemeszter)

Általános elvárások

A tantárgy célja, hogy bemutassa az integrált vállalatirányítási rendszerek működését, megismertesse a hallgatókkal a rendszerek a munkaszervezettel, CIO-val szemben támasztott követelményeit.

  • Tantárgyfelelős: Dr. Kovács Árpád Endre
  • Tantárgyi adatlapok: Sablon, Adatlap


Előadások tematikája

1. Blokk: Bevezetés, a követelményrendszer ismertetése. Regisztráció. A téma történeti áttekintése.

2. Blokk: A menedzsment információs rendszerek és a mikroökonómia kapcsolatrendszere

3. Az informatikai projektek menedzselésének alapjai

4. Blokk: Integrált vállalatirányítási rendszerek működése. I. Elektronikus Tudásfelmérő Teszt

5. Blokk: A gyakorlatban működő vállalati alkalmazások áttekintése. Esettanulmányok.

6. Blokk: R.F.Q. - ERP rendszerek létesítése, működtetésének alapkérdései.

7. Blokk: Integrált vállalatirányítási rendszerek gyakorlati megismerése (Vállalati szakértők előadása - esettanulmányok) - Írásbeli Zárthelyi dolgozat.


A tantárgy felelős előadói: Dr. Kovács Árpád Endre egyetemi docens

Gyakorlatok tematikája

1. hét: Bevezetés, a félévi munka ismertetése.

2-3. hét: Információelmélet.

4-5. hét: Gazdaságossági számítások

6-7. hét: A VIR-ek megtérülésének modellezése.

8-9. hét: Informatizálás

10-11. hét: Informatikai projektek tervezése, Zárthelyi dolgozat.

12-13. hét: Rendszerprezentáció I-II.

14 hét: Vizsga-konzultáció.


A gyakorlatokért felelős oktató: Szalay Zsigmond Gábor egyetemi adjunktus

Adatbányászat I. (3. szemeszter)

Általános elvárások

A tantárgy célja, hogy bemutassa a gazdaságelemzés módszertani és szoftveres megoldásait, vagyis alkalmazói, értelmezői készségeket fejlesszen.

  • Tanulásra képes számítógépes rendszerek
  • Tudásfeltárás és adatbányászat
  • A nagy piaci szereplők módszertanainak áttekintése
  • Adatbányászat vagy lekérdező eszközök
  • Adatbányászat és adattárházak
  • A döntéstámogató rendszerek kiegészítése adatbányászattal
  • A tudásfeltárás folyamatának részletei (Adatkiválasztás, Tisztítás, Bővítés, Kódolás, Adatbányászat)
  • Megjelenítési technikák (Hasonlóság és távolság, Olap eszközök)
  • Az adatbányászati módszertanok összehasonlító elemzése
  • Az adatbányászat gyakorlati alkalmazása
  • Kutatási szintű megoldások a piaci kínálat problémáinak kezelésére
  • Az adatbányászat és a jövőkutatás kapcsolata
  • Az adatbányászat és az operációkutatás kapcsolata
  • Az adatbányászat és a statisztika kapcsolata
  • A tudásmérnök szerepei

Az adatbányászat tantárgy keretében a hallgatók lehetőséget kapnak (hallgatói pótfeladatokból származó adatgyűjtéseknek köszönhetően) pl. a meteorológiai előrejelzések gyakorlati pontosságának feltérképezésére, a tanult hasonlóságelemzési logika (my-x: COCO) és az SPSS, ill. a WEKA megoldások alapján ezek megközelítésére, esetleges meghaladására. Az adatbányászati oktatás súlypontja a dobozolt szoftverek gyenge pontjainak (pl. tanulás kilépési feltétele), ill. a konzisztens jövőkép-gyártás eszközeinek, elveinek fel/megismertetésében érhető tetten. Cél: a jelenlegi gyakorlatot meghaladó pontosságú modellek fejlesztése (TDK-dolgozatként való beadása!) tetszőleges témakörben valós adatvagyonra alapozva (pl. meteorológia, tőzsde, sportstatisztika, teszüzemi adatok, stb.).

Információs rendszerek III. (4. szemeszter)

Általános elvárások

A tantárgy célja, hogy átfogó módszertani ismereteket adjon az informatikai rendszerek rendszerelemzési és tervezési technikáiról, valamint az informatikai projektek irányítási gyakorlatáról. Tantárgyfelelős: Dr. Kovács Árpád Endre

Strukturált rendszerelemzési és tervezési módszertan

  • A strukturális modell
  • A strukturális modell jelölésmódja és fogalmai
  • Megvalósíthatóság-elemzés
  • Követelményelemzés
  • Követelmény specifikáció
  • Logikai rendszerspecifikáció
  • Az elemzés és tervezés technikái
  • Megvalósíthatósági elemzés
  • Követelmény-meghatározás
  • Adatfolyam-modellezés
  • Logikai adatmodellezés
  • Rendszerszervezési alternatívák
  • Funkció meghatározás
  • Relációs adatelemzés
  • Specifikációs prototípus-készítés
  • Egyed-eseménymodellezés
  • Rendszertechnikai alternatívák kialakítása
  • A rendszerelemzési és tervezési folyamat termékei

Projektirányítási módszertana

  • Projekt-szervezet
  • Projektterv
  • A projekttervek szerkezete
  • A projekttervek összetevői
  • Ellenőrzés
  • Ellenőrzési struktúra
  • Vezetői ellenőrzési pontok
  • Termékellenőrzés
  • Termékek és tevékenységek
  • A projekt dokumentálása

Agrárinformációs rendszerek (5. szemeszter)

Általános elvárások

A tantárgy célja, hogy bemutassa a hazai és az EU modulokat

  • Tantárgyfelelős: Dr. Kapronczai István
  • Tantárgyi adatlap Sablon, Adatlap

Tematika

  • 1. Gazdák, vállalkozók az információs társadalomban
  • 2. Az agrárgazdaság helyzete, szervezeti átalakulás Magyarországon, különös tekintettel az informatikai konzekvenciákra
  • 3. Információgyűjtési, feldolgozási és továbbítási alapelvek
  • 4. Az EU információs rendszerének vázlatos szerkezete
  • 5. A magyarországi agrárinformációs rendszerek sajátosságai
  • 6. Az információs rendszerek működtetésének szervezeti összefüggései
  • 7. Felmérő dolgozat
  • 8. Az agrárstatisztika tartalmi elemei az EUROSTAT kompendiumában
  • 9. A Mezőgazdasági Számlák, mint az EU tagországainak szekunder rendszere
  • 10. A Tesztüzemi Rendszer szerepe az EU irányításában és működése Magyarországon
  • 11. A Tesztüzemi Rendszer eredményeinek értékelése
  • 12. A Piaci Információs Rendszer Magyarországon
  • 13. A Piaci Információs Rendszer eredményeinek értékelése
  • 14. Az Integrál Igazgatási és Ellenőrző Rendszer szerepe, működése és magyarországi kialakításának jellemzői
  • 15. Felmérő dolgozat

e-Szakigazgatás (4. szemeszter)

Általános elvárások

A tantárgy célja, hogy bemutassa az elektronikus kormányzati, üzleti megoldásokat.

  • Tantárgyfelelős: Dr. Gyenge Balázs
  • Tantárgyi adatlapok: Sablon, Adatlap


Általános jellemzők

  • az e-közigazgatás jogi környezete
  • az elektronikus azonosítás (pl. elektronikus aláírás) lehetőségei, helyzete, problémái
  • az elektronikus adattovábbítás (EDI) szerepe
  • alapismeretek a titkosításról
  • üzleti és (ön)kormányzati folyamatok feltárása és (ki-/át-)alakítása (ügymenet modellezés, racionalizáció)

e-(ön)kormányzat

  • Fontosabb elemek, kialakítási szempontok:
    • Térinformatika
    • Elektronikus közbeszerzés
    • Egyablakos (e-)Ügyintézés
    • Pénzügyi dimenzióval (is) járó folyamatok (adózás, illetékfizetés stb.)
    • e-Demokrácia (petíció, fórum, szavazás)
    • Front-office és back-office funkciók valamint ezek integrációja

e-kereskedelem

  • A globalizáció térnyerésének és az ICT fejlődésének hatása a vállalatok szervezeti felépítésére és üzleti folyamataikra
  • EDI-alapú kommunikáció
  • B2B
  • B2C
  • B2A
  • online piacterek

Adatbázisrendszerek megvalósítása (5. szemeszter)

Általános elvárások

A tantárgy célja, hogy bemutassa az adatbáziskezelés és fejlesztés specialitásait. Az Adatbáziskezelésre épül.

Előismeretek áttekintése

  • A tárkezelés
  • adatintegritás
  • relációs adatbázismodell
  • SQL

Speciális ismeretek

  • Mezők, rekordok, BLOB-ok
  • Indexek
  • Zárolások
  • Tranzakciók
  • Kliens-Szerver rendszerek
  • Hibák kezelése

Hálózati operációs rendszerek (5. szemeszter)

Általános elvárások

A tantárgy célja, hogy bemutassa az operációs rendszerek specialitásait.

Bevezetés az operációs rendszerekbe

  • Az operációs rendszer feladatai
  • Erőforrás-kezelés
  • Memóriakezelés
  • Fájlkezelés

Microsoft Windows alapú operációs rendszerek

  • Bootmanager
  • Grafikus felhasználói felület
  • Szolgáltatások beállítása
  • A Microsoft Windows alapú operációs rendszerek biztonsági kérdései

UNIX alapú/szerű operációs rendszerek

  • A Unix története és fejlődése
  • Linux és BSD alapú rendszerek
  • A kernel
  • A shell és programozása
  • A szolgáltatások beállítása
  • Linux és BSD alapú rendszerek biztonsági kérdései

Információs többletérték tervezése (5. szemeszter)

Általános elvárások

A tantárgy célja, hogy bemutassa a táblázatkezelés és programozás lehetőségeit annak érdekében, hogy a hallgató képes legyen tetszőleges modell-prototípusok előállítására.

Általános programozás alapjai

  • Programozási elmélet:
    • Neumann-elv
    • Számítási modellek, programnyelvek osztályozása
    • Algoritmus-fejlesztés
  • Változók típusai
    • numerikus
      • bájt, egész, hosszú egész
      • egyszeres pontos tizedes, dupla pontos tizedes
    • szöveges
    • dátum
    • tömbök
      • változók változója
      • valódi több dimenziós tömbök
    • adat struktúrák (def struct)
  • Elágazások
    • if - then - else - endif
    • case
  • Ciklusok
    • Tesztelős: amíg a feltétel igaz, vagy amig igazzá nem válik
      • elöltesztelős
        • Do While
        • Do loop
      • hátulteztelős
        • Do While
        • Do loop
    • Számlálós ciklus: adott értékszer hajtja végre a benne foglalt lépéseket
      • For - Next ciklusok

Makrók

  • Makrók kezelése (rögzítés, szerkesztés, hibakeresés, felhasználás)
  • MS-alkalmazások közötti kapcsolatteremtés VB makrókkal
  • Input-output kezelés makrókkal
  • Programozási alapalgoritmusok: összegzés, minimum (maximum) keresés, kiválogatás, eldöntés, keresés...
  • Saját függvények készítése az Excelben

Objektum-orientált programozás elvei

  • Alapfogalmak: osztály, objektum, metódus, üzenet
  • Objektumok tulajdonságai: öröklődés, polimorfizmus, kapszulába zárás
  • ...

Térinformatika (6. szemeszter)

Általános elvárások

A tantárgy célja, hogy bemutassa a térinformatikai hazai és nemzetközi történetét a GIS alkalmazások alapjait az ismert hazai és nemzetközi rendszereken keresztül.

  • Tantárgyfelelős: Dr. Magyari Julianna
  • Tantárgyi adatlap Sablon, Adatlap

1. Bevezetés

  • a. A térinformatika története
  • b. Definiciója
  • c. Eszközigénye
  • d. Leggyakoribb mezőgazdasági és vidékfejlesztési alkalmazások

2. Térképészeti alapfogalmak

  • a. Tematikus és topográfiai térképek
  • b. Globális és lokális vetületi rendszerek
  • c. EOV vetületi rendszer

3. Adatmodellek

  • a. A valós világ leképezése
  • b. Vektoros adatmodell
  • c. Raszteres adatmodell
  • d. Térbeli műveletek

4. Leíró adatok

  • a. Térképi és leíró adatok kapcsolata
  • b. Adatkapcsolási lehetőségek
  • c. Térinformatikai lekérdezések

5. Adatgyűjtés

  • a. Adatgyűjtés hagyományos módszerekkel
  • b. Papírtérképek feldolgozása

6. Távérzékelés alapjai

  • a. A távérzékelés fizikai alapjai
  • b. Aktív és passzív szenzorok
  • c. Távérzékelés alkalmazási lehetőségei a mezőgazdaságban

7. Műholdprogramok

  • a. LANDSAT
  • b. SPOT
  • c. Quickbird, IKONOS

8. Műholdas helymeghatározás elmélete

  • a. Műholdkonstelláció
  • b. WGS84 rendszer szerepe
  • c. Abszolút és differenciális mérés
  • d. Hibák

9. Műholdas helymeghatározás gyakorlata

  • a. Vevők típusai
  • b. Méréstervezés
  • c. Mérés

10. Digitális adatbázisok

  • a. Elérhető digitális adatbázisok a mezőgazdasági és vidékfejlesztési alkalmazások számára
  • b. A metaadat fogalma és jelentősége, Inspire program

11. Az EU agrár és környezetvédelmi döntéstámogatása térinformatikai módszerekkel

  • a. Az AgriDG és az EnvDG
  • b. Európai kutatóműhelyek (EEA, JRC)

12. A hazai térinformatika története, műhelyek

  • a. A térinformatikai hazai története
  • b. Kormányzati feladatok
  • c. Szolgáltatók
  • d. Kutatások

13. MePAR

  • a. A blokkrendszer létrehozása
  • b. SAPS támogatások ügymenete
  • c. Egyéb területalapú támogatások ügymenete

14. Földhivatali alkalmazások

  • a. Magyarországi vetületrendszerek
  • b. TAKAROS

15. On-line szolgáltatások

  • a. MAGIC: publikus tájékoztatás Angliában
  • b. Hazai rendszerek: TEIR, ÉTTIR
  • c. Önkormányzati rendszerek

Adatbányászat II. (6. szemeszter)

Általános elvárások

A tantárgy célja, hogy bemutassa az adabányászati modellek fejlesztésének hátterét. A tantárgy feladata, hogy a hallgatót képessé tegyen saját modellek fejlesztésére adatbányászati keretrendszereken belül, ill. felkészítse a hallgatót alvállalkozókkal kivitelezetett modellek tervezésére.

1. Adatbányászat alapjainak áttekintése 2. Előfeldolgozás, hasonlósági függvények 3. Gyakori mintázatok felismerése 4. Gyakori elemhalmazok 5. Gyakori sorozatok 6. Gyakori fák 7. Asszociációs szabályok 8. Funkcionális és közelítő függőségek 9. Osztályozás és előrejelzés 10. Klaszterezés 11. Neuronális hálózatok 12. Grafikus és induktív szakértői rendszerek 13. Genetikus algoritmusok 14. Szövegbányászat 15. Webes adatbányászat

Média, multimédia (6. szemeszter)

Általános elvárások

A tantárgy célja, hogy bemutassa a kép/hang-kezelés lehetőségeit.

  1. hét: Képek/képfile-ok jellemzői (színmélység, felbontás, adattárolás módja)
  2. hét: Képek szerkesztése I. (kézi rajz, konvertálás)
  3. hét: Képek szerkesztése II. (képfile-ok manipulálása)
  4. hét: Képek szerkesztése III. (fontosabb effektek)
  5. hét: Képek szerkesztése IV. (képszerkesztés
  6. hét: Hangok jellemzői
  7. hét Hangok szerkesztése I.(Wav-ok vágása)
  8. hét hangok szerkesztése II. (Mod-ok létrehozása, szerkesztése)
  9. hét Video file-ok jellemzői
  10. hét Videoszerkesztés (konvertálás, rippelés)
  11. hét Videoszerkesztés (vágás, áttűnési effektek)
  12. hét Animációk: (anim.gifek, java appletek, java script alapú animációk)
  13. hét Animációk: (Flash objektumok, visszabontásuk)

Online alkalmazások fejlesztése (6. szemeszter)

Általános elvárások

A tantárgy célja, hogy bemutassa a web-alapú megoldások fejlesztésének alapjait. A tantárgy keretében a hallgató képessé válik szigetszerű megoldások megtervezésére, megrendelésére, részleges kifejlesztésére.

Kliens-oldali megoldások

  • Jelölőnyelvek áttekintése: SGML, HTML, XML...
  • A megjelenítés kialakítása: stíluslapok
  • Javascript, Java Applet
  • További technológiák (Axtive-X komponensek, Macromedia Flash)
  • ...

Szerver-oldali megoldások

  • A PHP-nyelv alapjai
  • Kapcsolat az adatbázissal
  • Adatbiztonsági kérdések
  • Felhasználók authentikációja
  • ...

Webfelületfejlesztési módszertan

  • Szintaktika és szemantika
  • Metaadatok kezelése (vö. Dublin Core) - a szemantikus web lépcsős modellje
  • Elérhető weboldalak
  • Technológiák integrációja
  • ...
A lap eredeti címe: „https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=Tantervfejlesztés&oldid=15776”