„Feladatterv:COCO:korhazak” változatai közötti eltérés
(→A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)) |
(→A feladat által érintett célcsoportok) |
||
| 22. sor: | 22. sor: | ||
=A feladat által érintett célcsoportok= | =A feladat által érintett célcsoportok= | ||
| + | A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok: | ||
| + | *Egészségügyi miniszter | ||
| + | *Kórházak | ||
| + | **korházi vezetők | ||
| + | **korházi alkalmazottak | ||
| + | *Érdekképviseletek | ||
| + | *Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-) | ||
| + | *OEP | ||
| + | |||
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság= | =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság= | ||
=A válaszokat befolyásoló tényezők= | =A válaszokat befolyásoló tényezők= | ||
A lap 2007. május 18., 15:40-kori változata
Tartalomjegyzék
- 1 Elemzés
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A válaszokat befolyásoló tényezők
- 9 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 10 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 11 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 12 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 13 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 14 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Elemzés
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
A 2007-es miniszteri rendeletbe [1] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.
A feladat előtörténete
Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:
- biztosítás-matematika története
- kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)
- kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása
- társadalombiztosítás matematikai alapkárdései
- ...
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:
- Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott egyszerűnek tűnt. A kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély.
- Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el.
- Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.
A feladat által érintett célcsoportok
A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:
- Egészségügyi miniszter
- Kórházak
- korházi vezetők
- korházi alkalmazottak
- Érdekképviseletek
- Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)
- OEP
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
A válaszokat befolyásoló tényezők
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
Gyakorlati megoldásom lépései:
- Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról
- Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján
- Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban
- Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel
- COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével
- Solver beállításai
- Solver futtatása
- Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével.
- Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.
