A lap 2007. május 18., 15:45-kori változata

Elemzés

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

A 2007-es miniszteri rendeletbe [1] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.

A feladat előtörténete

Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:

• biztosítás-matematika története
• kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)
• kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása
• társadalombiztosítás matematikai alapkárdései
• ...

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:

• Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély.
• Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni
• Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.

A feladat által érintett célcsoportok

A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:

• Egészségügyi miniszter
• Kórházak
  • kórházi vezetők
  • kórházi alkalmazottak
• Érdekképviseletek
• Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)
• OEP

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A válaszokat befolyásoló tényezők

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Gyakorlati megoldásom lépései:

• Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról
• Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján
• Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban
• Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel
• COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével
• Solver beállításai
• Solver futtatása
• Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével.
• Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok