A lap 2007. május 21., 11:20-kori változata

Elemzés

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

A 2007-es miniszteri rendeletbe [1] foglalt kórházi ágyszámcsökkentés indokolhatóságának igazolása a regionális szocio-ökonómiai adatok alapján az egészségpolitikában érintettek számára.

A feladat előtörténete

Az egészségügy átalakítása fontos (a fontossság bizonyítása úgy képzelhető el, hogy megvizsgáljuk a különböző médiumok hírhalmazából milyen arányt képvisel az egészségpolitikával foglalkozó hírek részhalmaza) aktuál politikai jelentőséggel bír. A kórházi ágyszámcsökkentés szocio-ökonómiai adatok alapján történő elemzésének bonyolultsága és az adatok mennyisége, vagyis komplex modell építésének támogatása IT alkalmazását indokolja. Az ágyszámcsökkentés igazolhatóságának vizsgálata az egészségpolitika érintettjei számára - kormányzat, ellenzék, érdekképviseletek, társadalom, önkormányzatok, kórházak, országgyűlési biztosok, esélyegyenlőségi miniszter, szaksajtó - nyújthat utólagos legitimációs, előzetes tervezési segédletet.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A kórházátalakítás, azon belül is a kórházi ágyszámcsökkentés bár elő olvasatra speciális problémának és egyedinek tűnik, számos alkalommal előfordult az egészséügy története során. Pl.:

• biztosítás-matematika története
• kórházak kijelölése (, mint logisztikai központok létrehozatala)
• kórház stuktúra kialakítás matematikai támogatása
• társadalombiztosítás matematikai alapkárdései
• ...

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az adatgyüjtés során tapasztalt jelenségek:

• Az adatok összegyüjtése első ránézésre, amikor a feladat megfogalmazódott, egyszerűnek tűnt a kórházi ágyszámcsökkentés a mai magyar társadalmat foglalkoztató volta miatt. Ezért érdekes, hogy a fellelhető kiindulási alapnak tekinthető, konkrét adatok mennyisége milyen csekély.
• Adatok konvertálhatóságának visszásságai:a KSH adatok hol megyei bontásban, hol regionálisan érhetők el. Nem magától érthetődő, hogyan lehet megyei átlagokból regionális (súlyozott) átlagot képezni
• Konkrétan az ágyszámcsökkentéssel összefüggő bármiféle adatfeldolgozásra akalmas alapadatokat csak az Egészségügyi Minisztérium portálján értem el.

A feladat által érintett célcsoportok

A kórházi ágyszámcsökkentés kapcsán érintett érdekcsoportok:

• Egészségügyi miniszter
• Kórházak
  • kórházi vezetők
  • kórházi alkalmazottak
• Érdekképviseletek
• Társadalom (betegek -és a társadalomnak az egyenlőre egészséges rész is-)
• OEP

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Én személy szerint azt várom el az adatok elemzésétől, hogy igazolható lesz az a tézis, miszerint ott csökkentek a kórházi ágyak létszámai, ahol felesleges kapacitások voltak kimutathatók. Mindez segítséget nyújthat a kormányzati politikát képviselőknek az érveik alátámasztásában és egyúttal a tényszerű adatok alapján meggyőzhetők elfogadják indoklás képpen. Midehez természetesen az szükséges, hogy a fent említett tézis az adatok alapján igazolható legyen.

A válaszokat befolyásoló tényezők

• Foglalkoztatottak száma
• Munkanélküliségi ráta
• Közúti balesetek száma
• Könnyű sérülések száma
• súlyos sérülések száma

Jelen esetben az adatok az internetről letőlthető állományokból lettek összeállítva, következésképpen a beszerzésük azonos körülmények között történt, szabad forrásból származnak. Az elemzés a felsorolt tényezőkre épul, egyforma súlyt képviselnek.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Gyakorlati megoldásom lépései:

• Adatok begyüjtése az Egészségügyi minisztérium honlapjáról és kapcsolódó adatok begyüjtése a KSH honlapjáról
• Meta-adatbázis készítése értékoszlop és attribútumoszlop alapján
• Pivot-kimutatás előállítása, ellenőrzése, adatelírások és átfedések nincsenek-e az adatbázisban
• Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása sorszám függvénnyel
• COCO tábla készítése, FKERES függvény segítségével
• Solver beállításai
• Solver futtatása
• Eredmények kiértékelése különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével.
• Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok