A lap 2007. május 13., 14:13-kori változata

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

A bortermelés értékének előrejelzése megyénkénti megoszlásban, hektoliterben, a következő évre az előző 4 év adatai alapján, az érdekelt szőlőtermelők és borkészítők számára

A feladat előtörténete

Az előző feladatomból kiindulva, túl nagy fába vágtam a fejszémet és egyszerre több dolgot próbáltam vizsgálni. Ebből kiemelve egyet, érdekesnek találtam azt, hogy előre jelzést készíthetek a bortermelés adatok alapján. Megvan egy pár évre visszamenőleg megyénként lebontva a bortermelés mennyisége. Ebből egy becsléssel meghatározható, hogy a következő évben milyen termelési volumen várható. Ez a termelők számára egy fontos információ, így kisebb kockázattal hozhatják meg döntéseiket a következő évre előrevetítve.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Ezt az előrejelzést azért éri meg elkészíteni, mert a gazdálkodó, csak a sötétben tapogatódzik a jövőben várható eredményeivel kapcsolatban. Így fel tud készülni mekkora a várható termés, és meghatározhatja, hogy körülbelül mekkora lesz a ráfordítása és ezáltal a profitja is kézzel fogható lesz. A négy év adatai alapján előre becsülök egy termelési mennyiséget, számításaim segítségével. Ezt mindegyik megyére elkészítem, így egy országos várható mennyiség is kiszámítható. Nem csak a szőlőtermelő tud számolni a bevételeivel és kiadásaival, hanem a borkészítő üzemek is, hogy mennyi bort tudnak előállítani.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

A probléma megoldására adatokat gyűjtöttem a KSH éves adatbázisából, 1996-2005-ig, de a feladatomba 2001-2005-ig tudom az a adatokat felhasználni, excel függvény feldolgozási képességei miatt. 1996; 1997; 1999; 2001; 2003; 2005; Az adatokra az Országos Mezőgazdasági Könyvtárban találtam rá, évenkénti kiadásban. Az elemzést a bortermelési adatok alapján készítettem el. Az adatok megyénként voltak megadva, hektoliterben.

A feladat által érintett célcsoportok

A célcsoport számomra elsősorban a szőlőtermelő, aki előre tud számolni a költségeivel, termésével a következő évre, másodsorban a borkészítő, hogy mekkora termést kell feldolgoznia.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A tényadatokat vizsgálva előre jelezhető, hogy mely területen mekkora termés várható, ezzel növelve az esélyt az üzleti kockázatok elkerülésére.

A válaszokat befolyásoló tényezők

Bortermelés (egyszer fejtett), (hektoliter): az az érték, amit a termesztett szőlőből elő tud állítani a gazdaság. Idősor: 2001-től 2005-ig vizsgálom az adatokat és ezek alapján meghatározható a körülbelüli várható mennyiség jövőre. Megyék: ezek csak akkor változnak, ha a területeket máshogy osztják fel.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

1. Objektumok és attribútumok meghatározása a rendelkezésre álló adatok alapján. Objektum: 19 megye, attribútumok: összes bortermelés, évek.

2. Metaadatbázis elkészítése

3. Pivot kimutatás elkészítése

4. X értékek: Bortermelés (egyszer fejtett), (hektoliter) t, t-1, t-2, t-3 években

  Y érték: t+1 év (értéke 760 000 eltolva, hogy pozitív érték legyen)

5. Rangsorolások: az X értékek rangsor iránya 0, az Y-é 1. Így megállapítható, hogy melyik megyében milyen termelési mennyiség várható.

6. Solver segítségével előállítható egy becslés

7. Coco online használata, szakértői rendszer alkalmazása

8. A kiinduló adatok és a becsült adatok összevetése, értelmezése, értékelés.

Feladatomban az volt a célom, hogy egy előrejelzést készítsek a bortermelés mennyiségekről. Ehhez begyűjtöttem a szükséges adatokat, és az előbbiekben leírt módon hasznosítottam, hogy az általam felmerült problémát megoldjam. A solver futtatása után, elkészítettem a lépcsős függvényt melyben, jól látszik, hogy van néhány terület, ahol magasabb a bortermelés az országos átlaghoz képest, és van két megyénk, ahol elég alacsony a termelési érték. A függvényen jól látható az optimum pont, mely megmutatja, hogy az országban különböző megyékben, minden évben közel hasonló termelési mennyiséget érnek el.

Feladatomban az Y értékét el kellet tolnom 760 000 értékponttal, hogy pozitív számmal tudjak dolgozni, mert míg a slover tud számolni negatív számokkal, addig az online sajnos nem. 1996-tól szerettem volna vizsgálni az adatokat, hogy pontosabb előrejelzést készíthessek, de a solver sajnos kiakadt, így 2000-es évtől kezdve vizsgáltam a bortermelési mennyiségeket. Az elemzési értékekben látható a csökkenés, és ez jól tükrözi, hogy az EU szőlő ültetési tilalma elkezdődött. Megfigyelhető, hogy 2001-2002-re mindenki nagyobb termelés mennyiséget könyvelhetett el magának, mint az előző évben. A jövőt tekintve általánosságban, továbbra is csökkenő tendenciát mutat a bortermelés. És ezt még egyéb befolyásoló tényezők változathatják, bármelyik irányba (pl. időjárás).

A solvert és az coco online eredményt összehasonlítva, nagyságrendileg hasonló értékeket kaptunk, de az eltérés összesítve jelentős. Fele akkora illetve dupla akkor az eltérés, ez nézőpont kérdése. Abban viszont megegyezik a két eredmény, hogy a két legnagyobb csökkenés a következő évben, a Fejér- és Bács-Kiskun megyében lesz.

A szakértői rendszer segítségével, előre jelezhető, hogy melyik megyében milyen termelési mennyiségre lehet számolni. Ezt könnyedén megtehetjük, csak (az én esetemben) 4 évre visszamenőleg, meg lehet adni, az addig elért termelési mennyiségeket és ebből a szakértői rendszer készít egy előrejelzést az adott megyére. Ezzel az eredménnyel, különböző kockázati tényezőktől, tud megszabadulni a termelő, ha gazdaságát tervezi, mintha vakon folytatná tevékenységét.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Arra a következtetésre jutottam, hogy az előrejelzésemben, a következő évre várható bortermelés mennyisége, két megyében ugrásszerűen meg fog változni a többihez képest. Ez a két terület a Fejér- és Bács-Kiskun megye. Fejér megyénél az előző két évhez viszonyítva tovább romlik a termelési mennyiség előállítása, a becsült értékhez képest 11 %-kal. Bács-Kiskun megyét vizsgálva a következő évben nagyon leromlik a termelés, a becsült értékhez képest szinte semmi nem valósul meg, mintha nem is lenne termelés a megyében. A táblázatban nyomon követhetők az eltérések, figyelembe kell venni, hogy a helyesen értelmezhető adatok érdekében az Y értékét 760 000 megnöveltem, a negatív számok kiküszöbölése érdekében.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Az elemzés célja az volt, hogy megmutassam, melyik megyében az adott területi adottságok mellett, milyen termelés, mennyiségre lehet számolni a következő évben. Ha a megkapott értéket értelmezzük, nem szabad elfelejtetnünk, hogy ezek a számok becsült értékek, és különböző befolyásoló környezeti hatások változtathatnak ezen. Ilyen például, az időjárás változása, hogyha nem a megszokott időjárás lesz a vizsgált évben (napfény, csapadék mennyisége), a kártevők elszaporodása, esetleg védőszerekre immúnissá válása, ezáltal a termést károsítják. A feladat nem azt mondja, hogy kerek perec, ezek az értékek lesznek, hanem hogy ezekkel az értékekkel számolhat a vizsgált évre. Ezek alapján tudja előzetesen kalkulálni a bevételeket és kiadásokat. Mérlegelni tudja a kockázati tényezőket. Kockázatmentesebb lépéseket, döntéseket hozhat, mert látja, hogy körülbelül mire számíthat, ha változtat a termelés szokásain. Így még különböző támogatásokat is igénybe vehet, ha megfelel a követelményeknek.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

Kommentárok

A feladat megoldásához potenciálisan szükséges IT-kompetenciák

• wiki-használata • metaadatbázis készítése • kimutatás-varázslás • excel függvények használata • szakértői rendszerek • solver használata • helyesírás-ellenőrzés • online könyvtári katalógus