„(Piacvezető digitális fényképezőgépek összehasonlításának elemzése)” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
1. sor: 1. sor:
−
Tartalomjegyzék [elrejtés]
+
ÖNTAPADÓK
−
1 Forrás
+
 
−
2 A feladat előtörténete  
+
=Forrás=
−
3 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése  
+
[http://miau.gau.hu/nappalos/2008osz/kg4/hz.xls XLS]
−
4 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)  
+
=A tervezett alkalmazás/megoldás címe=
−
4.1 Objektumok (sorok)  
+
Öntapadó termékcsoport nyereségszint elemezés
−
4.2 Attribútumok (X, Y oszlopok)  
+
=A feladat előtörténete=
−
5 A feladat által érintett célcsoportok  
+
Egy termékcsoport controlling adatai drámai paramétereket mutattak a nyereség tekintetében. Magától értetődött a kérdés, hogy -az egyértelmű egységár emelésen túl- mely tényezők hatnak leginkább a profitra?
−
6 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság  
+
=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
−
7 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)  
+
A nyereségszintet hagyományos táblázatba rendezve -gyártásonként vagy összesítve- lehet elemezni. A költség elemek egymásra hatása tapasztalati úton értelmezhető. A hagyományos elemzés nem kielégítő, mert időigényes, és több összetevő esetén már túl bonyolult, kezelhetetlen.
−
8 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)  
+
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
−
9 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)  
+
Az adatvagyon, egy termékcsalád controlling adatait tartalmazza. A termékcsaládba azonos vagy nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.
−
10 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)  
+
 
−
11 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba  
+
==Objektumok (sorok)==
−
12 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
+
Egy adott termék -vállalati belső kódhoz rendelt- gyártásai
 +
 
 +
==Attribútumok (X, Y oszlopok)==
 +
A munkatáskaszám, mint egyedi belső gyártási azonosító.
 +
A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód.
 +
A legfontosabb elemzésre meghatározott paraméterek, amelyek között az összefüggést keressük.
 +
Ezek értéke.
 +
Ezek mértékegysége.
 +
Az adatokat melyik vállalattól származnak.
 +
Az adatok kikérésének időpontja.
 +
 
 +
=A feladat által érintett célcsoportok=
 +
Minden termelő vállalat
 +
 
 +
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság=
 +
Az elemzés végén választ kapunk -az adott portfólió esetében- az alapanyagköltség, a hozzáadott érték, a fel nem osztott költség, a rendelési mennyiség és az egységár viszonyára, ezek fontosságára és érzékenységére a nyereségességre vonatkoztatva.
 +
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)=
 +
1.lépés: Meglevő adatbázis
 +
2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából
 +
3.lépés: Primer adattábla
 +
4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével
 +
5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára
 +
6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél
 +
7.lépés: SOLVER futtatása
 +
8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével
 +
9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel
 +
10.lépés : Szemléltető diagrammok
 +
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)=
 +
A legfontosabb az árbevétel növelése. Az árbevétel az egységár és a mennyiség szorzata, tehát a kisebb mennyiségeknél az egységár növelése a cél. Ahol ez nem lehetséges törekedni kell a minél nagyobb példányszámok gyártására. Fontos még a hozzáadott érték növelése is. A hozzáadott érték növekedésével az alapanyaghányad csökken. Nő a műveleti rész. A piac a bonyolultabb technológiák alkalmazását egy relative magasabb árral jutalmazza.
 +
A nyereségre gyakorolt hatás tekintetében a hozzá adott érték a legérzékenyebb. A műveletek számának növekedésével a gyártási paraméterek is bizonytalanabbá válnak, ezért a termelési folyamatok standardizálása elsődleges feladat.
 +
=Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)=
 +
Rendelési mennyiség növelése.
 +
Egységár növelése.
 +
Hozzáadott érték növelése.
 +
=Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)=
 +
A becsült és tény adatok között három esetben jelentősebb a különbség. Ez megérne egy részletesebb elemzést, hiszen ezekben az esetekben a használt adatbázis alapján magsabb nyereség is elérhető lett volna.
 +
 
 +
=Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba=
 +
=Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok=
 +
[https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/Feladatterv:COCO:000_minta nyilatkozat és kitöltési segédlet]
 +
(http://www.miau.gau/mediawiki.php/Kategória:Hasonlóságelemzés)
 +
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(special)]]
 +
 
 +
[[Kategória:Hasonlóságelemzés_(classic)]]

A lap 2010. január 7., 22:47-kori változata

ÖNTAPADÓK

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Öntapadó termékcsoport nyereségszint elemezés

A feladat előtörténete

Egy termékcsoport controlling adatai drámai paramétereket mutattak a nyereség tekintetében. Magától értetődött a kérdés, hogy -az egyértelmű egységár emelésen túl- mely tényezők hatnak leginkább a profitra?

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A nyereségszintet hagyományos táblázatba rendezve -gyártásonként vagy összesítve- lehet elemezni. A költség elemek egymásra hatása tapasztalati úton értelmezhető. A hagyományos elemzés nem kielégítő, mert időigényes, és több összetevő esetén már túl bonyolult, kezelhetetlen.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az adatvagyon, egy termékcsalád controlling adatait tartalmazza. A termékcsaládba azonos vagy nagyon hasonló gyártási paraméterekkel rendelkező termékeket válogattam.

Objektumok (sorok)

Egy adott termék -vállalati belső kódhoz rendelt- gyártásai

Attribútumok (X, Y oszlopok)

A munkatáskaszám, mint egyedi belső gyártási azonosító. A gyártott termék elnevezése, mint beszédes kód. A legfontosabb elemzésre meghatározott paraméterek, amelyek között az összefüggést keressük. Ezek értéke. Ezek mértékegysége. Az adatokat melyik vállalattól származnak. Az adatok kikérésének időpontja.

A feladat által érintett célcsoportok

Minden termelő vállalat

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Az elemzés végén választ kapunk -az adott portfólió esetében- az alapanyagköltség, a hozzáadott érték, a fel nem osztott költség, a rendelési mennyiség és az egységár viszonyára, ezek fontosságára és érzékenységére a nyereségességre vonatkoztatva.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

1.lépés: Meglevő adatbázis 2.lépés: PIVOT kimutatás előállítása ellenőrzés céljából 3.lépés: Primer adattábla 4.lépés: Rangsor kialakítása SORSZÁM függvény segítségével 5.lépés: COCO tábla, amely FKERES függvénnyel hivatkozik a Lépcsők táblára 6.lépés: SOLVER beállítása: célcella minél kisebb értéket vegyen fel; korlátozó tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette levőnél 7.lépés: SOLVER futtatása 8.lépés: Eredményértékelés valós és becsült ár különbségével SZORZATÖSSZEG és HA függvény segítségével 9.lépés : Kiegészítő számítások elvégzése ÁTLAG és SZÓRÁS függvénnyel 10.lépés : Szemléltető diagrammok

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

A legfontosabb az árbevétel növelése. Az árbevétel az egységár és a mennyiség szorzata, tehát a kisebb mennyiségeknél az egységár növelése a cél. Ahol ez nem lehetséges törekedni kell a minél nagyobb példányszámok gyártására. Fontos még a hozzáadott érték növelése is. A hozzáadott érték növekedésével az alapanyaghányad csökken. Nő a műveleti rész. A piac a bonyolultabb technológiák alkalmazását egy relative magasabb árral jutalmazza. A nyereségre gyakorolt hatás tekintetében a hozzá adott érték a legérzékenyebb. A műveletek számának növekedésével a gyártási paraméterek is bizonytalanabbá válnak, ezért a termelési folyamatok standardizálása elsődleges feladat.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Rendelési mennyiség növelése. Egységár növelése. Hozzáadott érték növelése.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

A becsült és tény adatok között három esetben jelentősebb a különbség. Ez megérne egy részletesebb elemzést, hiszen ezekben az esetekben a használt adatbázis alapján magsabb nyereség is elérhető lett volna.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet (http://www.miau.gau/mediawiki.php/Kategória:Hasonlóságelemzés)

A lap eredeti címe: „https://miau.my-x.hu/mediawiki/index.php?title=(Piacvezető_digitális_fényképezőgépek_összehasonlításának_elemzése)&oldid=37055”