„Tanulás-teszt” változatai közötti eltérés

A lap 2005. november 14., 23:40-kori változata

Angol megnevezés: ...

Történeti modul

• 1996:"Egy tanulási módszer kiválasztása elõtt szükséges mind a probléma, mind a rendelkezésre álló adatok elemzése. A gépi tanulás folyamatában négy komponens figyelhetõ meg: az input adatok, a tanulási folyamat,az eredmények és a teszt.Ezen belül a Tanulási eredmények - Teszt: befogadó szemszögébõl a tanulási eljárások a kitûzött célok alapján lényeges különbözhetnek. Így léteznek olyan eljárások, melyek egy probléma durva megközelítésére alkalmasak, míg mások az optimalizálást is lehetõvé teszik.A tanulás eredményei megkülönböztethetõk azáltal is, hogy kinek készülnek. Azon eredményeknek, melyek a szakértõi munkát kell, hogy támogassák jól értelmezhetõknek kell lenniük. Ezzel szemben minden olyan eredmény, amelyet emberi szem nem kell, hogy lásson tetszõleges, de hatékony struktúrákat vehet fel (pl. neuronális hálózatok, szerkezeti modell vs. magatartás modell).A tanulási eredmények célja kettõs: egyrészt az esetek osztályai közötti különböző ismertetőjegyek kidolgozása, másrészt az esetek közti hasonlóságok megtalálása."[1]
• 1997:"A WAM (Weight Activity Model) az új generációs eljárásokon belül a generátormodellek közé sorolt módszer, amely az előrejelzési feladatok megoldásában az elérhető maximális pontosságot közeliti. A mesterséges inteligenciák csoportjába tartozó "program", amely a Gödöllői Agrártudományi Egyetem Gazdasági Informatika Tanszékének kutatásai során egy 10 éves projekt erdményeként jött létre."[2]
• 2002:kapcsolódó OGIL bejegyzés[3]
• 2005:"Szinte minden döntéshozó, döntés-előkészítő szembesült már azzal a hétköznapi élethelyzettel, vajon adott probléma esetén honnan is tudná legegyszerűbben begyűjteni az addig felmerült (rész) kérdésekhez illő válaszokat. S az is közismert helyzet, hogy minden újabb ismeret további kérdéseket szülhet. A rendelkezésre álló válaszok alapján egyszerre (vagy több elemzési lépésben) végül is el lehet jutni a döntéshez, vagyis a lehetséges cselekvési alternatívák közül annak az egynek a kiválasztásához, mely elvárt következményeit szubjektíven a legelőnyösebbnek ítélte a döntéshozó(testület) maga.A döntések előkészítése során felmerülő feladatok alapvetően három csoportra oszthatók a megoldásukhoz szükséges képességek és eszközök szempontjából:
  • tetszőleges korábbi, ill. jelenlegi állapot értékének, azaz tényszerű ismereteknek (pl. mért, megfigyelt, azaz primer adatoknak) keresése,
  • tényként kezelt adatok alapján végzett további számítások (elemzések, becsült, származtatott, avagy szekunder adatok, absztrakciók) kidolgozása,
  • tetszőleges (a későbbiekben mérhető) jelenségek jövőbeli, ill. korábban meg nem figyelt múltbeli állapotának levezetése (előrejelzése, modellezése).

A jó döntés-előkészítés tehát a rendelkezésre álló erőforrások ideális kombinációjának megválasztását jelenti. "[4]

• 2005:"A köznapi életben nagyfokú egyetértéssel állapítjuk meg valakiről, hogy intelligens, sőt össze is tudjuk mérni másokkal, s közben ­ kis túlzással ­ fogalmunk sincs róla, hogy miről beszélünk. Legfeljebb néhány összetevőjét tudjuk felsorolni, olyan tulajdonságokat, amelyekről feltételezzük: szükségesek ahhoz, hogy az emberi magatartást, viselkedést intelligensnek mondhassuk. (Az intelligencia bizonyos mennyiségű tudást már eleve feltételez. Ilyenek: a problémamegoldó képesség, az absztrahálás és általánosítás képessége, az analógiák felismerése különböző szituációkban, az alakfelismerés, a nyelv megértése és helyes használata, az alkalmazkodás váratlan új helyzetekhez, a tanulás képessége, saját hibáink felismerése és kijavítása. "
• ...

Ontológiai modul

• " ez egy " kapcsolattipus :
  • WAM logika
  • mesterséges inteligencia
  • spontán tanulás
  • napraforgó termésátlag becslés(alkalmazási példa)
  • ...
• "van neki, része a cimszónak" kapcsolattipus:
  • túltanulás
  • gépi tanulás
  • neurális háló
  • ...
• " a cimszó része valaminek ( a cimszónak egyenrangu fogalmak )" kapcsolattipus:
  • tanulás (tanulás-teszt, tultanulás )
  • adatbányászat
  • ...

Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja

• ...

Definíciós modul

• A tanulás-teszt olyan problémamegoldást tár elénk, amely segitségével %-os eredményt kapunk, arról az adathalmazról, amely feldolgozásra kerül, eredményre vezet minket, megmutatja a túltanulás és gépi tanulás hibáit úgy, hogy ebből következtetéseket tudunk levonni és ennek segitségével segit minket a további haladásban,amit később feltudunk használni az előrejelzésünkben is.
• ...

Tesztkérdések modul

• Igaz-e, hogy a tanulási eredmények átfedettségi foka egy-egy hozzárendelés? (Igaz)
• Igaz-e,hogy a tanulási eredményeknek egy célja van,mégpedig az esetek osztályai közötti különböző ismertetőjegyek kidolgozása? (Hamis, hiszen két célja van , a másik cél az esetek közöti hasonlóságok megtalálása.)
• Igaz-e, hogy a tanulási stilus közül négyféle alapstilus különböztethető meg? (Igaz)
• ...

Ajánlott irodalmak modulja

• ...