„E-book” változatai közötti eltérés
AB1 (vitalap | szerkesztései) (→A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)) |
AB1 (vitalap | szerkesztései) (→A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)) |
||
211. sor: | 211. sor: | ||
- Első lépésként az Alapadatok munkalapon elkészítettem az alapadatok táblázatot, figyelve arra, hogy az attribútumok, a mértékegységek és a mennyiségek külön oszlopba kerüljenek. | - Első lépésként az Alapadatok munkalapon elkészítettem az alapadatok táblázatot, figyelve arra, hogy az attribútumok, a mértékegységek és a mennyiségek külön oszlopba kerüljenek. | ||
− | - Ezt követően, második lépésben a Data munkalapot hoztam létre. Ebben a munkalapban az Alapadatok táblázat elemeit egymás alá írtam be. | + | - Ezt követően, második lépésben a "Data" munkalapot hoztam létre. Ebben a munkalapban az Alapadatok táblázat elemeit egymás alá írtam be. |
− | - Majd harmadik lépésként a Pivot munkalapon létrehoztam a Pivot táblázatot. | + | - Majd harmadik lépésként a "Pivot" munkalapon létrehoztam a Pivot táblázatot. |
+ | - Negyedik lépésként az "MCM" munkalapot hoztam létre, amely tartalmazza az alapadatokat (B6-J24-ig), majd a sorszámozást - rangsorolást hoztam létre (B26-I44-ig). A rácsos táblázatot Solver segítségével kaptam meg (B46-I64-ig). | ||
+ | A Coco táblázatos résznél meghatároztam a tény és a becslés adatokat (B67-L85-ig). [[Konklúzió:]] Ha nincs korlátozó feltétel, akkor a polinomizálódás kapcsán a modell hibátlan, de értelmetlen! | ||
+ | - [[A "minusz" munkalap konklúziója:]] Ha a lépcsők lehetnek negatív értékek is (azaz rossz gazdasági helyzetben jelentős, nem létező e-book könyvtár felszámolása is racionális lehet), akkor az értelmezési intervallum (Y: 577 vs. -236) nagyon széles lesz. | ||
+ | - [[A "direkt solver" munkalap]] esetében az alábbi [[konklúziót]] kaphatjuk: Ha az e-book állományra gyakorolt hatás csak pozitív lehet, a modell racionalizálódik (Y: 190 vs. 0). | ||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
− | |||
6. Adatok összegzése | 6. Adatok összegzése |
A lap 2011. október 18., 18:58-kori változata
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
Mennyi az egy 1 év alatt eladható e-book-ok száma Magyarországon?
A feladat előtörténete
Azért fontos a téma számomra mert,az e-book piac olyan feltörekvő piac amelyet hazánkban is érdemes nagyító alá vonni.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
A: Ösztönös súlyozás
Kijelentés: Az általunk megadott tényezők egymáshoz képesti fontosságát súlyokkal fejeztük ki. (Vesd össze: "Ösztönös" munkalap 5. sor) Miért: Azért mert a tényezők befolyás mértéke nem minden esetben egyforma. Kritika: Sem meghatározni, sem ellenőrizni nem tudjuk, hogy a kijelölt súlyok az igazak -e. (szubjektivitás gyanúja)
Kijelentés: A sorszámozott input mátrixot oszloponként megszoroztuk az odaillő súllyal. (L26-S44 "Ösztönös" munkalap)
Miért: Mértékegység eltüntetése volt a sorszámozás indoka (standardizálás).
A szorzás indoka: így tudtunk súlyozott hibapontokat létrehozni (hibapont: az első helyezés 1 hiba pontot ér az n, n hiba pontot ér)
Kritika: A hibaponton keresztül egy rejtett súlyozás is keletkezett (vesd össze: 1. hely 1 hiba, 10. hely 10 hiba, távolság 9 hibapont, súlyozatlanul)
Kijelentés: Összeadtuk egy soron belül az oszloponként a súlyozott hibapontokat tartalmazó cellákat (T26-T44 "Ösztönös" munkalap) Miért: Összevontuk az "n" hatásmechanizmust egyetlenegy "becslési értékké". (Amennyiben az így becsült érték és az U oszlop között megadjuk a regressziós egyenletet. Kritika: Lehetséges eljárások közül (például: szorzás) a legegyszerűbbet, azaz az összeadást választottuk ki.
Kijelentés: U-25-ben kiszámítottuk a becslés és a korreláció értékét. Miért: Önellenőrzés célból (vizsgáltuk, hogy a korreláció előjele negatív -e) Kritika: -
Kijelentés:L21-U24 tartományban levezetésre került egy olyan élethelyzet várható következménye amely bemeneti jelei 4-5 rangsorszint között találhatók minden mutatószám esetében.
Miért: Mert a feladat lényege, egy tetszőleges élethelyzetre becslést állítson elő.
Kritika: A regresszió hiányában a legkisebb hibapont következményét tekintettük megoldásnak. (Ha 225 és 180 kisebb mint 313 a megoldás nagyobb mint 80.
Konklúzió: U25= -0,009, vagyis a negatív előjel tetten érhető, de ennek mértéke értelmetlenül alacsony, tehát a súlyaink vélelmezhetően értelmetlenek. Jobb súlyokat a B megoldásban próbáltunk elérni.
B: Solveres súly-optimalizálás (A következő kijelentések mindenkor a "solversúly" munkalapra vonatkoznak)
Kijelentés: A súlyok helyén definiáltuk a solver megoldásterét. (vesd össze: változó cellák: $B$5:$I$5) U25 minimalizálását írtuk elő. Miért: Kerestettük azt a megoldást, amely a súlyok átalakításán keresztül a korrelációt -1 felé tolja. (Alternatív megoldás a solver helyett: MCM, azaz véletlenszerű találgatás) Kritika: Több alternatív megoldás létezhet. Eredmény: U25= -0,44 (jelentős javulás, bár még mindig alacsony korreláció)
Kijelentés:L21-U24 tartományban levezetésre került egy olyan élethelyzet várható következménye amely bemeneti jelei 4-5 rangsorszint között találhatók minden mutatószám esetében.
Miért: Mert a feladat lényege, egy tetszőleges élethelyzetre becslést állítson elő.
Kritika: A regresszió hiányában a legkisebb hibapont következményét tekintettük megoldásnak. (Ha 32 kisebb mint 39 a megoldás nagyobb mint 60.
Konklúzió: Tehát a solveres megoldás kisebb e-book-os értékesítést eredményez.
C: Többváltozós regresszió: nem került elvégzésre
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Nem volt adatvagyon, nem volt miből szűrni és a következő szempontok alapján választottuk az adatokat.
- USA és GB jelentős e-book forgalmazással bír.
- Az első e-bookok 2002-ben jelentek meg.
- Brainstorming keretében az alábbi attribútumok kerültek feltárásra.
- Bizonyos (pl...)ötletek statisztikai adatvagyonnal nem lettek lefedve.
Objektumok (sorok)
- GB2002
- GB2003
- GB2004
- GB2005
- GB2006
- GB2007
- GB2008
- GB2009
- GB2010
- USA2001
- USA2002
- USA2003
- USA2004
- USA2005
- USA2006
- USA2007
- USA2008
- USA2009
- USA2010
Attribútumok (X, Y oszlopok)
- GDP usd/fő Irány=0 (minél nagyobb a GDP annál valószínűbb, hogy e-bookot is vesznek, illetve, ha nincs GDP nincs miből e-bookot venni)
- 20 év alatti lakosság aránya (%) Irány=0 Minél nagyobb arányú a társadalmon belül fiatalabb generáció, annál nagyobb az e-bokkok vásárlásának esélye, minél nagyobb arányú a társadalmon belül az idősek aránya, annál kisebb az e-bookok vásárlásának esélye, mert például az olvasási szokások megváltoztatása nem egyszerű.
- E-book kiadók száma/1000fő Irány=
- Internet lefedettség (%)
- Internet sebesség M
- Funkcionális analfabétizmus aránya
- Papír alapú könyvesboltok száma(/fő)
- Felsőfokú végzettségüek aránya
- Y=Egy év alatt eladott e-bookok száma/fő
A feladat által érintett célcsoportok
Érintett célcsoportok:
- Elektronikai cikkeket értékesítő üzletek
- E-book gyártók
- Jelenlegi E-book forgalmazók
- Jövőbeni E-book forgalmazók
- Nagyobb vállalatok, akik érdeklődnek a termék iránt
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
1.A feladat megoldása (sorszámozás):
- Adatvagyon megszerzése
- Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerkesztése(Excel)
- Szakértői munkaidő
- 1 fő: modell megszerkesztése, felállítása és eredmények értékelése
- 5000 Ft-os órabér, minimum 6 óra munka
- ár: 30.000 Ft
Excel-ben való munka költségvonzata
- Munkaidő: 1 nap
- Microsoft Office 2010-es csomag megvásárlása / 3 évre
- ár: 127.000 Ft (184 Ft/nap)
Összesen: 30.184 Ft
2. Solver súly optimalizálás:
- Adatvagyon megszerzése
- Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése(MY-x)
- Szakértői munkaidő
1 fő: modell megszerkesztése, felállítása és eredmények értékelése
8.000 Ft-os órabér, minimum 6 óra munka
ár: 48.000 Ft
MY-x ingyenes áll rendelkezésre
A két verzió különbsége: 17.816 Ft
Bevétel: A bevételek konkrétan nem meghatározhatóak, ezzel az e-book szolgáltatók, -eladók csak azt tudják meg, hogy körülbelül mennyi e-book vásárlóra számíthatnak a következő évben. Így ezt a tudást tudom majd egyenlőre értékesíteni a szolgáltatóknak.
A kapott eredményeket, az alábbi szolgáltatóknak tudom értékesíteni:
- Elektronikai cikkeket értékesítő üzletek
- E-book gyártók
- Jelenlegi E-book forgalmazók
- Jövőbeni E-book forgalmazók
- Nagyobb vállalatok, akik érdeklődnek a termék iránt
Az általam kapott eredményeket körülbelül 50.000 - 55.000 forintért szeretném értékesíteni az előbb ismertetett szolgáltatóknak, így a költségek mellett már bevételre is számíthatok!
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- Első lépésként az Alapadatok munkalapon elkészítettem az alapadatok táblázatot, figyelve arra, hogy az attribútumok, a mértékegységek és a mennyiségek külön oszlopba kerüljenek.
- Ezt követően, második lépésben a "Data" munkalapot hoztam létre. Ebben a munkalapban az Alapadatok táblázat elemeit egymás alá írtam be.
- Majd harmadik lépésként a "Pivot" munkalapon létrehoztam a Pivot táblázatot.
- Negyedik lépésként az "MCM" munkalapot hoztam létre, amely tartalmazza az alapadatokat (B6-J24-ig), majd a sorszámozást - rangsorolást hoztam létre (B26-I44-ig). A rácsos táblázatot Solver segítségével kaptam meg (B46-I64-ig). A Coco táblázatos résznél meghatároztam a tény és a becslés adatokat (B67-L85-ig). Konklúzió: Ha nincs korlátozó feltétel, akkor a polinomizálódás kapcsán a modell hibátlan, de értelmetlen!
- A "minusz" munkalap konklúziója: Ha a lépcsők lehetnek negatív értékek is (azaz rossz gazdasági helyzetben jelentős, nem létező e-book könyvtár felszámolása is racionális lehet), akkor az értelmezési intervallum (Y: 577 vs. -236) nagyon széles lesz.
- A "direkt solver" munkalap esetében az alábbi konklúziót kaphatjuk: Ha az e-book állományra gyakorolt hatás csak pozitív lehet, a modell racionalizálódik (Y: 190 vs. 0).
6. Adatok összegzése
7. Direkt solver
8. Direkt online (MYx)
9. Inverz solver
10. Inverz online (MYx)
11. Szimuláció
12. Solver súly
13. Ösztönös súlyozás
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
Legjobb esetben a becsült, jövő évi e-book felhasználás 93, míg a legrosszabb esetben 71 az egy év alatt eladott e-bookok száma/fő. (Szimuláció fül, B25-J25-ig)