„Beszerzés-elemzés” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság)
(Objektumok (sorok))
15. sor: 15. sor:
  
 
==Objektumok (sorok)==
 
==Objektumok (sorok)==
A, B, C, D, E, F, G anonim pályázói kódok (a beszerzési pályázatra 7 pályázati anyag érkezett be, ezeket a pályázati anyagokat a pénzügyi szervezet A-tól G-ig betűkkel jelölte.
+
A, B, C, D, E, F, G anonim pályázói kódok (a beszerzési pályázatra 7 pályázati anyag érkezett be, ezeket a pályázati anyagokat a pénzügyi szervezet A-tól G-ig jelölte.
 +
 
 
==Attribútumok (X, Y oszlopok)==
 
==Attribútumok (X, Y oszlopok)==
 
*'''Referencia száma (db)''' – minél több referenciája van az adott cégnek, annál valószínűbb, hogy használhatóbb lesz a szoftver.
 
*'''Referencia száma (db)''' – minél több referenciája van az adott cégnek, annál valószínűbb, hogy használhatóbb lesz a szoftver.

A lap 2012. március 13., 21:55-kori változata

Forrás

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Beszállítói kiválasztás értékelése (szoftverbeszerzés esetén) a pénzügyi szektorban

A feladat előtörténete

A diplomamunkám készítése során a pénzügyi szektor egy szereplőjének konkrét példáján keresztül szeretném bemutatni, milyen szempontok alapján lehet egy szoftverbeszállítói beszerzést lefolytatni. A célom az objektív döntéshozatal megvalósulása.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

  • Korábbi tapasztalataim alapján a szakirodalom felhasználásával súlyokat, jóságpontokat adtam volna a mellékelt XLS fájlban lévő szempontokhoz. Ezeket összegezve megkapom a legjobb ajánlatot, amelyet kiválaszthatok győztesként.
  • Kritika: a döntés potenciálisan szubjektív súlyok mentén született.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Egy pénzügyi szervezet adatforrásait használtam fel a vizsgálat lefolytatásához.

Objektumok (sorok)

A, B, C, D, E, F, G anonim pályázói kódok (a beszerzési pályázatra 7 pályázati anyag érkezett be, ezeket a pályázati anyagokat a pénzügyi szervezet A-tól G-ig jelölte.

Attribútumok (X, Y oszlopok)

  • Referencia száma (db) – minél több referenciája van az adott cégnek, annál valószínűbb, hogy használhatóbb lesz a szoftver.
  • Betanítási idő (nap) – minél hosszabb a betanítási idő, feltételezhetően annál bonyolultabb a szoftver, így ez az idő minél kisebb valószínűleg, annál használhatóbb a program.
  • Licensz díj (EUR+ÁFA/hó/User) – minél olcsóbb, annál nagyobb a megtakarítás.
  • Bekerülési Ár egyszeri (ezerEUR+ÁFA) – minél olcsóbb, annál nagyobb a megtakarítás.
  • Számlafizetés határideje (nap) – minél hosszabb a számlafizetési határidő, annál tovább tudjuk használni a pénzt.
  • Késedelmi kötbér a bekerülési ár arányában (ezrelék/nap) – minél magasabb a kötbér összege, annál valószínűbb a határidőre történő teljesítés.
  • Technikai segítségnyújtás (óra/hét) – minél nagyobb a technikai támogatottsághoz való hozzáférés, annál biztosabb a program felhasználhatósága.
  • Jótállási bankgarancia (bekerülési ár %-ában) – minél nagyobb a bankgarancia, annál biztosabb a szoftverbevezetés megvalósulása.
  • Teljesítési bankgarancia (bekerülési ár %-ában) – minél nagyobb a teljesítési bankgarancia, annál nagyobb a lehet a bekerülési ár és a licenszdíj, és biztosabb a projekt megvalósulása.

A feladat által érintett célcsoportok

  • A vállalkozás, ahol jelenleg dolgozom, szoftverfejlesztéssel foglalkozik, így a fogyasztói döntéshozatal feltárása érdekes információkhoz juttathat minket.
  • A módszer alkalmazásával lehetőségem nyílhat később tanácsadóként dolgozni, kockázat-elemzési feladatokat végezni.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Szakértői elemzés:

  • Adatvagyon megszerzése
  • Számítások sorrendjének a meghatározása, technikai feltétele (Microsoft Office programok)
  • Szakértői munka, elemzés lefolytatása

Hasonlóságelemzési módszer:

  • Adatvagyon megszerzése
  • Számítások sorrendjének a meghatározása, az elemzéshez szükséges technikai rendszer (MY-X elemző program és Microsoft Office programok)
  • Szakértői munka, elemzés lefolytatása

A ráfordítások költségvonzata:

  • Az adatvagyonok megszerzése, az összes azonos költséggel jár (ingyenes).
  • A technikai rendszer szintén ingyenesen hozzáférhető.
  • Szakértői munka az elemzéseknél:
    • Elemzési munkaidő: 4 óra 6 000 HUF/óra = 24 000 HUF
    • Hasonlóságelemzés: 30 perc 6 000 HUF/óra = 3 000 HUF

A realizálható megtakarítás a hasonlóságelemzés módszerével: 21 000 HUF.

Önellenőrzési mechanizmusok:

  • Önkényes szakértői vélemény 1 óra = 15 000 HUF
  • Önellenőrzési számítások = 0 HUF

Szuboptimális megoldás kockázata:

  • Önkényes szakértői vélemény, szakirodalom elrendelésével = 15 000 HUF.
  • Összesen 36 000 HUF megtakarítás reményében kezdjük el az elemzést, amely 45 perc munkavégzés.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

  • Objektumok meghatározása
  • Attribútumok meghatározása
  • Adatbázis létrehozása
  • Pivot tábla készítése
  • Rangsor tábla elkészítése
  • COCO analízis elvégzése
  • Eredmény értékelése

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

xxx

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

xxx

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

xxx

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

xxx

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

xxx