A lap jelenlegi, 2012. május 20., 13:37-kori változata

Forrás

[1]

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?

A feladat előtörténete

Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Amennyiben nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel akkor az Unios országokra vonatkozó adatokat összefoglalom egy táblázatba. Ezt követően az egyes országok katasztrófa kitettségét úgy értékeltem volna, hogy az x tényezők alapján számítok egy átlagot és ehhez viszonyítom Magyarország helyzetét. Az x tényezők alapján az átlag 15,36. Magyarország az x tényezők alapján 16,6.

A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland 22,8 a legkisebbet pedig Bulgáriára ami 5,8. 

Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:

• Finland
• United Kingdom
• Iceland

Átlagos kitettségű országok:

• Czech Republic
• Hungary
• Latvia
• Slovakia

A legkisebb kitettségű országok:

• Bulgaria
• Germany
• Spain

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.

Objektumok (sorok)

Országok mint objektumok :

• Belgium
• Bulgaria
• Czech Republic
• Denmark
• Germany (including former GDR from 1991)
• Estonia
• Ireland
• Greece
• Spain
• France
• Italy
• Cyprus
• Latvia
• Lithuania
• Luxembourg
• Hungary
• Malta
• Netherlands
• Austria
• Poland
• Portugal
• Romania
• Slovenia
• Slovakia
• Finland
• Sweden
• United Kingdom
• Iceland
• Norway
• Switzerland
• Croatia
• Turkey
• Irány

Attribútumok (X, Y oszlopok)

• X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség

• X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség

• X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség

• x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár

• Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség

A feladat által érintett célcsoportok

karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk átlagos életszínvonalára.

Tananyag szerint: Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc

• Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc
• Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc
• Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc
• Összesen 180 perc 40000 forint

Szakértői megoldás szerint:

• Adatok begyűjtése: 10 perc
• Excel használata a számoláshoz: 10 perc
• Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft
• A vélemények kiértékelése: 20 perc
• Összesen: 60 perc 60 000 Ft

Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000-nél átlagos és ami 1000-től felfelé halad ott magas a kitettség.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

• Hasonlóságelemzés nélkül az adatok átlagára hagyatkozva Magyarország kitettsége a közepesnél minimálisan magasabb. Az átlag 15,36 Magyaroszág pedig 16,6-os eredményt kapott.
• Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU 1010,5>1000)
• A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6<1000.
• A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 >1000.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az elemzésemmel azt akartam bizonyítani, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból rendelkezésre álló adatok valamint a coco elemzés adatai összefüggnek. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot ebből az tűnik ki, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen így a halálozásnak a gazdasági helyzetnek melyek közepes eredményt mutatnak.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Ahogy a táblázatból kiderült a saját számításaim alapján Magyarország kitettsége átlagos illetve az átlagnál minimálisan nagyobb ami összefügg az ország gazdasági helyzetével. Így a tervezett 20000 forint reális, mert a saját eredményeimre is és a COCO elemzésre is az jött ki, hogy Magyarország kitettsége átlagos illetve az átlagostól enyhén magasabb.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet