A lap 2012. május 24., 22:36-kori változata

Forrás

http://miau.gau.hu/oktatas/2012tavasz/ts.xlsx

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Kedvenc éttermeim húslevesének összehasonlító elemzése bizonyos attribútumok alapján optimális ár/teljesítmény arányokra törekedve.

Teljesítmény alatt a húsleves általam lényegesnek tartott jellemzőinek minőségét értem. Úgy, mint a a húsleves (belső) saját jellemzői (fehérjetartalom) illetve azon külső jellemzők, melyek komfortosabbá teszik az étel elfogyasztását (helyszín-környék).

A feladat előtörténete

A család kedvenc étke a marhahúsleves indította el bennem az alapgondolatot, hogy melyik általunk favorizált étterembe éri meg elmenni figyelembe véve a húsleves ára mellett a különböző attribútumokat.

Szakirodalom hiányában úgy döntöttem, hogy összehasonlító elemzést készítek az említett kérdéskörről.

Célom, a családom által sűrűn látogatott éttermek húsleves kínálatainak összehasonlító elemzése különböző szempontok alapján. Keresem a legideálisabb összetételt versenyképes étlapár mellett.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Szakirodalom hiányában az interneten fellelhető információk alapján látható egyfajta rangsorolás, mely az éttermeket kategorizálja,ám véleményem szerint azon rangsorolás nem lehet objektív döntési opció, hisz nem lelhető fel számokkal, számításokkal alátámasztott vizsgálat.

Valószínűleg a feladatot úgy oldottam volna meg magamtól, hogy az egyes éttermeket külön-külön bizonyos szempontokat figyelembe véve kategorizáltam volna és a sznobhatás következtében valószínűleg a Gundel éttermet választottam volna. Előnye ennek a módszernek, hogy különösebb időráfordítást nem igényel. Hátránya, hogy a kérdést túlságosan leegyszerűsítjük, nyitott kérdéseket hagyunk magunk után, számokkal válaszunk nem alátámasztható, így nem kapunk objektív képet az adott problémáról.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

A hasonlóságelemzés objektumaiként hat Budapesten található éttermet vettem alapul, ahol kedvenc magyaros ételünket a húslevest, rendszeresen fogyasztjuk családommal.

Számításaim során a húsleves árát (Ft) teszem mérlegre az alább felsorolt attribútumokkal. Az alább felsorolt attribútumokat aszerint választottam, melyekkel úgy vélem együttes létükkel meghatározhatják a húsleves értékét. Adataimat az alább felsorolt éttermek honlapjáról illetve személyes megkeresés alapján szereztem illetve. Az adatokat a mellékelt Exceltáblázatban rögzítettem.

Objektumok (sorok)

Vizsgált objektumok:

• 1)Bagolyvár étterem
• 2)Biedermeier étterem
• 3)Gundel étterem
• 4)Kucsma étterem
• 5)Mátyás vendéglő
• 6)Réz vendéglő

Attribútumok (X, Y oszlopok)

• 1)fehérje tartalom (g)
• 2)helyszín (kerület,környék)
• 3)kategória (osztály)
• 4)zöldségek"származás" alapján (francia, magyar spanyol)
• 5)marha hús (év-ökör kora)

Irányok meghatározása: 0=egyenes arányosság, 1=fordított arányosság.

• A fehérje tartalom: a nagyobb a jobb=0
• Helyszín: mivel I. III. IV. V. kerületről volt szó, így a nagyobb a jobb=0
• Kategória: osztály szerint a kisebb a jobb=1
• Marha hús: minél fiatalabb a jószág annál frissebb a húsa, tehát a kisebb a jobb=1
• Zöldségek: mivel a magyar zöldségből indultam ki, hogy az a legjobb így a kisebb a jobb, mert a magyarnak 1 jóságpontot, a spanyolnak 2-t a franciának 3-at adtam. Tehát ebben az esetben a kisebb a jobb=1

Összefoglalva:

A feladat által érintett célcsoportok

A feladat által érintett célcsoportba mindazon a vendéglátó iparban dolgozó szakmabeliek tartoznak az egyéni érdeklődőkön illetve rajtam kívül, akik nem a szájhagyomány útján elhíresült éttermeknek legjobbnak ítélt (ár-érték arány)húslevesére kíváncsiak, hanem -ezzel a módszerrel, akár a magyar piacon az összes- a vizsgált éttermeket összevetve, pontos számításokkal alátámasztva, különböző szempontokat figyelembe véve szeretnének választ kapni kérdésükre, hogy melyik étterem érdemli meg a legjobb húsleves-nek járó díjat.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A solver program segítségével reális képet kaptam a családom által látogatott éttermek húsleveseiről a figyelembe vett szempontok alapján.

A kérdés az, megéri -e az oly nagyra becsült pl.:Gundel étterembe elmenni, ha ugyanazt, vagy jobb minőséget kapom olcsóbban?!

Szakértői vélemény költségvonzatai: Amennyiben egy szakértő készítené el ezt a hasonlóság elemzést, állíthatom, hogy annak anyagi vonzata jóval magasabb lesz, mint amit saját kézzel készítettem el.

• Adatvagyon beszerzése: mindkét esetben ugyan annyi lenne, tehát 0Ft.

• A programok (Excel-Open office), melyek segítik az elemzés kimenetelét, szintén nem igényelne pénzt, hisz már ingyenesen is le lehet tölteni ezen programokat.

• Szakértői munkaidő: A különbség az idő ráfordításban található meg. Abban az esetben, ha egy szakértő készíti el ezt az elemzést, körülbelül 40 perc szükséges az elkészítéséhez. Ám saját elemzéssel ezt a 40 percet 15 perce lehet csökkenteni. Ebből az következik, hogy mivel az idő pénz, így a saját elemzést preferálom. Nem beszélve arról, hogy a szakértői véleményt se árt ellenőrizni.

Hasonlóságelemzés költségvonzatai:

• Adatvagyon megszerzése
• Program beszerzése: MY-X ingyenesen beszerezhető
• Szakértői munkaidő:15 perc

Költségkülönbözet becslése: 7000 Forint megtakarítás a tananyag javára

• 1)Adatvagyon megszerzése mindkét esetben azonos mértékű a költségek tekintetében, azaz 0 Ft. (különbözet 0 Ft)
• 2)Programok beszerzése: ingyenes
• 3)Szakértői munkaidő (az adatvagyon rendelkezésére állásától számítva)

Önkényes vélemény:40 perc hasonlóság elemzés:15 perc

Ellenőrzések:

• Szakértői vélemény, 1 óra : 25.000 Forint
• Saját magunk ellenőrzése-hasonlóságelemzés: 0 Forint

Megoldás kockázata: Szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalom, közvélemény-kutatás elrendelésével: minimum 25.000 Forinttól kezdődik. Tehát, mindösszesen 57.000 Forint reményében kezdjük el az alternatív megoldás létrehozását, ami 15 perc munka.

Az általam készített hasonlóságelemzés hatékonysága röviden:

• Gyors, költségkímélő, nagyfokú hatékonyságú hisz megvalósult a reális opciók közötti étterem kiválasztása, az általam szubjektív módon meghatározott attribútumok alapján objektív módon.

• Elváraimnak eleget tett, mert eloszlatta bennem a bizonytalanságot az említett kérdéskörben.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

• 1. Objektumok meghatározása – Éttermek kiválasztása
• 2. Attribútumok meghatározása
• 3. Cél megfogalmazása
• 4. Adatok gyűjtése
• 5. Pivot tábla elkészítése
• 6. Rangsortábla elkészítése (Sorszám függvény) Helyezés
• 7. Solver tábla elkészítése
• 8. Solver-Módosuló cellák bejelölése
• 9. Solver- lépcsők beállítása korlátozó feltételek megadása mellett
• 10.Solver, becslés készítése
• 11.Fontossági és érzékenységi sorrend meghatározása
• 12. Eredmények értékelése.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Számításaim eredményei:

• SOLVER eredménye
• Az egyes attribútumok (húsleves "külső" illetve "belső" jellemzői)
• FONTOSSÁGI rangsora az attribútumoknak
• ÉRZÉKENYSÉGI rangsora az attribútumoknak

A vizsgált éttermek esetében a számítások segítségével elmondhatom, hogy az eredmény értelmében a győztes étterem a Bagolyvár étterem lett.

A hasonlóságelemzés megmutatta, hogy a hat étterem azaz a Bagolyvár étterem, a Biedermeier étterem, a Gundel étterem, a Kucsma étterem és a Réz Vendéglő árazása helyén való. Ez annyit tesz, hogy az étterem megfelelően határozta meg a húsleves árát, tehát az ár érték arányuk megfelelő.

A következő sorrendet tudom megállapítani a hasonlóságelemzés segítségével:

• 1)Bagolyvár étterem
• 2)Gundel étterem
• 3)Biedermeier étterem
• 4)Mátyás étterem
• 5)Kucsma étterem
• 6)Réz vendéglő

A hat étterem húslevesének ára reálisan van meghatározva, hisz a tényleges étlapár illetve a coco becslés szerint csekély eltérés tapasztalható. Az árak megfelelnek az ár-érték aránynak.

Fontossági rangsor: Az egyes attribútumokhoz tartozó értékek átlaga alapján:

1. Marha hús (év)

2. Kategória (osztály)

3. Helyszín

4. Fehérje tartalom

5. Zöldségek

Érzékenységi rangsor: A fontossági rangsornál említett SOLVER értékek szórása alapján került megállapításra.

1. Helyszín

2. Kategória (osztály)

3. Marha hús (év)

4. Fehérje tartalom

5. Zölsgéges

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Következtetéseim

Objektumok értékelése

• A hat objektumoknál a tényleges étlapár és a becsült érték között számottevő különbség nem tapasztalható
• A Réz vendéglő esetén érzékelhető egy (a többi étteremhez képest)"nagyobbfajta" túlértékelés, bár az sem számottevő. Mindössze 13Ft-nyi eltérés van.

Attribútumok szerepének értékelése

• Az érzékenységi vizsgálat megmutatta, hogy a zöldségek, mint attribútummal nem érdemes vele foglalkozni, mert nem befolyásolja kifejezetten az eredményt, ám maradhat a felsorolásban mert életszerű szempont.
• A legérzékenyebb a kategória (osztály) attribútum.
• Az étterem kategorizálása nagy jelentőséggel bír, komoly szerepe van az érzékenységi vizsgálat alapján.
• Nem tartom kizártnak, hogy a jelenleg vizsgált attribútumok mellé fel lehetne venni bizonyos "finomító" tényezőket, mint például a fehérje tartalom mellé a szénhidrát tartalmat vagy a kategória (osztály) mellé a terasz meglétét...stb.

Figyelemre méltó, hogy például a Bagolyvár étterem és a Biedermeier étterem közel azonos étlapárral rendelkezik, ám az egyes attribútumok beárazása különbözőképp vannak súlyozva, változó a két étteremre vetítve.

A best practice és hasonlóságelemzés azonos végkövetkeztetésre jutott.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Összefoglalva a munkámat, tananyag ismerete, és az elemzés nélkül a Bagolyvár éttermet választottam volna a Gundel helyett. Spóroltam 25 ezer Ft-ot, mert saját magam végeztem el az elemést rövid idő alatt.

Az első és a második étteremről: Az elkészített direkt elemzés alapján látható, hogy a Bagolyvár étterem és a Biedermeier étterem becsült értéke (Ft) 2450 Ft, míg az inverz értéke 1820 Ft. Ez jól mutatja, hogy az inverz érék alapján az ár jelentősen alulmaradt, tehát a direkt számítás biztos, hogy tökéletes eredményt mutat.

A Gundel étterem, a Kucsma és a Mátyás étterem esetében a direkt elemzés eredményeként számított ár: Gundel~2950 Ft, Kucsma~450Ft, Mátyás~790. Különleges eset, hogy az inverz értékre is ugyanezek a számok jöttek ki számításom során.

A Réz vendéglő esetében a direkt elemzés alapján az ár 660Ft, ezzel ellentétben az inverz becsléskor 1820Ft-ot kalkuláltam. Tehát, ha az inverz becslésben a az ár alulmarad, akkor a direkt elemzésben probléma van az árral.

Tehát összefoglalva a számítások alapján a végső győztes a Bagolyvár étterem alátámasztva a direkt elemzés és az inverz elemzés által kiszámított árral, az úgymond "vesztes" a Réz vendéglő.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok