„He” változatai közötti eltérés
A Miau Wiki wikiből
Rdk1 (vitalap | szerkesztései) (→A feladat által érintett célcsoportok) |
Rdk1 (vitalap | szerkesztései) (→A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság) |
||
49. sor: | 49. sor: | ||
=A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság= | =A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság= | ||
+ | * Tananyag szerinti elemzés: | ||
+ | ** Költségek: | ||
+ | *** Liszensz költségek: 150Ft/ Projekt | ||
+ | *** Ráfordított idő: 1óra 4200Ft/óra | ||
+ | *** Speciális program használata: COCO Ingyenes | ||
+ | *** Adat beszerzés: OLAP Ingyenes | ||
+ | ** Összes költség: 4350Ft | ||
+ | |||
+ | ** A megoldás piaci értéke: 20000Ft | ||
+ | *** Az elemzés felhasználhatósága, Országos szervek, munkanélküli hivatalok: | ||
+ | **** Segít felmérni melyik megyében kell több erőfeszítést tenni a munkanélküliség csökkentésének érdekében. | ||
+ | *** Az elemzés felhasználhatósága, Ipari befektetők: | ||
+ | **** Feltárja azokat a megyéket ahol ipari befektetéseket lehet létrehozni. | ||
+ | |||
+ | * Saját elemzés: | ||
+ | ** Költségek: | ||
+ | *** Liszensz költségek: 150Ft/ Projekt | ||
+ | *** Ráfordított idő: 2,5óra 4200Ft/óra | ||
+ | *** Adat beszerzés: OLAP Ingyenes | ||
+ | ** Összes költség: 10650Ft | ||
+ | |||
+ | ** A megoldás piaci értéke: 15000Ft | ||
+ | *** Az elemzés felhasználhatósága, Országos szervek, munkanélküli hivatalok: | ||
+ | **** Képet ad a megyék egymáshoz viszonyított munkanélküliségi helyzetéről. | ||
+ | *** Az elemzés felhasználhatósága, Ipari befektetők: | ||
+ | **** Képet ad a megyék egymáshoz viszonyított ipari helyzetéről. | ||
+ | |||
+ | Hasznosság-különbözet a két elemzés között: | ||
+ | * költségkülönbözet: 10650Ft-4350Ft=6300Ft | ||
+ | ** Tehát 6300Ft-tal olcsóbbnak bizonyult a tananyag szerinti elemzés elvégzése. Ez mellett kevesebb, mint a fele volt az idő ráfordítás is. | ||
+ | * megoldások érték-különbözete: 20000Ft-15000Ft=5000Ft | ||
+ | ** Tehát 5000Ft-tal nagyobb bevételben reménykedhetünk ha a tananyag szerinti megoldást választjuk. | ||
+ | |||
+ | * Összes különbözet: (20000Ft-4350Ft)-(15000Ft-10650Ft)= 12300Ft | ||
+ | ** A ráfordításokat és a várható hasznot figyelembe véve 12300Ft-tal nagyobb tiszta haszonra számíthatunk ha a tananyag szerinti megoldást választjuk. | ||
+ | |||
=A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)= | =A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)= | ||
=Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)= | =Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)= |
A lap 2012. december 21., 17:29-kori változata
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
http://miau.gau.hu/oktatas/2012osz/terjeszkedes.xlsx
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- Melyik megye a legélhetőbb Magyarországon a napjainkban?
A feladat előtörténete
- Keresem a választ arra a kérdésre, hogy a mai Magyarországon melyik megye a leg élhetőbb, hol a legkedvezőbbek a munkakörülmények és hol a leg élénkebb a gazdaság.
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- A COCO elemző program ismerete nélkül az alábbi eredményre jutottam:
- Szabolcs-Szatmár-Bereg megye a leg élhetőbb.
- A megoldás pontosságával kapcsolatos felvetések:
- Az egyes tulajdonságokat meghatározó saját pontértékek nem megismételhetőek.
- Az elemzés nem veszi figyelembe hogy minden megyének több eredménye van (évenként), csak a legkedvezőbbet emeli ki.
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Adatgyűjtési problémák:
- A statisztikai adatokat nem a megfelelő formátumban lehetett fellelni.
Objektumok (sorok)
- objektumok:
- Megye/év
- Objektumok száma: 78
- Objektumok helye: A terjeszkedes.xls-ben található saját megoldás fűlön A4 és A81 mezőtartományban. (a továbbiakban mindig erre az .xls fájlra fogok hivatkozni)
Attribútumok (X, Y oszlopok)
- X (méret-független, infláció-mentes...)
- Ezer lakosra jutó megszűnt lakások száma darab/ezer fő: Minél kevesebb az ezer lakosra jutó megszűnt lakások száma, annál élhetőbb a vizsgált megye.
- Ezer lakosra jutó foglalkoztatottak száma ezer fő/ezer fő : Minél több az ezer lakosra jutó foglalkoztatottak száma, annál élhetőbb a vizsgált megye.
- Ezer lakosra jutó ipari értékesítés - belföld - 49 főnél többet foglalkoztató szervezetek, székhely szerint millió Ft/ezer fő: Minél nagyobb az ezer lakosra jutó belföldi ipari értékesítés, annál élhetőbb a vizsgált megye.
- Ezer lakosra jutó ipari értékesítés - export - 49 főnél többet foglalkoztató szervezetek, székhely szerint millió Ft/ezer fő: Minél nagyobb az ezer lakosra jutó külföldi ipari értékesítés, annál élhetőbb a vizsgált megye.
- Ezer lakosra jutó munkanélküliek száma ezer fő/ezer fő: Minél kisebb az ezer lakosra jutó munkanélküliek száma, annál élhetőbb a vizsgált megye.
- Y = modell konstans (fiktív ideális pontszám)
A feladat által érintett célcsoportok
- Országos szervek, munkanélküli hivatalok:
- Képet ad az egyes megyék helyzetéről munkanélküliség vagy ipari tevékenység tekintetében.
- Ipari befektetők:
- Képet ad az egyes megyék ipari aktivitásáról.
- Potenciális partnerek keresése a web áruházak között
- Az elemzés eredményei az érintett csoportoknak hasznos információval szolgálhatnak, 20000Ft-ot is megérhetnek.
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- Tananyag szerinti elemzés:
- Költségek:
- Liszensz költségek: 150Ft/ Projekt
- Ráfordított idő: 1óra 4200Ft/óra
- Speciális program használata: COCO Ingyenes
- Adat beszerzés: OLAP Ingyenes
- Összes költség: 4350Ft
- Költségek:
- A megoldás piaci értéke: 20000Ft
- Az elemzés felhasználhatósága, Országos szervek, munkanélküli hivatalok:
- Segít felmérni melyik megyében kell több erőfeszítést tenni a munkanélküliség csökkentésének érdekében.
- Az elemzés felhasználhatósága, Ipari befektetők:
- Feltárja azokat a megyéket ahol ipari befektetéseket lehet létrehozni.
- Az elemzés felhasználhatósága, Országos szervek, munkanélküli hivatalok:
- A megoldás piaci értéke: 20000Ft
- Saját elemzés:
- Költségek:
- Liszensz költségek: 150Ft/ Projekt
- Ráfordított idő: 2,5óra 4200Ft/óra
- Adat beszerzés: OLAP Ingyenes
- Összes költség: 10650Ft
- Költségek:
- A megoldás piaci értéke: 15000Ft
- Az elemzés felhasználhatósága, Országos szervek, munkanélküli hivatalok:
- Képet ad a megyék egymáshoz viszonyított munkanélküliségi helyzetéről.
- Az elemzés felhasználhatósága, Ipari befektetők:
- Képet ad a megyék egymáshoz viszonyított ipari helyzetéről.
- Az elemzés felhasználhatósága, Országos szervek, munkanélküli hivatalok:
- A megoldás piaci értéke: 15000Ft
Hasznosság-különbözet a két elemzés között:
- költségkülönbözet: 10650Ft-4350Ft=6300Ft
- Tehát 6300Ft-tal olcsóbbnak bizonyult a tananyag szerinti elemzés elvégzése. Ez mellett kevesebb, mint a fele volt az idő ráfordítás is.
- megoldások érték-különbözete: 20000Ft-15000Ft=5000Ft
- Tehát 5000Ft-tal nagyobb bevételben reménykedhetünk ha a tananyag szerinti megoldást választjuk.
- Összes különbözet: (20000Ft-4350Ft)-(15000Ft-10650Ft)= 12300Ft
- A ráfordításokat és a várható hasznot figyelembe véve 12300Ft-tal nagyobb tiszta haszonra számíthatunk ha a tananyag szerinti megoldást választjuk.