A lap 2013. január 25., 21:34-kori változata

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

A mutatók segítségével a Szép Kártya fejlődésének bemutatása

A feladat előtörténete

Szakmai gyakorlatomat az OTP Pénztárszolgáltatónál töltöttem, ahol a SZÉP Kártyákkal és fejlődésükkel foglalkoztam. A szakmai gyakorlat beszámolójában hasonlóságelemzéssel is alá akartam támasztani a havi fejlődés adatait.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A Pénztárszolgáltató szempontjából az egyik legfontosabb tényező, hogy minél több szép kártyát igényeljenek, hiszen ezzel feltételezhetjük, hogy annál több személy rendelkezik cafetéria kerettel, amit ezen kártyán keresztül kíván elkölteni. A kártyaigényléseket az "Igényelt SZÉP Kártyák száma összesen" sorban követhetjük nyomon. Ebből az állapítható meg, hogy 2012. szeptemberéig a kártyaigénylések összességében augusztusban érték el a legmagasabb darabszámot.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az elemzés egy valós, működő szolgáltatás adati alapján készült

Objektumok (sorok)

Elfogadóhelyek száma (db)- Minél több az elfogadóhelyek száma, annál több helyen tudják felhasználni a kártyabirtokosok a kártyán lévő összeget, így kevesebb vagyon marad befektetésre

Szerződött munkáltatók száma (db)- Minél több munkáltatóval van szerződés, annál több cafetériás feltöltés érkezhet.

Igényelt SZÉP Kártyák száma összesen (db)- Minél több kártyatulajdonos van, annál nagyobb bevételre számíthatunk.

Kiadott (már leszállított) SZÉP Kártyák száma (db)- Minél több leszállított kártya van, annál több utalásra számíthatunk.

Attribútumok (X, Y oszlopok)

A 2012. év I.-II.-III. negyedévének havi bontása

A feladat által érintett célcsoportok

- kártya tulajdonosok

- munkáltatók

- szolgáltatók

- jelenlegi és jövőbeni ügyfelek

- vezetők és az alkalmazottak

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Saját megoldás

     Adatgyűjtés 2 óra * 1500 Ft = 3000 Ft
     Számításhoz szükséges program megszerzése (MS Excel) 29362 Ft [1]
     Szakértői értékelés 1 óra * 1500 Ft = 1500 Ft 

Tananyag

     Adatgyűjtés 2 óra * 1500 Ft = 3000 Ft
     Számításhoz szükséges program (MY-X) ingyenesen elérhető
     Szakértői értékelés 1 óra * 1500 Ft = 1500 Ft 

Költségkülönbözet becslés: 29362 Ft megtakarítás a hasonlóságelemzés javára

   Adatgyűjtés azonos költségek mellett
   Számításokhoz szükséges keretrendszer megszerzése: Office esetében ez 29362 Ft jelent(ha nem rendelkezik a vállalat még vele)
   Szakértői munkaidő, az adatvagyon rendelkezésére állásától számítva
       Önkényes vélemény: 50 perc
       hasonlóság elemzés:15 perc 

Hasznosság különbözet becslése:

Önellenőrzési mechanizmusok:

   Önkényes szakértői vélemény ellenőrzés megbeszélgetés keretén belül, 1 óra : 30.000 Ft
   Önellenőrző számítások része a szolgáltatásnak: 0 Ft 

Szuboptimális megoldás kockázata:

   Önkényes szakértői vélemény ellenőrzése szakirodalmi javaslatok alapján: kb.:15.000 Ft 

Összesen 74362 Ft reményében kezdjük el az alternatív megoldás létrehozását, ami 15 perc munka.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

- Nyers adatok rögzítése (Mutatók munkalap)

- A mutatók jelentésének és irányának meghatározása (Mutatók értelmezése munkalap).

- Rangsor és inverz rangsor elkészítése rangsor függvény segítségével (Rangsor munkalap).

- A nyers adatok alapján a Pivot tábla munkalap létrehozása

- A felállított rangsor alapján a COCO Y0 segítségével elkészített munkalap. (COCO munkalap)

- Inverz rangsor alapján a COCO Y0 segítségével elkészített munkalap (COCO Inverz munkalap)

- Ellenőrzés "IF" függvény segítségével a COCO munkalapok Delta mezőinek (H41-H49) összeszorzásával

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet