A lap 2013. január 29., 18:12-kori változata

Forrás= XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

A TOP 5 gépjármű finanszírozással foglalkozó lízingcég forgalmának összehasonlítása 2008 és 2011 között a vállalati szegmensben

A feladat előtörténete

Szakdolgozatomat a gépjármű finanszírozási piac pénzügyi válság utáni átalakulásából, illetve a vállalati szegmensben az operatív lízing és flottakezelés szolgáltatás térnyeréséből írom, így kézenfekvő volt, hogy az elemzést is ebből a témakörből válasszam. Megtetszett az eljárás, és érdeklődve vártam, hogy milyen eredményt hoz az eddigi tudásommal végzett összehasonlításhoz képest.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Az emberek általában valamely intuíció által hozzák meg döntéseiket, ezek általában szubjektív döntések. Kevesek sajátossága a logikus és megalapozott döntés előkészítés, elemzés, a lehetséges megoldások hasznosságának és hátrányinak felvázolása, majd ezek ismeretében a legkedvezőbb ( tényleg a legkedvezőbb? ) döntés meghozása, az objektivitás. Sokszor fontosabb érv, hogy a barát mit és miért választott, illetve a konkurencia döntése mi volt, és pont azért vagy azért ne válasszák ugyan azt a megoldást.

A rendelkezésre álló adatok alapján többféle végkövetkeztetésre lehetne jutni.

Például legyen győztes:

1. a legnagyobb szerződésszámmal rendelkező finanszírozó: jelen esetben a Lombard
2. a legnagyobb növekedést, illetve legkisebb csökkenést produkáló finanszírozó: jelen esetben a Porsche Lízing
3. a legkisebb lakossági részaránnyal bíró: jelen esetben a Lombard
4. a legnagyobb nem lakossági részaránnyal bíró: jelen esetben a Lombard
5. a legnagyobb oly céges részaránnyal bíró, mely az adott vállalkozás kategóriájába tartozik:

• Mikro, kis és középvállalati ügyfelek: jelen esetben a Lombard
• Nagyvállalati ügyfelek: jelen esetben az MKB Euroleasing
• Állami, önkormányzati ügyfelek: jelen esetben a Budapest Csoport

Illetve akár több kritériumot is figyelembe vehetnénk különböző súllyal.

Ebből is látszik, hogy a döntés még ily kevés adat birtokában is mennyire összetett, és ekkor még a szubjektivitás ( pld. volt már vele kapcsolatom és korrekt partner volt, vagy éppen az ellenkezője ) nem is zavart bele a végeredménybe.

Mindezek fényében szükség lenne egy korrekt, tényeken, egész pontosan adatokon alapuló, valamely matematikai módszert hasznosító alkalmazásra, mely figyelembe veszi a fent említett lehetőségek összességét.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az elemzéshez szükséges adatokat hosszas keresés után a Lízingszövetség honlapjáról sikerült beszerezni. Itt szakdolgozat íróként lehetőség van regisztrálni, és nagyon részletes statisztikákat lehet kapni a finanszírozási piacról, ezen belül a gépjármű lízingről is.

Mivel a témámhoz elsődlegesen a céges finanszírozással kapcsolatos adatokra van szükségem, így elsődlegesen erre fókuszáltam. A tényleges piaci pozíciót is figyelembe vettem, de a három vállalati szegmens részaránya adta meg az adott cég pozícióját ezen a területen. Mivel az arányszámok méretfüggetlenek, így fontos volt az adott évben realizált szerződésszám is.

Objektumok (sorok)

5 Lízingcég, akik az adott időszak meghatározói voltak a piacon:

• Lombard Lízing Csoport
• CIB Lízing csoport
• Budapest csoport
• MKB Euroleasing Csoport
• Porsche Lízing és Szolgáltató Kft

A vizsgált évek:

• 2008
• 2009
• 2010
• 2011

Ez összesen 5*4=20 objektum

Attribútumok (X, Y oszlopok)

• Szerződésszám: azt mutatja meg, hogy adott évben hány új lízingszerződést kötött az adott finanszírozó. A vizsgálat szempontjából a sorba rendezésnél a minél nagyobb, annál jobb elv érvényesül

• Lakossági ügyfelek aránya: azt mutatja meg, hogy az összes új lízingszerződésből milyen arányban vannak a lakossági ügyfelek. Mivel a vizsgálódásunk a vállalati szegmensre irányul, így itt a fordított sorrend a nekünk kedvező, tehát a minél kisebb a jobb

• Mikro-, kis és középvállalati ügyfelek aránya:azt mutatja meg, hogy az összes új lízingszerződésből milyen arányban vannak a mikro-, kis és középvállalati ügyfelek. A vizsgálat szempontjából a sorba rendezésnél a minél nagyobb, annál jobb elv érvényesül

• Nagyvállalati ügyfelek aránya: azt mutatja meg, hogy az összes új lízingszerződésből milyen arányban vannak a nagyvállalati ügyfelek ügyfelek. A vizsgálat szempontjából a sorba rendezésnél a minél nagyobb, annál jobb elv érvényesül

• Állami, önkormányzati ügyfelek aránya: azt mutatja meg, hogy az összes új lízingszerződésből milyen arányban vannak az állami, önkormányzati ügyfelek. A vizsgálat szempontjából a sorba rendezésnél a minél nagyobb, annál jobb elv érvényesül

A feladat által érintett célcsoportok

A mai céges finanszírozási piacon a döntéshozók nagyon nehezen tudnak dönteni, hogy a beszerezendő gépkocsikat hogyan finanszírozzák. Vásárolják-e meg készpénzben, amennyiben valamely finanszírozás mellett döntenek, akkor az pénzügyi lízing legyen-e, azon belül nyílt vagy zárt végű, esetlegesen válasszák-e az operatív lízinget, és azon belül is a milyen szolgáltatásokkal? Szakdolgozatommal ebben a döntésben akarok segítséget nyújtani. Az elemzés abban segíthet, hogy ha már a finanszírozási formát kiválasztották, akkor a finanszírozót is eldönthessék mellé. Van aki a piacvezető mellett dönt, mert biztonságra törekszik, van aki a helyezettek mellett, mert számít arra, hogy jobban figyelnek rá, és jobb kondíciókat kaphat.

A lízingcégeknek is fontos lehet az elemzés, hiszen láthatják ,hogy mely területen erősek illetve gyengébbek, mely célcsoportban tudnak még növekedni, illetve a konkurencia hol erős és hol támadható.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A módszerrel, illetve a kimutatás eredményeivel hosszú távon anyagi szempontból megalapozott és jó döntést hozhatunk. Ezen felül számomra haszon egy új módszer megismerése, ami kellő alapossággal használja a matematika tudományát. Fontos és hasznos új tapasztalatok szerzése, és az érdeklődés az újdonság, egy új módszer iránt.

Az ösztönös megoldás költsége:

• adatgyűjtése internetről ( 1-2 munkaóra ) 6 000,- Ft
• az internet költsége kb. 100 Ft
• kérdőív összeállítás ( 2 munkaóra ) 6 000,- Ft
• a megkérdezett célcsoport kiválasztása ( finanszírozók munkatársai, vállalati döntéshozók, könyvelők ) ( 1 munkaóra ) 3 000,- Ft
• interjúk ( 2 munkaóra ) 6 000,- Ft
• adatok összegzése ( 2 munkaóra ) 6 000,- Ft

Az összes költség tehát: 27 100,- Ft

További megoldás lehetne egy szakértőt megbízni, de ennek költsége többszöröse lenne a fentieknek.

A COCO elemzés költségei:

• az adatok összegyűjtése internetről ( 1-2 munkaóra ) 6 000,- Ft
• az internet költsége kb. 100 Ft
• az elemzés elkészítése ( 1-2 munkaóra ) 6 000,- Ft

Az összes költség tehát így 12 100,- Ft

A COCO elemzés módszerével a feladat megválaszolása jelentős várható költséget ( 15 000,- Ft )és 5 munkaórát takaríthatunk meg, és az így megkapott válasz is sokkal egzaktabb.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

1. Létrehoztam egy alaptáblázat munkalapot, ebbe gyűjtöttem össze a adatokat a lízingszövetségi statisztikákból.
2. A sorrend munkalapon elkészítettem azt a táblázatot, melyben az adatok sorrendjét kapjuk meg, az attribútumokban említett módszer szerint
3. Ezen a munkalapon létrehoztam az inverz sorrend táblázatot is
4. Az alap sorrend táblázatot lefuttattam a COCO Y=0 futtatókörnyezetben és bemásoltam egy új munkalapra, melynek a COCO nevet adtam
5. A táblázatban megkapott becslési értékeket összehasonlítottam a tény+0 értékekkel és színjelölésekkel láttam el őket ( minél zöldebb annál jobb, minél pirosabb annál rosszabb )
6. Az inverz sorrend táblázatot is lefuttattam a COCO Y=0 futtatókörnyezetben és bemásoltam egy új munkalapra, melynek az Inverz COCO nevet adtam
7. A COCO munkalapon elvégeztem a hitelesség vizsgálatot a ha Delta * Inverz Delta <= 0, akkor hiteles függvény alapján
8. Egy új munkalapon kimutatásvarázsló segítségével elkészítettem az adott lízingcégek adott évre vonatkozó becslésérték táblázatát ( forrás a COCO táblázat )
9. Ezeknek képeztem az összegét, meredekségét, minimum és maximum értékét, szórását, adtam nekik egy Y értéket ( játékteret )
10. Ezeket az adatokat oszloponként sorrendbe tettem, a minél nagyobb annál jobb elv szerint, majd ezt a sorrend táblázatot is lefuttattam a COCO Y=0 futtatókörnyezetben
11. Az így kapott táblázatot visszamásoltam a munkalapra, majd elkészítettem az inverz sorrend táblázatot és azt is lefuttattam majd visszamásoltam
12. Elkészítettem a hitelesség vizsgálatot a 7. pontban már említett tematika szerint
13. A becslés értékek alapján végeredményt hirdethetünk

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Az elemzés egyértelmű eredményre vezetett és meghatározta az említett 5 lízingcég sorrendjét az elmúlt 4 év eredményei alapján.Ezek alapján az alábbi eredmény született:

1. Lombard Lízing csoport
2. Budapest Csoport
3. Porsche Lízing és Szolgáltató Kft.
4. MKB Euroleasing Csoport
5. CIB Lízing Csoport

Tehát az adott időszak ( 2008-2011 ) vállalati szegmensében a vizsgált kritériumok alapján a gépjármű lízing piac nyertese a Lombard Lízing csoport

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Ügyfél oldalról a következtetés:

A fenti eredmények ismerete alapján abban az esetben, ha objektív döntést kellene hozni, és egy flotta finanszírozására kellene partner választanom, akkor a fenti sorrendben határoznám meg a szóba jöhető partnereket, és az eredmények ismeretében a győztest választanám

Lízingcég oldalról a konklúzió:

Nem elég önmagában a magas szerződésszám, amennyiben a vállalati piac nyertese akar lenni valaki ( lásd CIB ), ha a vállalati részarány alacsony, illetve nem elég a relatíve magas vállalati szerződés arány ha a szerződésszám alacsony ( lásd Porsche Lízing ). A növekedés lehetősége ezekben az irányokban keresendő.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

A módszer többletértéke számomra nem igazából az adott feladat elvégzése során keletkező idő- vagy költség nyereségből adódik, bár az is számszerűsíthető, hanem a módszerrel elvégzett elemzés objektív és tényeken alapuló eredményeiben. Jól rávilágít a vizsgált cégek összehasonlításában nem csak a sorrendre, hanem a tényleges különbségekre számszerűsítve is.

Nagyon várom már a 2012-es év statisztikáit is, hogy azokat is a táblázatba foglalva megláthassam a tendenciákat, illetve hogy a szakdolgozat írása közben is több területen használhassam ezt a módszert.

A sors igazságtalansága, hogy az elemzésemben győztes Lombard külföldi tulajdonosi döntésre a 2012-es évben kivonult az általa vezetett gépjármű finanszírozási piac vállalati szegmenséből, ezzel teret adva a követőknek.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet