„Labdarúgók szponzorálása” változatai közötti eltérés

A Miau Wiki wikiből
(A tervezett alkalmazás/megoldás címe)
6. sor: 6. sor:
  
 
=A feladat előtörténete=
 
=A feladat előtörténete=
 +
A feladat indokoltságát az adta, hogy manapság óriási pénzek mozognak a profi labdarúgásban. Hasznos feladatnak véltem megvizsgálni azt, hogy különböző szponzorációs keretekkel rendelkező cégek számára mely labdarúgók volnának a legoptimálisabb választás, hogy melyekre volna érdemes szponzorációs pénzeket áldozni, s ez által mennyire lenne kifizetődő az ő támogatásuk. Vizsgálatomat a forrásban látható tíz, véletlenszerűen kiválasztott, különböző képességű, különböző népszerűségű játékosra végeztem el.
 +
 
=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
 
=A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése=
 +
Ez elsőre egy igen nehéz feladatnak ígérkezik. Különbséget tenni futballjátékosok között igen nehéz. Rengeteg ember van, kiknek erre a különbségtételre, különbségkeresésre épül a munkájuk (pl. játékos megfigyelők, menedzserek, edzők stb.). A feladatot még tovább nehezíti a tény, hogy nem két játékos között akarjuk a jobbikat kiválasztani, hanem népszerűségét is figyelembe véve azt keressük, hogy kit volna leginkább érdemes szponzorálni, kinek a támogatása volna a legkifizetődőbb.
 +
 +
Ezeket a döntéseket általában szubjektív vélemények alapján hozzák meg, melyek igen erősen megkérdőjelezhetőek. Általában csak a népszerűséget veszik figyelembe (XLS táblám J oszlopa), pedig igen fontos tényező lehet az is, hogy a játékos éppen milyen formában van (XLS táblám K oszlopa), vagy egyáltalán hány meccsen játszik (XLS táblám C oszlopa), hány gólt lő (XLS táblám D oszlopa), gólpasszt ad (XLS táblám E oszlopa)? A kérdés tehát, hogy mindezek alapján hányszor fog sikerei miatt megjelenni a sajtóban, híradásokban, ezzel is emelve ázsióját. Így indokoltabb lenne egy összetettebb véleményezési módszert kidolgozni ebben a témában.
 +
 +
Ha engem kértek volna fel egy ilyen kérdés megválaszolására, mielőtt még hallottam volna az Adatbányászat tantárgy keretein belül megismert hasonlóságelemzésről, akkor én is nyilván ezt a megoldást választottam volna. Valószínűleg figyelembe vettem volna ugyanúgy a játékosok formáját is, de ilyen összetett számításokon alapuló, megalapozott véleményt nem tudtam volna hozni, mint ennek a technikának a segítségével. Ebben az esetben valószínűleg ezt a rangsort állítottam volna fel, ahol az első helyezettet volna a legérdemesebb szponzorálni, s a tízediket a legkevésbé.
 +
 +
1.) Zlatan Ibrahimovic
 +
 +
2.) Robin van Persie
 +
 +
3.) Gareth Bale
 +
 +
4.) Robert Lewandovski
 +
 +
5.) Andrea Pirlo
 +
 +
6.) Thomas Müller
 +
 +
7.) Mario Götze
 +
 +
8.) Santiago Cazorla
 +
 +
9.) Diego
 +
 +
10.) Toni Kroos
 +
 +
Az itt közölt rangsor a népszerűségi index (XLS táblám J oszlopa), átlagos értékelés (XLS táblám K oszlopa) és szubjektív vélemény alapján került felállításra.
 +
 
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
 
=A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)=
 
==Objektumok (sorok)==
 
==Objektumok (sorok)==

A lap 2013. július 2., 14:33-kori változata

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

A különböző pénzügyi háttérrel rendelkező cégek számára mely labdarúgókat volna érdemes szponzorálni?

A feladat előtörténete

A feladat indokoltságát az adta, hogy manapság óriási pénzek mozognak a profi labdarúgásban. Hasznos feladatnak véltem megvizsgálni azt, hogy különböző szponzorációs keretekkel rendelkező cégek számára mely labdarúgók volnának a legoptimálisabb választás, hogy melyekre volna érdemes szponzorációs pénzeket áldozni, s ez által mennyire lenne kifizetődő az ő támogatásuk. Vizsgálatomat a forrásban látható tíz, véletlenszerűen kiválasztott, különböző képességű, különböző népszerűségű játékosra végeztem el.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Ez elsőre egy igen nehéz feladatnak ígérkezik. Különbséget tenni futballjátékosok között igen nehéz. Rengeteg ember van, kiknek erre a különbségtételre, különbségkeresésre épül a munkájuk (pl. játékos megfigyelők, menedzserek, edzők stb.). A feladatot még tovább nehezíti a tény, hogy nem két játékos között akarjuk a jobbikat kiválasztani, hanem népszerűségét is figyelembe véve azt keressük, hogy kit volna leginkább érdemes szponzorálni, kinek a támogatása volna a legkifizetődőbb.

Ezeket a döntéseket általában szubjektív vélemények alapján hozzák meg, melyek igen erősen megkérdőjelezhetőek. Általában csak a népszerűséget veszik figyelembe (XLS táblám J oszlopa), pedig igen fontos tényező lehet az is, hogy a játékos éppen milyen formában van (XLS táblám K oszlopa), vagy egyáltalán hány meccsen játszik (XLS táblám C oszlopa), hány gólt lő (XLS táblám D oszlopa), gólpasszt ad (XLS táblám E oszlopa)? A kérdés tehát, hogy mindezek alapján hányszor fog sikerei miatt megjelenni a sajtóban, híradásokban, ezzel is emelve ázsióját. Így indokoltabb lenne egy összetettebb véleményezési módszert kidolgozni ebben a témában.

Ha engem kértek volna fel egy ilyen kérdés megválaszolására, mielőtt még hallottam volna az Adatbányászat tantárgy keretein belül megismert hasonlóságelemzésről, akkor én is nyilván ezt a megoldást választottam volna. Valószínűleg figyelembe vettem volna ugyanúgy a játékosok formáját is, de ilyen összetett számításokon alapuló, megalapozott véleményt nem tudtam volna hozni, mint ennek a technikának a segítségével. Ebben az esetben valószínűleg ezt a rangsort állítottam volna fel, ahol az első helyezettet volna a legérdemesebb szponzorálni, s a tízediket a legkevésbé.

1.) Zlatan Ibrahimovic

2.) Robin van Persie

3.) Gareth Bale

4.) Robert Lewandovski

5.) Andrea Pirlo

6.) Thomas Müller

7.) Mario Götze

8.) Santiago Cazorla

9.) Diego

10.) Toni Kroos

Az itt közölt rangsor a népszerűségi index (XLS táblám J oszlopa), átlagos értékelés (XLS táblám K oszlopa) és szubjektív vélemény alapján került felállításra.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Objektumok (sorok)

Attribútumok (X, Y oszlopok)

A feladat által érintett célcsoportok

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet