„Adatbányászat” változatai közötti eltérés
(→Definíciós modul) |
(→Definíciós modul) |
||
17. sor: | 17. sor: | ||
Az adatbányászat segítségével rejtett összefüggéseket fedezhetünk fel nagy mennyiségű adathalmazban. Az adatbányászat azt a nyilvánvaló ellentmondást oldja fel, hogy minél több adattal rendelkezünk, annál bonyolultabb és időigényesebb ezt hatékonyan elemezni és értékes következtetéseket levonni belőlük | Az adatbányászat segítségével rejtett összefüggéseket fedezhetünk fel nagy mennyiségű adathalmazban. Az adatbányászat azt a nyilvánvaló ellentmondást oldja fel, hogy minél több adattal rendelkezünk, annál bonyolultabb és időigényesebb ezt hatékonyan elemezni és értékes következtetéseket levonni belőlük | ||
+ | |||
+ | Ember számára emészthető, hasznos információk, rejtett összefüggések kinyerése nagy adathalmazokból | ||
+ | |||
+ | az adatbányászat a nagy adatbázisokban rejlő rejtett, és kevésbé rejtett információk felismerése és kinyerése. Az adatbányászat tehát egyfajta adatelemzés, melynek más eljárásokhoz hasonlóan van módszertana, és vannak eszközök, melyek hozzá köthetőek. | ||
== Tesztkérdések modul == | == Tesztkérdések modul == |
A lap 2005. november 16., 17:16-kori változata
Angol megnevezés: ...
Tartalomjegyzék
Történeti modul
- ...
Ontológiai modul
- ...
Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja
- ...
Definíciós modul
- ...
Az adatbányászat nagy mennyiségű adat leválogatásának, feltárásának és modellezésének folyamata.
1) "Az adatbányászat eszköz, amely az adatokat versenyelőnnyé változtatja." 2) "Az adatbányászat olyan, korábban nem ismert összefüggések és információk kinyerése, amelyet később fel lehet használni fontos üzleti döntések meghozatalánál."
Olyan eljárások és módszerek összessége, melyek segítségével feltárhatók a vállalatoknál felhalmozódott adatok közt rejlő, korábban ismeretlen összefüggések, rejtett trendek, szabályszerűségek. Célja, hogy az így nyert információt üzleti előnyök, sikerek megalapozására, a döntéshozatal támogatására fordíthassák.
Az adatbányászat segítségével rejtett összefüggéseket fedezhetünk fel nagy mennyiségű adathalmazban. Az adatbányászat azt a nyilvánvaló ellentmondást oldja fel, hogy minél több adattal rendelkezünk, annál bonyolultabb és időigényesebb ezt hatékonyan elemezni és értékes következtetéseket levonni belőlük
Ember számára emészthető, hasznos információk, rejtett összefüggések kinyerése nagy adathalmazokból
az adatbányászat a nagy adatbázisokban rejlő rejtett, és kevésbé rejtett információk felismerése és kinyerése. Az adatbányászat tehát egyfajta adatelemzés, melynek más eljárásokhoz hasonlóan van módszertana, és vannak eszközök, melyek hozzá köthetőek.
Tesztkérdések modul
- ...
Hol jelennek meg először az adatbányászati eszközök? Az adatbányászati eszközök először a piaci szegmensekben jelennek meg.
Mi az adatbányászat célja? Az adatbányászat célja: előre nem látható összefüggések, törvényszerűségek felfedezése üzleti előny megszerzése éredekében.
Az adatbányászat kész megoldás-e egy-egy problémára? Nem, az adatbányászat egy technológia és nem egy kész megoldás egy-egy problémára, emiatt az információ szolgáltató architektúrába kell beilleszteni.
Az adatbányászat mekkora adatmennyiséggel birkózik meg? Az adatbányászati megoldások bármekkora adatmennyiséggel megbirkóznak,gazdaságosan felhasználva a rendelkezésre álló hardver forrásokat.
Miben nyújtanak segítséget a feldolgozott adathalmazok és a megfelelő adatbányászati módszerekkel elemzett adatok? Más konkrét sratégiai és egyedi üzleti döntések előkészítésében nyújtanak segítséget.
Ajánlott irodalmak modulja
- ...