2007:Lakásengedélyek

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?

A feladat előtörténete

Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Lakásépítési engedélyek számának alakulásával kapcsolatban találtam néhány cikket az interneten, de egyik cikk sem tesz említést arról, hogy milyen tényezők befolyásolják számukat. A cikkek alapján a vállalkozói, ill. értékesítésre épült lakások száma befolyásoló hol növekvő, hol csökkenő mértékben.

Pl:

• http://www.biggeorges.hu/cegcsoport/elemzesek/lakaspiaci/monitor/2005/2
• http://www.lakaskulcs.com/cgi-bin/webpages/lakaskulcs/index.php?siteid=HUS0001562&_language=hun&code=S002&newsid=158&sn=

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.

Attributumok:

• Kiadott lakásépítési engedélyek száma
• Engedélyezett lakáscélú hitelek
• A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete
• A munkanélküliségi ráta Magyarországon
• Infláció
• Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján
• A GDP értéke folyó áron
• A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)
• Forint piaci árfolyama
• USA dollár árfolyama
• Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)

A feladat által érintett célcsoportok

• Költségvetési szervek, szociális és lakáspolitikai döntéshozók: Melyek a lakásépítések számának növelését befolyásoló tényezők?
• Beruházók, építőipar: Mire lehet számítani az adatok alapján?

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A feladat segítségével kiderül, hogy mekkora hatásuk van az egyes tényezőknek, pl. ha a lakáspolitikai döntéshozók azt szeretnék, hogy több lakás épüljön, melyik tényező értékén kell javítani.

A válaszokat befolyásoló tényezők

Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:

• Kiadott lakásépítési engedélyek száma
• Engedélyezett lakáscélú hitelek
• A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete
• A munkanélküliségi ráta Magyarországon
• Infláció
• Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján
• A GDP értéke folyó áron
• A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)
• Forint piaci árfolyama
• USA dollár árfolyama
• Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

A megoldás lépései:

• Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban
• Pivot kimutatás
• Irányultság megadása
• Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)
• Solver beállításai és futtatása
• COCO tábla elkészítése
• Az eredmények értelmezése

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

A COCO online alapján a következő eredmény született: a kiadott lakásépítési engedélyek száma és a becsült érték között nincs különbség, tehát a vizsgált adatok alapján az értékelésből az következik, hogy annyi engedélyt adtak ki, amennyit lehetett.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az eredmények alapján ajánlásokat lehetne megfogalmazni a lakáspolitikával foglalkozók számára, azonban a lakáspolitika bonyolultsága miatt valószínűleg még nagyon sok olyan tényező van, ami akár nagyobb mértékben is befolyásoló lehet, mint az általam vizsgáltak. Ezért nem teszek ajánlást.

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

A feladatot az interneten található információk alapján készítettem el. Hasonló megoldást nem találtam.