2008:Leszámolás

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Az X Munkaerő kölcsönzéssel foglalkozó cégnél a kölcsönzött munkaerő leszámolásának okai, 2008.január hónapban .

A feladat előtörténete

Egy munkaerő kölcsönző cégnél felmerült a nagy fluktuáció vizsgálatának igénye.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A cégnél leszámolt munkavállalókról un. Leszámolási adatlap készül. Ebben látható a munkavállaló egyes jellemző adatain kívül (életkor, lakhely, munkavégzés helye) az állományban töltött napok száma, és leszámolásának okai és körülményei.

---

AKKOR MI ÉRTELME VOLT AZ ELVÉGZETT FELADATNAK, HA MÁR MA IS MINDEN RENDBEN? A KIALAKULT GYAKORLAT SZERINT!? MILYEN RÉSZKÉRDÉSEKBEN MILYEN PROBLÉMÁK NINCSENEK ESETLEG MEGOLDVA, ILL. HOL NEM ELÉG HELYES A MAI BEST PRACTICE? MIT VÁLLAL MAGÁRA ENNEK FÉNYÉBEN A FELADAT ?

---

Válaszok:

• ...
• ...

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

A feladatban szereplő adatok fiktívek. Megfigyeléseim alapján alkottam egy jellemző átlagot.

A feladat által érintett célcsoportok

A multinacionális termelő vállalatok üzemrészeiben, műszakban dolgozó, betanított munkások, gépkezelők.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A feladat rámutathat az egyes üzemegységek esetleges problémáira, illetve arra, hogy van-e bizonyos célcsoport, akikre hosszú távon egy-egy üzemben kiemelten lehet számítani.

A válaszokat befolyásoló tényezők

Objektum: 70, csak kóddal jelölt fiktív, leszámolt munkavállaló.

Attribútum: Életkor, Cég/Üzem kódolva, megszűnés módja (közös megegyezés, próbaidő alatt, határozott idő lejárta), lakóhely és munkahely távolsága 1-5-ig kódolva, a cégnél állományban töltött napok száma, leszámolás oka.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

1. Adatbázis készítése: a kilépési interjúk excell táblázatban való rögzítése

2. A keletkezett adathalmazból objektum-attributum mátrix készítése

3. COCO tábla elkészítése

4. Az eredmények elemzése

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

1) Az 1. Cégnél a fiatal munkavállalók maradnak leghosszabb ideig, és jobb lehetőség miatt mennek el.

2) A 2. cégnél az idősebb, és a 3-as besorolású távolságban lakók kollégák maradnak legtovább. Ők azok probléma nélkül, egyszerűen jobb lehetőség miatt számoltak le. A 2-es és a 7-es cégnél látható a többinél nagyobb leszámolási hajlandóság, a már régebb óta állományban lévőknél is. Itt mindenképpen érdemes egy belső vizsgálatot folytatni az okok feltárására.

3) A 3-as cégről az adatok egyformasága miatt nem készítettem elemzést. Itt egyértelműen létszámleépítés volt a vizsgált hónapban.

4) A 4. cégnél a kevés napot eltöltők önhibájukon kívül lettek elküldve. Két idősebb kolléga maradt a legtovább, akik viszonylag közel laknak az üzemhez.

5) Az 5. cégnél is az "idősebb" kollégák maradtak legtovább.

6) A 6-os és 8-as cégnél az adatok nem elemezhetők, mivel nagyon kevés volt a leszámoló.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Ezen adatok alapján az idősebb, (valószínűleg már családos) munkavállalók mutatkoznak a legstabilabb munkaerőnek, és kimutatható a lakhely-munkahely közelségének előnye. Érdekes eredmény, hogy az 1. cég a többivel ellentétben a fiatalabb munkavállalókat tudja jobban megtartani, valószínűleg a már kialakult állomány átlagéletkora alacsonyabb, mint a többi cégnél.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Az eredmények jobban használható adatokat adnának, ha egy ilyen vizsgálatot éves szinten készíttetne a kölcsönző cég, mivel a havi létszám egy ilyen végkövetkeztetéshez nem bizonyult elegendőnek. Egy ilyen vizsgálat rámutathatna az egyes cégek előnyeire és hátrányaira, valamint a kiválasztás folyamatába beépíthető lenne az a tény, hogy melyik céghez melyik munkavállalót érdemes kiközvetíteni.

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet