Katasztrofa

Forrás

[1]

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?

A feladat előtörténete

Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Amennyiben nem találkoztam volna a hasonlóságelemzéssel akkor az Unios országokra vonatkozó adatokat összefoglalom egy táblázatba. Ezt követően az egyes országok katasztrófa kitettségét úgy értékeltem volna, hogy az x tényezők alapján számítok egy átlagot és ehhez viszonyítom Magyarország helyzetét. Az x tényezők alapján az átlag 15,36. Magyarország az x tényezők alapján 16,6.

A számok alapján viszont a legmagasabb értéket amit kaptam átlagra az Iceland 22,8 a legkisebbet pedig Bulgáriára ami 5,8. 

Ennek alapján a legmagasabb kitettségű országok:

• Finland
• United Kingdom
• Iceland

Átlagos kitettségű országok:

• Czech Republic
• Hungary
• Latvia
• Slovakia

A legkisebb kitettségű országok:

• Bulgaria
• Germany
• Spain

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.

Objektumok (sorok)

Országok mint objektumok :

• Belgium
• Bulgaria
• Czech Republic
• Denmark
• Germany (including former GDR from 1991)
• Estonia
• Ireland
• Greece
• Spain
• France
• Italy
• Cyprus
• Latvia
• Lithuania
• Luxembourg
• Hungary
• Malta
• Netherlands
• Austria
• Poland
• Portugal
• Romania
• Slovenia
• Slovakia
• Finland
• Sweden
• United Kingdom
• Iceland
• Norway
• Switzerland
• Croatia
• Turkey
• Irány

Attribútumok (X, Y oszlopok)

• X1=Halálozás XLS death rate per 100000 inhabitants Irány: minél nagyobb a halálozás aránya annál jobban növekedhet a katasztrófa kitettség

• X2=Bűnözés XLS crime total crime Irány: minél nagyobb a bűnözés annál jobban növekedhet a kitettség

• X3=Munkanélküliség unemployment rate both sex Irány: minél nagyobb a munkanélküliség annál nagyobb a katasztrófa kitettség

• x4=Szegénység XLS poverty rate per 100000 inhabitant Irány: minél nagyobb a szegénység annál nagyobb a katasztrófa által okozható kár

• Y=Állam kiadásai, pénzügyi helyzete XLS total government expenditure % of GDP Irány:minél kevesebb az állam ráfordítása a katasztrófa megelőzésre vagy adakozásra annál magasabb a katasztrófa kitettség

A feladat által érintett célcsoportok

karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk átlagos életszínvonalára.

Tananyag szerint: Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc

• Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc
• Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc
• Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc
• Összesen 180 perc 40000 forint

Szakértői megoldás szerint:

• Adatok begyűjtése: 10 perc
• Excel használata a számoláshoz: 10 perc
• Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft
• A vélemények kiértékelése: 20 perc
• Összesen: 60 perc 60 000 Ft

Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000-nél átlagos és ami 1000-től felfelé halad ott magas a kitettség.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

• Hasonlóságelemzés nélkül az adatok átlagára hagyatkozva Magyarország kitettsége a közepesnél minimálisan magasabb. Az átlag 15,36 Magyaroszág pedig 16,6-os eredményt kapott.
• Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU 1010,5>1000)
• A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6<1000.
• A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 >1000.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az elemzésemmel azt akartam bizonyítani, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból rendelkezésre álló adatok valamint a coco elemzés adatai összefüggnek. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot ebből az tűnik ki, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen így a halálozásnak a gazdasági helyzetnek melyek közepes eredményt mutatnak.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Az elemzés segítségével eldönthetjük, hogy melyik országban magas illetve alacsony a kitettség a gazdasági helyzetre vonatkoztatva a megelőzés szempontjából. Ahogy a táblázatból kiderült Magyarország kitettsége átlagos illetve az átlagnál minimálisan nagyobb ami összefügg az ország gazdasági helyzetével. Így a tervezett 20000 forint reális, mert a saját eredményeim is a COCO elemzést igazolják.

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet