Üzleti Intelligencia

Angol megnevezés: Business Intelligence

Történeti modul

• 1989: "Olyan módszerek, fogalmak halmazát jelenti, melyek a döntéshozás folyamatát javítják adatok és ún. tényalapú rendszerek használatával.( Howard Dresner)" [1]

• 2003: Az informatika üzleti jelentősége ma már messze túlnő az automatizálási szerepkörön, az Integrált Vállalatirányítási Rendszerek és az azokra épülő Üzleti intelligencia megoldások szorosan összefonódnak a cég alapvető folyamataival, képességeivel. Ezért nélkülözhetetlen, hogy a szervezet stratégiájával összhangban kidolgozásra és megvalósításra kerüljön az informatikai stratégia is. [2]

• 2004: Az üzleti intelligencia megoldások átütő ereje már a kezdetektől a különböző rendszerekben szétaprózódott információ egyesítésében, integrációjában rejlett. De az adatok integrációja mellett a gyakorlatban szükségünk lehet az üzleti intelligencia megoldások egymással történő integrációjára is. Az operatív rendszerekkel való integráció a feladat, ha az alaprendszerekből valós időben kívánunk adatot kinyerni elemzési, döntéstámogatási célokra, vagy ha bizonyos eredményeket "visszatöltünk". A legnagyobb kihívást napjainkban mégis az üzleti intelligencia megoldásoknak az üzleti folyamatokkal, valamint a szervezet irányítási rendszerével való értékteremtő összefűzése jelenti.

• 2005: Az üzleti intelligencia (business intelligence / BI) bevezetések előtt álló vezetők szinte kivétel nélkül felteszik maguknak a következő kérdéseket.

              - Mennyire sikeresek a bevezetési projektek?
              - Melyek a jellemző problémák?
              - Milyen tényezők befolyásolják leginkább a projektek sikerességét?
              - Melyek a leggyakoribb buktatók és hogyan kerüljük el őket?

• 2005: Az üzleti intelligencia (Business Intelligence – BI) megoldások kialakítása során felmerülő integrációs feladatok közül egy különleges problémakör a törzsadatkezelés.(Master Data Management).A törzsadatok kezelése az informatikai alapismeretek között jóformán triviális: egységes adatbázisban kell kezelni őket – és kész. Ezt mindenki tudja, vagy csak tudni véli? Ugyanis mindez roppant egyszerű, ha egy egységes célrendszer érdekében ügyködünk, mint pl. az ERP-rendszerek esetében. De ma már ez nem elég. Az alkalmazott kiegészítő, szakmaspecifikus rendszerek, az üzleti intelligencia megoldások szükségessé teszik összvállalati szinten a törzsadatok tervszerű, tudatos kezelését.

Ontológiai modul

• " Van neki, része a címszónak" kapcsolattípus:

 Data mining (DM) = Adatbányászat

Olyan egzakt tudományágak egyesítéséből jött létre, mint a gépi tanulás, a felismerés, a statisztikai módszertan, és az adatbázisok elmélete. A Data Mining egyrészt egy technológia, ugyanakkor az üzleti a technológia által kinyerhető hasznot is jelenti. A két szemléletmód egyesítésével olyan megoldáshoz jutunk, amely a legkorszerűbb technológia felhasználásával, hatékonyan támogatja a gyors és megalapozott döntések meghozatalát, előnyhöz juttatva ezzel a Data Mining technológiát alkalmazó társaságot.

  Decision Support System (DSS) = Döntéstámogató rendszer

A döntéshozatal folyamán használható számítógépes rendszerek neve, amelyek a strukturált és kevéssé strukturált feladatok megoldásához is segítséget nyújtanak a beépített döntési szabályok és modellek felhasználásával. E szabályokat és modelleket a felhasználó is módosíthatja, vagy bővítheti.

 Enterprise Resource Planning System (ERP) = Vállalati erőforrások
    tervezését támogató rendszer

A vállalatok legfontosabb feladata a vállalkozás működtetéséhez szükséges technikai, műszaki és humán erőforrások folyamatos újratervezése. Ezt a faladatot ellátó egységes adatbázisrendszerrel működő informatikai rendszer az ERP rendszer.

    On-line Analytical Process (OLAP) = Valósidejű adatelemzés

Az üzleti élet két legnagyobb trendje, a kontrolling és a marketing fokozódó igényei alapján jött létre -- olyan cégek esetében, ahol a megfigyelt fizikai vagy gazdasági jellemzőket több tényező mentén értelmezhetjük.

    Customer Relationship Management (CRM) = Ügyfélkapcsolatok kezelése

Az koncepció, amelyben egy vállalat átfogó képet alkot az ügyfeléről azért, hogy a lehető legszorosabb kapcsolat jöjjön létre közöttük és az ügyfelet a lehető legjobban szolgálja ki. Magában foglalja a marketing és az értékesítés bizonyos területeit és az ügyfelszolgálatot.

• "Ez egy" kapcsolat tipus:

  *BSC (Balanced Scorecard – stratégiai döntéstámogató rendszer)
  *CRM (Customer Relationship Management – ügyfélkapcsolatok kezelése)
  *SCM (Supply Chain Management – ellátási, beszállítói lánc kezelése)
  *MicroStrategy
  *Business Objects
  *Cognos PowerPlay
  *Hyperion Essbase
  *Oracle Discoverer
  *SAS9

Ellentmondások és vitatott kijelentések modulja

• ...

Definíciós modul

• A Business Intelligence (BI), üzleti intelligencia fogalámát Howard Dresner (Gartner Group) definiálta 1989-ben, azóta általánosan elfogadott fogalommá vált. Olyan módszerek, fogalmak halmazát jelenti, melyek a döntéshozás folyamatát javítják adatok és ún. tényalapú rendszerek használatával.

• Önmagukban különálló területek összekapcsolódását fedi, beleértve az adatraktározás, adatbányászat (data mining), lekérdezés, jelentés, vezetői információs és döntéstámogató rendszer, valamint az online elemzői feldolgozás (OLAP) funkcióit.

• Az Üzleti intelligencia megoldások körébe olyan alkalmazások és technológiák tartoznak, melyek célja, hogy a szükséges adatokhoz való hozzáférés biztosításával, ezen adatok megfelelő tárolásával, valamint sokoldalú elemzési lehetőségekkel támogassák a vállalati döntéshozatalt. Az Üzleti intelligencia megoldások magukban foglalják tehát az adattárolási, a valós idejű lekérdezési, analitikai, előrejelzési és adatbányászati eljárások modern formáit.

• Az Üzleti Intelligencia több az adatok és technológiák egyszerű kombinációjánál: az információ tudássá transzformálásáról szól, a megfelelő adat eléréséről, a benne rejlő lehetőségek felfedezésétről és értékeinek megosztásáról.

Tesztkérdések modul

• ...

Ajánlott irodalmak modulja

• ...