2007:Lakásengedélyek

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Grt111 (vitalap | szerkesztései) 2007. december 15., 00:34-kor történt szerkesztése után volt. (A feladat előtörténete)

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Hogyan hatnak az egyes gazdasági mutatók a kiadott lakásépítési engedélyek számának alakulására?

A feladat előtörténete

Lakásépítési engedélyek számát vizsgáltam 2001-től 2006-ig. Az engedélyek száma 2003-ig növekvő tendenciát mutat, ezt követően azonban folyamatosan csökken. Kíváncsivá tett, hogy milyen tényezők befolyásolják alakulásukat. Vajon az egyre növekvő munkanélküliség, az infláció, a forint piaci árfolyama és egyéb gazdasági mutatók mennyire hatnak alakulásukra?

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az adatok összegyűjtésekor többnyire a KSH és a Magyar Nemzeti Bank honlapját használtam. Azonban szomorúan tapasztaltam, hogy a KSH egyes oldalai számszerűleg nem azonos adatokat mutatnak, valamint egyes évekre nem találtam adatot.

Attributumok:

  • Kiadott lakásépítési engedélyek száma
  • Engedélyezett lakáscélú hitelek
  • A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete
  • A munkanélküliségi ráta Magyarországon
  • Infláció
  • Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján
  • A GDP értéke folyó áron
  • A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)
  • Forint piaci árfolyama
  • USA dollár árfolyama
  • Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)

A feladat által érintett célcsoportok

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A válaszokat befolyásoló tényezők

Az elemzés során a következő befolyásoló tényezőket vettem figyelembe:

  • Kiadott lakásépítési engedélyek száma
  • Engedélyezett lakáscélú hitelek
  • A teljes munkaidőben foglalkoztatottak havi nettó átlagkeresete
  • A munkanélküliségi ráta Magyarországon
  • Infláció
  • Az egy főre jutó GDP vásárló-erő paritás alapján
  • A GDP értéke folyó áron
  • A GDP volumenindexe ( előző év= 100%)
  • Forint piaci árfolyama
  • USA dollár árfolyama
  • Fogyasztói árak alakulása (változás az előző évhez képest)

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

A megoldás lépései:

  • Adatgyűjtés ,majd adatbázis létrehozása MS Excel táblázatban
  • Pivot kimutatás
  • Irányultság megadása
  • Rangsorolás ( sorszámfüggvény megadása)
  • Solver beállításai és futtatása
  • COCO tábla elkészítése
  • Az eredmények értelmezése

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok