BA3:peugeot

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Ademocsi (vitalap | szerkesztései) 2008. december 9., 22:21-kor történt szerkesztése után volt.

Forrás

XLS

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

7 Peugeot személygápjármű ár/teljesítmény összevetése hasonlóságelemzés módszerrel

A feladat előtörténete

Családunknak eddig mindig Peugeot autója volt (ez 3 járművet jelent). Nemsokára jómagam is szeretnék egy saját kocsit vásárolni, s mivel az eddigiekben elégedett voltam a Peugeot márkával, így arra gondoltam, hogy ezen márka kínálatán belül végzem a vizsgálatot. Így a számomra fontosabbnak tartott műszaki, és a szintén nem elhanyagolható külső paraméterek alapján választottam ki a vizsgálat objektumait. Kíváncsi voltam, hogy az elemzés segítségemre lehet-e a választásban.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

A feladat során felhasznált adatok mindegyikét a Peugeot Magyarország honlapjáról (http://www.peugeot.hu/) gyűjtöttem össze. Itt a műszaki adatoktól az árakig minden a rendelkezésemre állt.

Objektumok (sorok)

  • Peugeot 207 cc VTi 120 (kupé)
  • Peugeot 207 sw VTi 120
  • Peugeot 308 sw VTi 120
  • Peugeot 607 (3l V6 Tiptronic)
  • Peugeot 107 1,4l HDi
  • Peugeot 807 2,0l HDi
  • Peugeot Partner Tepee (1,6l 110LE)

Attribútumok (X, Y oszlopok)

  • Hengerűrtartalom (cm3)
  • Üzemenyagtartály (liter)
  • Csomagtartó-térfogat (dm3)
  • Gyorsulás (mp)
  • Fogyasztás [vegyes] (liter/100km)
  • Szén-dioxid kibocsátás (gramm/km)
  • Ár (Forint)

A feladat által érintett célcsoportok

Peugeot márkahű fogyasztók (így jómagam is), illetve minden olyan személy, aki úgy gondolja, hogy a megadott attribútumok segítségével lényegi különbséget lehet tenni a Peugeot gépjárművek között.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A vizsgált gépjárművek közül kiválaszthatjuk az árához képest a legjobb teljesítmény felmutató modellt. Ez a hasznosság azonban a gyakorlatban nem mutatkozhat meg, hiszen egy márkán belül nem várható, hogy bármelyik autó is kiemelkedjen a többi közül.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

  • Első lépés az adatok kigyűjtése volt az internetről, majd ezeket táblázatba foglalva jött létre az adatok (DATA) táblázat;
  • ebből az adathalmazból egy kimutatás segítségével hozható létre a Pivot tábla;
  • a Pivot tábla adataira támaszkodva épül fel a ún. Alapadatok táblázat. A következő, Rangsorszámok táblázat az Alapadatok értékeit tartalmazza aszerint, hogy az egyes objektumok az egyes attribútumokon belül milyen helyezést foglalnak el (ezt sorszámfüggvény segítségével kapjuk meg). E táblázat alján az "irány" azt mutatja meg, hogy az adott attribútumon belül a nagyobb (irány:0) vagy a kisebb (irány:1) értékek érnek-e el előkelőbb helyezést;
  • következő lépés a lépcsők táblázat megalkotása volt. (A solver lefuttatása után ide kerülnek annak kimeneti paraméterei)
  • Coco tábla: FKERES függvény segítségével tölthető ki, s így megkapjuk, hogy az egyes attribútumok milyen mértékben járulnak hozzá (Forintban) az egyes objektumok árához, így kapjuk a becsült árakat. Ezeket kivonjuk a tényleges árakból, s az így kapott eltéréseket négyzetösszeg függvény segítségével összegezzük. Most már lefuttathatjuk a solvert. Cél: az eltérések, s így azok négyzetösszege a lehető legközelebb kerüljön a nullához (ez néha több lefuttatást is igényelt);

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet