Vita:Adatvagyon-gazdálkodás 88

Adatvagyon-gazdálkodás

-órán való aktív részvétel

- MKK-s órarend hibáinak feltárása (pivot), ill. minden rekord összevezetésének ellenőrzése (pivot) Szorgalmi feladat: online feltöltés a hibátlannak tűnő rekordok esetén... Felkészülés az online szakértői rendszerek témakörre: az alábbi URL tanulmányozása, ill. olyan dokumentumok keresése, melyekben foglalt tudás sokak számára fontos, de könyv formában nehezen kezelhető... URL: https://miau.gau.hu/mediawiki/index.php/BA3:kozvetitok

-(Online) szakértői rendszerek készítése során felmerült problémák tisztázása, online hasonlóságelemzés filozófiájának és lépéseinek ismertetése, IQ-teszt már létező hasonlóságelemzési feladatok alapján: Milyen találati arányt ér el egy hallgató n darab OAM alapján intuitív módon arra a kérdésre, vajon mely objektumok számítanak előnyösnek, egyensúlyinak és hátrányosnak (utólagos elemzésekhez képest)?

-Létező online szakértői rendszerek kombinatorikai terének visszafejtése, ill. szakértői rendszer elemeinek beazonosítása szöveges dokumentumokból, szakértői rendszerek offline kivitelezése (szűréssel és kombipanellel) Félévi részfeladat: min. 5 X-attribútumos, min. 32 soros, valós kombinatorikai tér feltárása (pl. szakkönyv, joganyag) és elkészítése, ill. létező online szakértői rendszerek visszafejtése (határidő: következő órára, email-ben leadva) Valós döntési (kiválasztási) probléma előkészítése az online hasonlóságelemzések kivitelezését megalapozandó

Adatforrás(ok): URL (ahol legalább részlegesen adott): objektumok, attribútumok, adatvagyon mérete, ...

    Célcsoport(ok): felhasználók és hatóságok szerepe
    Technológiák (ma): kritikus és hasznos aspektusok az adatkezelésben (vö. best practice)
    OLAP: hiányzó lépések (munkakörök, feladatok), vagyis a best practice meghaladásának kísérlete
    Ellenőrzési lehetőségek (OAM paraméterei)
    Mire lenne jó az adatvagyon (üzleti modell)