GM3:035

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

A feladat célja, hogy megállapítsuk, hogy a vizsgált sütőipari vállalat tíz üzeme közül, melyik üzem termelése a legjobb.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Az elemzéshez szükséges mutatókat az egyes üzemek mérlegéből és eredmény kimutatásából számoltam. A következő számított jövedelmezőségi-, hatékonysági-, tőkeáttételi- és likviditási mutatókat alkalmaztam:

• Eszközarányos megtérülés (ROA) (%)= Adózott eredmény/ összes eszköz,
• Tőkearányos megtérülés (ROE) (%) =Adózott eredmény/saját tőke,
• Árbevétel arányos üzemi eredmény (%) = Üzemi (üzleti) tevékenység eredménye/ Értékesítés nettó árbevétele,
• Likviditási mutató (v. ráta) (%) = Forgó eszközök/rövid lejáratú kötelezettségek,
• Pénzhányad mutató (%)= (Forgóeszközök – készletek – vevői tartozások) / rövid lejáratú kötelezettségek,
• Eladósodottság foka (%)= Kötelezettségek/összes eszköz,

A vállalkozás üzemeinek adataihoz nyilvánosan is hozzá lehet férni (internetről letölthetőek), nem titkosak.

Az üzemek mérlegéből valamint személyes megkérdezés alapján nyert adatok:

• Alapterület(m2),
• Létszám (fő),
• Összes termelés mennyisége (tonna/év,
• Rövid lejáratú kötelezettségek (e Ft/év,
• Eszközök összesen (e Ft/év),
• Mérleg szerinti eredmény (e Ft/év),
• Értékesítés nettó árbevétele (e Ft/év),

Az adatgyűjtés mérete 10*14 adat.

Objektumok (sorok)

Az objektumok a vállalat 10 anonim üzeme:

1. 1. üzem,
2. 2. üzem,
3. 3. üzem,
4. 4. üzem,
5. 5. üzem,
6. 6. üzem,
7. 7. üzem,
8. 8. üzem,
9. 9. üzem,
10. 10. üzem,

Azért ezek az objektumok, mert ezek a sütőipari vállalat, termelő üzemei.

Attribútumok (X, Y oszlopok)

1. Alapterület (m2),
2. Létszám (fő),
3. Összes termelés mennyisége (tonna/év),
4. Rövid lejáratú kötelezettségek (e Ft/év),
5. Eszközök összesen (e Ft/év),
6. Mérleg szerinti eredmény (e Ft/év),
7. Értékesítés nettó árbevétele (e Ft/év),
8. Eszközarányos megtérülés (ROA) (%),
9. Tőkearányos eredmény (ROE) (%),
10. Árbevétel arányos üzemi eredmény (%),
11. Likviditási mutató (v. ráta)(%),
12. Pénzhányad mutató (%),
13. Eladósodottság foka (%),
14. Y0 becslés.

A feladat által érintett célcsoportok

A kutatás célcsoportja egy, a magyar sütőiparban tevékenykedő vállalat 10 gyártási egységének (üzemének) termelése. A vállalat a magyar sütőipar egyik legnagyobb piaccal rendelkező képviselője, az ország egész területére termel, illetve szállít mindennapi fogyasztási cikkeket.

A feladat eredménye főként a vállalat vezetősége, illetve közvetve a vállalatnál található egyes részlegek vezetőinek (kereskedelmi-, beszerzési-, értékesítési-, pénzügyi-, marketingosztály stb.) számára nyújt hasznosítható információt. Továbbá a gyártási egységek (üzemek) vezetői, az adatok ismeretében például csökkenthetik a termelési rendszerben föllelhető fölösleges kapacitásokat.

A módszer bármely kettős könyvvitelt alkalmazó gazdasági társaság esetében alkalmazható.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

A feladatmegoldás eredményei segíthetnek a szakágazatot érintő problémák, kihívások megoldásában. A feladat megválaszolása áttekinthető képet nyújt a vállalat tulajdonosai számára, a vállalat üzemeinek hatékonyságáról, teljesítményéről, jövedelmezőségéről. A feladat megoldásával, nem csak arra derül fény, hogy melyik üzem termelése az optimális, hanem a kialakult rangsor alapján, a vezetőség könnyebben kiválaszthatja, hogy mely üzemeken érdemes fejlesztéseket illetve beruházásokat elvégezni valamint mely üzemek annyira veszteségesek, hogy érdemesebb inkább felszámolni.

A fejlesztések a következők lehetnek: mintaboltok létrehozása és járműpark bővítése, újabb értékesítési csatornák megnyitása, aktívabb marketing munkavégzés, egészségesebb összetételű termékek fejlesztése. Összefoglalva megmutatja, melyek azok a területek ahol változtatásokra lenne szükség, segít az eredmények és profitok optimalizálásában és a vezsteségek elkerülésében.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

A feladat megoldásának lépései:

1. Az adatok összegyűjtése a vállalat vezetőitől valamint az eredmény-kimutatásból,
2. Alap-adattábla készítése az összegyűjtött adatok alapján,
3. Az alaptábla alapján rangsortábla készítése (objektumok rangsorolása, összemért attribútumok alapján),
4. Adatbázis készítése a kigyűjtött adatok alapján (meta tábla),
6. Pivot tábla készítése pivot munkalapon (az átfedések ellenőrzése),
7. Sorszámozás készítése a meglévő adatokból,
8. COCO tábla készítése (coco-online rendszer segítségével),
9. A kapott eredmény kiértékelése HA függvény segítségével.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

A kialakult végső rangsor:

1. 3 üzem(1006.2)
2. 9 üzem(1002.2)
3. 2 üzem(1000.2)
4. 1 üzem(999.7)
5. 4 üzem(999.7)
6. 5 üzem(999.7)
7. 6 üzem(999.7)
8. 7 üzem(999.7)
9. 8 üzem(999.7)
10.10 üzem(993.2)

Az eredmények számszerű mutatói nem mutatnak jelentős különbségeket. ...