Miau Wiki:Projekt-portál
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
Forrás
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
A Harkányban található apartmanok összehasonlítása hasonlóság elemzéssel.
A feladat előtörténete
Én személy szerint minden évben eltöltök egy hosszú hétvégét a harkányi apartmanokban, és ez idén sem másképpen. Abban bízok, hogy ennek a módszernek a segítségével a szállások ár-érték aránya nyilvánvalóbb lesz a számomra.
A feladat megoldásának jelenlegi helyzete (best practice) és ennek értékelése/kritikája
Én minden évben szinte kizárólag csak az ár alapján döntöttem el, hogy melyik apartmant válasszam. Ezt viszont sohasem adott olyan képet, hogy igazából megvizsgáljam, hogy melyik apartmannak milyen az ár-érték aránya. Én körülbelül 2500 Ft-os fő/éjszakában gondolkoztam mindig is, ezért rendszeresen az Alcatraz Apartman Harkány-ban szálltam meg. Sajnos ezzel a technikával csak kevés apartmant tudtam összehasonlítani fejben, úgy gondolom, hogy ez a hasonlósági elemzés megfelelő lehet erre a célra.
A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
Szerencsére nem okozott nehézséget összegyűjteni a különböző apartmanok adatait, hiszen egy holnapon találtam meg őket. Azonban nem tudtam az összes Harkányban található apartman/vendégház adatait összegyűjteni, ezért nem tudok teljes egész képet kapni a harkányi apartmanok/vendégházak ár-érték arányáról.
Objektumok (sorok)
Ági Vendégház Harkány Alcatraz Apartman Harkány Andrea Mónika Vendégház Harkány Anikó Vendégház Harkány Apartman Gál Harkány Apartman Zita Harkány Apartmanház Mediterrán Harkány Áron Vendégház Harkány Attila Vendégház Harkány Dorina Apartman Harkány Edit Vendégház Harkány Família Vendégház Harkány Family Apartman Harkány Hangulat Vendégház Harkány
Attribútumok (X, Y oszlopok)
Foglalási díj,(van "1", nincs "0"), minél nagyobb annál jobb Légkondícionált,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb Saját parkoló,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb Távolság a fürdő bejáratától, (méter),minél kisebb annál jobb Üdülési csekk elfogadó hely,(van "1", nincs "0"),minél nagyobb annál jobb Egy éjszaka ára 1 fő részére,(Ft),minél alacsonyabb annál kedvezőbb
A feladat által érintett célcsoportok
A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
A vizsgált kategóriába eső autók adás-vétele során támpontul szolgál mind az eladónak, mind pedig a vevőnek az értékesíteni kívánt gépjármű árazásában, valamint a legmagasabb fizetendő összeg meghatározásában. Az elemzés objektív megközelítésben Phuket property segíti a döntéshozót a számára legkedvezőbb döntés meghozatalában. Könnyen időt, de akár még pénzt is spórolhat vele az döntéshozó!
A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
Vizsgált attribútum: a feladatban nyolc befolyásoló tényezővel értékeltem, melyek az ár, a széndioxid kibocsátás, hengerűrtaltalom, Carousel Day School sebesség fokozatok, üzemanyagtartáj mérete, végsebesség, fogyasztás és teljesítmény. A vizsgált objektumok: Volkswagen Jetta Trendline, Ford Focus Fresh, Honda Civic ES, Toyota Corolla, Subaru Impreza Active, Chevrolet Cruze Base, Mazda 3 Sedan CE, Mitsubishi Lancer Sedan Inform. Gyakorlati lépések: Meta-adatbázis készítése; PIVOT kimutatás készítése; Primer adattábla készítése, rangsorok kialakítása "SORSZÁM" függvény segítségével; SOLVER beállításai: a célcella minél kisebb értéket kell, hogy felvegyen, korlátozó AtomicPR tényező: egy adott lépcsőfok nem lehet nagyobb a felette lévőnél; SOLVER futtatása; eredmények kiértékelése a valós és becsült ár különbségével, "SZORZATÖSSZEG" és "HA" függvény segítségével; kiegészítő számítások elvégzése átlag és szórás függvénnyel.
Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
A coco elemzés során a követekző ítéletek születhetnek: drága (ha az ár kevesebb, mint az eredeti ár), olcsó (ha az ár magasabb, mint az eredeti ár), értékarányos (ha az ár megegyezik, vagy megközelítően megegyezik az eredeti árral). A SOLVER futtatását követően az alábbi eredmények születtek: három drága (Ford, Subaru, Volkswagen), három értékarányos (Honda, Mazda, Toyota) és kettő olcsó (Chevrolet, Mitsubishi). A vizsgálat során az attribútomok közül legnagyobb jelentőséggel a hengűrtartalom és a végsebesség rendelkezik. Őket követi a fogyasztás, a sebesség fokozat, a co2 kibocsátás, valamint az üzemanyagtartály mérete. Legkisebb jelentőséggel a teljesítmény bír.
Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
Az kiértékelés alapján a vásárolni szándékozóknak elsősorban az olcsó ítéletet kapó autókat javasolnám megvásárlásra (másodsorban az értékarányosat).A drága értékelést kapó gépjárműveket nem javaslom. A Honda Civic ES gépjárművet értékarányos minősítése ellenére nem javaslom, mivel a Toyota Corolla olcsóbb áron jobb értékeket mutat. A Wolkswagen Jetta Trendlinet egyáltalán nem javaslom, mivel ezen gépjármű kapta a legrosszabb értékelést a fentiekben említett kategóriákat összesítve, és ár-érték arányban is a legrosszab arányt produkálta. Pénztárcánkhoz mérten legjobb ajánlatnak a Chevrolet Cruze ára miatt, a Toyota Corolla paraméterei miatt lehet a legjobb választás.
Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
Az elemzés segítségével a meglévő adatok alapján objektívebb értékelést kapunk, és a tanultak segítségével a megfelelő döntést hozhatjuk meg, mely mind gazdaságilag, mind pedig idő és energia terén hasznot jelent számunkra.
== Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok =
