Katasztrofa

A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Tado (vitalap | szerkesztései) 2012. május 17., 09:02-kor történt szerkesztése után volt. (Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS))

Forrás

[1]

A tervezett alkalmazás/megoldás címe

Vajon melyik országot érintené kritikusabban egy adott jellegű katasztrófa?

A feladat előtörténete

Katasztrófa témában kezdtem meg az elemzésemet. Uniós országok katasztrófa kitettségét vizsgáltam és arra kerestem a választ, hogy van-e összefüggés a katasztrófa kitettség és a gazdasági helyzet között.

A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése

Ha arra gondolunk, hogy befolyásolja-e egy folyómeder Magyarország kitettségét akkor válaszként elmondhatjuk, hogy igen, mert ha nem tartják karban a folyómedreket, akkor elönti az adott térséget a folyó az áradáskor. Feltételezésem szerint Magyarország kitettsége nagy. Mivel Magyarországon már évtizedek óta nem tartják karban a gátrendszereket és folyómedreket. Fel kell készülni az esetleges folyó kiöntésre mint pl.: a Tisza áradására. A vörösiszap katasztrófára ha visszagondolunk ott is ez volt a probléma a tározó túltelítődött és ezért az iszap kiömlött és elárasztotta a környező falvakat, településeket a térségben. Egy ilyen katasztrófa a gazdasági helyzetet is befolyásolja a katasztrófa megelőzésének szempontjából, hogyha nincs megfelelő védekezés a kitettség egyre magasabb. Magyarország a jelenlegi helyzet szerint rossz gazdasági helyzetben van. Fontos az, hogy az ország az anyagi ráfordítást az éppen szükséges célra fordítsa, hogy épp adott helyzetben mire vagy minek a fenntartására fordít.

A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)

Mivel elég nehéz és összetett a témám ezért sok időt töltöttem adatok keresésével különböző adatbázisokban. Nehézséget okozott, hogy nem minden országhoz találtam adatokat ez az elemzésemben is látható.

Objektumok (sorok)

Országok mint objektumok :

  • Belgium
  • Bulgaria
  • Czech Republic
  • Denmark
  • Germany (including former GDR from 1991)
  • Estonia
  • Ireland
  • Greece
  • Spain
  • France
  • Italy
  • Cyprus
  • Latvia
  • Lithuania
  • Luxembourg
  • Hungary
  • Malta
  • Netherlands
  • Austria
  • Poland
  • Portugal
  • Romania
  • Slovenia
  • Slovakia
  • Finland
  • Sweden
  • United Kingdom
  • Iceland
  • Norway
  • Switzerland
  • Croatia
  • Turkey
  • Irány

Attribútumok (X, Y oszlopok)

  • Halálozás
  • Bűnözés
  • Munkanélküliség
  • Szegénység
  • Állam kiadásai, pénzügyi helyzete

A feladat által érintett célcsoportok

karitatív szervezetek, katasztrófavédelem, állam és az érintett emberek akik a katasztrófa általi negatív hatásokat átélték.

A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság

Az elemzés általi eredmény kapcsán leginkább országunk negatív irányba elmozduló életszínvonalára szeretnék rámutatni. Jelen elemzésem egyértelműen rámutat országunk elmaradt életszínvonalára.

Tananyag szerint: Adatvagyon megszerzése az egyes országokhoz Eurostat és különböző internetes adatbázisokból: 140 perc

  • Az adatok bevitele Excel táblázatba: 10 perc
  • Az országok rangsorainak kialakítása: 10 perc
  • Szakmai vélemény megfogalmazása: 20 perc
  • Összesen 180 perc 40000 forint

Szakértői megoldás szerint:

  • Adatok begyűjtése: 10 perc
  • Excel használata a számoláshoz: 10 perc
  • Szakmailag véleményezés a módszer és összefüggések értékelése : 20 perc 60 000 Ft
  • A vélemények kiértékelése: 20 perc
  • Összesen: 60 perc 60 000 Ft

Különbözet: 20 000 Ft melynek reményében kezdjük el az alkalmazást.

A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)

Információgyűjtés ( legfőképp internet, keresők ) Ezt követően az excel táblázatot készítettem el megadtam az irányokat az x és y tényezőkre vonatkoztatva. Az Y-t 1-es jelöltem az X tényezőket pedig 0-val. Ami azt jelenti, hogy minél kisebb az Y vagyis az állam kiadása (gazdasági helyzete) annál nagyobb a katasztrófák által okozható kár amelyeket az x tényezők jelölnek. Az országokat rangsoroltam amelyekhez az említett tényezőket kötöttem ezek Uniós országok voltak a rangsor elkészültével még átlagot számoltam aztán a COCO elemzést készítettem el ez a lefuttatás igazolja, hogy hiteles vagy nem az adott ország az az melyikben magas közepes illetve alacsony a kitettség. Az 1000 alatti országokban alacsony a kitettség az 1000 fölött egy kicsivel ott közepes és ami 1000-től a legmagasabb ott magas a kitettség.

Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)

  • A feltételezésem nem igazolódott be mely szerint Magyarország magas kitettséggel rendelkezik.
  • Magyarország a direkt elemzés alapján amely az xls- ben szerepel hitelesnek bizonyult így a kitettsége nem túl nagy (HU>1000)
  • A legkisebb kitettséggel rendelkező ország Bulgária az indirekt táblázat alapján mivel: Bulgária 942,6<1000.
  • A legmagasabb kitettséggel rendelkező ország pedig Iceland 1039,8 >1000.

Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)

Az elemzésemmel azt próbáltam elérni, hogy megállapítsam, hogy mely országokban magas illetve alacsony a kitettség. Az attribútumokból kevés adat állt rendelkezésemre ezért csak a direkt elemzés tábla eredményeire tudok szorítkozni. Ha több országhoz találtam volna adatot akkor jobb elemzést tudtam volna készíteni. Magyarországot kiemelve az attribútumok közül a szegénységre kaptam alacsony adatot így úgy tűnik, hogy az elemzésben a szegénységnek nem volt annyira meghatározó szerepe. A többi tényezőnek viszont igen, különösen a halálozásnak a gazdasági helyzet, amelyet fontosnak tartottam közepes eredményt mutat. Elég sok országra jött ki hiteles eredmény valószínű, hogy adat hiány miatt.

Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)

A különbözet az az 20000 ft a dolgozat értéke.

Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba

Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok

nyilatkozat és kitöltési segédlet