Autovasarlas
A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Pitlik (vitalap | szerkesztései) 2012. december 1., 17:15-kor történt szerkesztése után volt. (→A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése)
Tartalomjegyzék
- 1 Forrás
- 2 A tervezett alkalmazás/megoldás címe
- 3 A feladat előtörténete
- 4 A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
- 5 A tervezett megoldás adatvagyonának bemutatása (ANYAG)
- 6 A feladat által érintett célcsoportok
- 7 A feladat megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 8 A saját megoldás bemutatása (MÓDSZER)
- 9 Az eredmények értelmezése (EREDMÉNY)
- 10 Ajánlások megfogalmazása (KÖVETKEZTETÉS)
- 11 Az információ többletérték lehetőségének levezetése (VITA)
- 12 Lépcsős függvény átforgatása szakértői rendszerként értelmezhető táblázatba
- 13 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
Forrás
A tervezett alkalmazás/megoldás címe
Döntéstámogató rendszer nagycsaládos autóvásárlás estére
A feladat előtörténete
Gyermek érkezése miatt autóvásárlásra kényszerül egy család: egyterű autó vásárlását fontolgatta a család...
A feladat megoldás jelenlegi helyzete és ennek értékelése
Amennyiben sosem találkozom a tananyaggal, akkor az alábbi potenciális szakértői véleményeket vonhattam volna be:
- adatok munkalap A1-L14: nyers adatok több lépcsős szűrése
- az adatok megadása után az árak összehasonlításából kiindulva megnéztük a legolcsóbb és legdrágább típust, és kizártuk a legdrágábbat, megjelöltük (sárga háttérrel) a legolcsóbbat.
- ugyanezt a logikát követtük minden további attribútum esetén
- részeredményeink: minden olyan objektumot, amely legalább egy piros színt kapott, automatikusan kizártuk
- a sebváltót végül nem tartottuk fontosnak, így végül kivettük az értékelési folyamatból
- potenciális győzteseket hirdettünk: ahol csak sárga háttér volt, az lett a győztes, ahol kevesebb sárga volt, dőlt betűvel jelöltük a gyengébb, de előnyös teljesítményt, félkövérrel, ahol több sárga jel volt.
- konklúzió eddig: eddigi eredmény alapján három potenciális győztest tudtunk megnevezni (Citroen, Seat, VW)
- tehát, visszanyúltunk a folyamatból kizárt sebességváltó fokozatok adataihoz
- és győztesnek tekintettük a VW, mert neki több sebességfokozata volt, mint a konkurenciának
- hibapontok rendszere (m3:w16)
- az általam kalkulált hiba preferenciák alapján (B1:K1) attribútumonként rangsorolásra kerültek a versengő objektumok
- (V4:V14) tartományban összeadtuk a hibapontokat (rangsorszámokat)
- elosztottuk az árat a hibapont számokkal
- a kapott eredményt ismét rangsoroltuk (kerestük a minimumát és a maximumát)
- és végül nem tudtuk eldönteni, hogy melyik szélső érték a legkedvezőbb számunkra
- ha a hibapontok száma növekszik, a hányados értéke csökken,
- ha az ár csökken, a hányados is csökken
- (Y3:AI16): jóságpontok rendszere
- ebben a táblázatban meghatároztuk - fordított preferenciák rendszerével- a jóságpontokat
- ezeket összeadtuk, majd az árakat elosztottuk a jóságpontok összegével
- az így kapott hányados minimumát kerestük
- ez alapján a győztes a Renault
