Példa:PIVOT:Ingatlanok
Tartalomjegyzék
- 1 Az alkalmazás/megoldás címe
- 2 A forrásdokumentum URL-je
- 3 A KÉRDÉS-re adható válaszok
- 4 A KÉRDÉS által érintett célcsoportok
- 5 A KÉRDÉS megválaszolása kapcsán várható hasznosság
- 6 A válaszokat befolyásoló tényezők
- 7 A vizsgált kombinatorikai tér mérete
- 8 A vizsgált jelenségek térbeli kötődései
- 9 A vizsgált jelenség időbeli kötődései
- 10 A megoldás gyakorlati hasznosságának értékelése
- 11 Kapcsolódó, ill. konkurens megoldások, dokumentumok
- 12 Feltárt pontatlanságok
Az alkalmazás/megoldás címe
Értékesítésre váró lakások katalógusa
A forrásdokumentum URL-je
http://miau.gau.hu/levelezo/2003osz/l2003_id.php3?string=21020
A KÉRDÉS-re adható válaszok
A keresett lakástípuson( családi ház, ikerház, hétvégi ház, társas ház, panel, sor ház)belűl konkrét objektum választható.
A KÉRDÉS által érintett célcsoportok
A kutatás célcsoportja a lakást vásárolni kívánó személyek.
A KÉRDÉS megválaszolása kapcsán várható hasznosság
Az autószűrés és a pivot pozitív hatásai, hogy a lakást vásárolni kívánó személyek forrás, dátum és helyszín kiválasztásával egyszerűen és könnyen megtalálják a megfelelő ingatlant. A pivot feltűnteti az árat, lakáson belűli szint és szobaszámot, területet és típust, ezek befolyásolják főként a vásárlók döntését.Vagyis a megfelelő ingatlan kiszűrése.
A válaszokat befolyásoló tényezők
A kérdés megválaszolását (optimális lakástípus) a következő tényezők befolyásolják - Város (ahol a lakás található) - Terület (m^2) - Ár (Millió Ft) - Szobaszám (db) - Lakáson belüli szintszám (db)
A vizsgált kombinatorikai tér mérete
Az ár és az alapterület adatok folytonos skálán kerülnek ábrázolásra, így ezek végtelen kombinatorikai térhez vezetnek. A többi attribútum esetén az opciók száma - Város (ahol a lakás található) = 42 db - Szobaszám (db) = 8 db - Lakáson belüli szintszám (db) = 3 db vagyis az ezekre vonatkozó kombinatorikai tér = 42*8*3 = 1008 A feltöltöttség mértéke =100%
A vizsgált jelenségek térbeli kötődései
A vizsgálatba bevont lakások városokba, vagyis: Biatorbágy, Budakeszi, Budaörs, Dunakeszi, Ecser, Érd, Erdőkertes, Fót, Göd, Gödöllő, Gyál, Gyömrő, Halásztelek, Herceghalom, Kistarcsa, Leányfalu, Moglód, Pécel, Péteri, Solymár, Sóskút, Szentendre, Szigetcsép, Szigethalom, Sződ, Telki, Törökbálint, Üröm, Vác, Vácduka, Vácrátót, Veresegyház.
A vizsgált jelenség időbeli kötődései
A vizsgált Pivot 2005.10.11-ére vonatkozó adatokat dolgozza fel.