DM-blokk
A Miau Wiki wikiből
A lap korábbi változatát látod, amilyen Herher (vitalap | szerkesztései) 2007. október 26., 11:04-kor történt szerkesztése után volt. (→Kurucz Eszter)
Tartalomjegyzék
2007.10.26. - Adatbányászati blokk
Brechler Zsolt
Döntési fákkal fogunk foglalkozni. Weka tudományos szempontból érdekes,többet tud mint egy SPSS.
- Adatbányászat/tudáskinyerés: implicit módon tudnak előállni.
ADöntési fákkal fogunk foglalkozni.
- tranzakciós adatbázisrendszer,vezetői információs rendszer,adattárház,adatpiac
Tuzes Gyorgy
adatbanyaszati modelleket leginkabb banki kornyezetekbe hasznaljak
fobb hasznalati teruletek
-lemorzsolodas vizsgalat -ugyfelszegmentacio -kockazatelemzes
Alkalmazza a mesterseges intellignciat.
Kurucz Eszter
Adatbányászat feladata:
- Leíró adatbányászat:egy adathalmaz tulajdonságainak tömör feltárása.
- prediktív adatbányászat:Jövőben viselkedés előrejelzése.
A prediktív adatbányászathoz tartozik az osztályozás, melynek módszerei közé tartozik :
- Döntési fák
- Logisztikus regresszió
- Mesterséges neurális hálózatok
Döntési fák:
- Egyszerű,könnyen értelmezhető módon ábrázolják azt a szabályrendszert, mellyel az objektumokat rendezzük.
- Ha..,akkor... típusú szabályokkal is megfogalmazhatjuk.
- A fa építésnél meg kell határozni, hogy melyik résznél történjen a vágás.
Bicók Csongor
Horváth Henrietta
Gáncs Júlia
Bogyay Gábor
Vékony Viola
Adatbányászat feladata:
- Leíró adatbányászat
- prediktív adatbányászat
Pauleczki Mihály
Sápi András
Döntéshozó,weka,spss.Az adatbányászat tudáskinyerés.Forrás rendszerek v. tranzakciós rendszrek.Adattárház:elemzői szempontból releváns adatokat tartalmaz,innen nyerjük ki a rengeteg adatból ami majd kell az adatpiacnak.
