DM-blokk

2007.10.26. - Adatbányászati blokk

Brechler Zsolt

Döntési fákkal fogunk foglalkozni. Weka tudományos szempontból érdekes,többet tud mint egy SPSS.

• Adatbányászat/tudáskinyerés: implicit módon tudnak előállni.

ADöntési fákkal fogunk foglalkozni.

• tranzakciós adatbázisrendszer,vezetői információs rendszer,adattárház,adatpiac

Tuzes Gyorgy

adatbanyaszati modelleket leginkabb banki kornyezetekbe hasznaljak

fobb hasznalati teruletek

-lemorzsolodas vizsgalat -ugyfelszegmentacio -kockazatelemzes

Alkalmazza a mesterseges intellignciat.

Kurucz Eszter

Adatbányászat feladata:

• Leíró adatbányászat:egy adathalmaz tulajdonságainak tömör feltárása.
• prediktív adatbányászat:Jövőben viselkedés előrejelzése.

A prediktív adatbányászathoz tartozik az osztályozás, melynek módszerei közé tartozik :

• Döntési fák
• Logisztikus regresszió
• Mesterséges neurális hálózatok

Döntési fák:

• Egyszerű,könnyen értelmezhető módon ábrázolják azt a szabályrendszert, mellyel az objektumokat rendezzük.
• Ha..,akkor... típusú szabályokkal is megfogalmazhatjuk.
• A fa építésnél meg kell határozni, hogy melyik résznél történjen a vágás.

Entropia:alkalmas a rendezettség mérésére.

Mesterséges neurális hálózatok:

• kategóri és folytonos függő változót is képesek kezelni
• felépítése:
  • Bemeneti réteg
  • Rejtett réteg
  • Kimeneti réteg

Vékony Viola

Adatbányászat feladata:

• Leíró adatbányászat
• prediktív adatbányászat

Sápi András

Döntéshozó,weka,spss.Az adatbányászat tudáskinyerés.Forrás rendszerek v. tranzakciós rendszrek.Adattárház:elemzői szempontból releváns adatokat tartalmaz,innen nyerjük ki a rengeteg adatból ami majd kell az adatpiacnak.